1、ImageOps方法

1、导包

from PIL import ImageOps

 

2、ImageOps.equalize使用

　　直方图均衡化是一种增强图像对比度的方法，其主要思想是将一副图像的直方图分布变成近似均匀分布，从而增强图像的对比度。

　　此函数将非线性映射应用于输入图像，以便在输出图像中创建灰度值的均匀分布。

PIL.ImageOps.equalize(image, mask=None)
# 参数一：要均衡的图像
# 参数二：

3、ImageOps.autocontrast(image, cutoff=0)

　　最大图像对比度。

　　这个函数计算一个输入图像的直方图，从这个直方图中去除最亮和最暗的百分之cutoff，然后重新映射图像，以便保留的最暗像素变为黑色，即0，最亮的变为白色，即255。

tips:2、3可以配合使用。下面这句代码的意思是：在图像img中去掉了原来直方图中最暗和最亮的各5%，剩下的像素值然后再映射到[0，255]的颜色空间上。

 

ImageOps.equalize(ImageOps.autocontrast(Image.fromarray(img),cutoff=5))