1、keras报错信息

1、查看keras版本

import keras
print(keras.__version__)

# 在2.6版本后就没 load_img(), img_to_array() 这两个方法了，会发现这两个方法是 images_utils 的方法属性。

 解决方案：

from keras.utils import image_utils
plt.imshow(image_utils.img_to_array(image_utils.load_img(np.random.choice(image_files))).astype('uint8'))
plt.show()

 

2、导包不正确

错误信息：

module 'tensorflow.compat.v2.__internal__' has no attribute 'dispatch'

解决方案：

2.1、首先查看keras的版本

from tensorflow.compat.v1 import keras
keras.__version__          # 2.4.0

2.2、2.4.0版本的需要这样导包

from tensorflow.compat.v1 import keras
from tensorflow.compat.v1.keras.layers import Input, Lambda, Dense, Flatten
from tensorflow.compat.v1.keras.models import Model
from tensorflow.compat.v1.keras.applications.vgg16 import VGG16
from tensorflow.compat.v1.keras.applications.vgg16 import preprocess_input
from tensorflow.compat.v1.keras.preprocessing import image
from tensorflow.compat.v1.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

 

3、报错信息：keras.utils.to_categorical() - name keras not defined

解决方案：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import utils as np_utils
y_train = tf.keras.utils.to_categorical(y_train, num_classes)
y_test = tf.keras.utils.to_categorical(y_test, num_classes)

 

4、报错信息：Input 0 of layer conv2d is incompatible with the layer: expected ndim=4, found ndim=2. Full shape r

解决方案：维度不相同，扩充维度

解决方案：

x_train = np.expand_dims(x_train, axis=3= np.expand_dims(x_test, axis=3)

 

5、报错：‘Tensor‘ object has no attribute ‘_keras_shape‘

将‘_keras_shape‘改成shape即可。