摘要：学习链接：(45条消息) Pytorch Image Models (timm)_大饼博士_cqqian的博客-CSDN博客 阅读全文

摘要：1、导包： import imgaug as ia from imgaug import augmenters as iaa 2、方法： 2.1、裁剪Crop iaa.Crop(percent=(0, -0.2),keep_size=True) 参数percent表示裁剪比例 参数keep_size 阅读全文

摘要：1、读取图片 1.1、PIL读取图片 from PIL import Image Image.open("F:/xxx.jpg") # 图片路径 1.2、keras读取图片 1 from tensorflow.keras.preprocessing import image 2 import mat 阅读全文

摘要：1、高斯滤波 导包：n维图像包，用于多维图像处理 多维的滤波器，是一种平滑滤波，可以消除高斯噪声，通过调节sigma的值来调整滤波效果。 from scipy import ndimage as nd 使用 1 fig = plt.figure(figsize = (12,12)) 2 plt.gr 阅读全文

摘要：1、介绍 参考：灰度共生矩阵(GLCM)特征的ENVI与Python提取_哔哩哔哩_bilibili 从灰度为 i 的像素点出发，距离(dx，dy)的另一像素点灰度为 j 的的概率。 关键是角度的确定和方向的确定。 比如0度的矩阵，(0,0)在原图中有4个，第一行第一二列，第二行的一二列，有→、←两 阅读全文

摘要：1、统计方法： 灰度共生矩阵 根据像素值计算灰度共生矩阵（注意角度），再由灰度共生矩阵计算出一组特征值 灰度游程矩阵 灰度梯度矩阵 自相关函数 Tamura纹理特征 局部二进制模式（LBP） 2、信号处理方法 离散余弦变换 傅里叶变换 Laws纹理测量 Gabor变换 小波变换 3、模型方法 马尔科 阅读全文

摘要：1、 介绍 skimage包的全称是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy)，基于python脚本语言开发的数字图片处理包。 主要子模块列表如下： 1.1、io：读取、保存和显示图片或视频 1.2、data：提供一些测试图片和样本数据 1.3、color：颜色空 阅读全文

摘要：1、介绍 LBP指局部二值模式(Local Binary Pattern)，是一种用来描述图像局部特征的算子，具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。 2、原理 参考链接：计算机视觉基础-图像处理: LBP特征描述算子 - 知乎 (zhihu.com) 在3*3的窗口内，将中心像素值设为阈值，与周围的 阅读全文