摘要:1、安装 # 原始源 pip install opencv-contrib-python # 国内源(推荐) pip install opencv-contrib-python -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirro
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摘要:1、解释 该函数用于颜色空间转换。 opencv读取图片格式是BGR,原图是RGB模型,因此你需要自己进行转换。 我们看到的图片是RGB格式,像PIL、keras.preprocessing读取的图像均为RGB格式,只有opencv是BGR格式,需要你自己进行转换,该函数就是这个功能。 2、示例 2
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摘要:1、解释 高斯滤波是一种线性平滑滤波。高斯滤波是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。 高斯滤波的具体操作是:用一个模板(或称卷积、掩模)扫描图像中的每一个像素,用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。 基于二维高斯函
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摘要:1、非局部平均去噪 该算法使用自然图像中普遍存在的冗余信息来去噪声。与常用的双线性滤波、中值滤波等利用图像局部信息来滤波不同的是,它利用了整幅图像来进行去噪,以图像块为单位在图像中寻找相似区域,再对这些区域求平均,能够比较好地去掉图像中存在的高斯噪声。这种算法比较耗时,但是结果很好。对于彩色图像,要
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摘要:改变图像尺寸方法 img = cv2.resize(img,(224, 224),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) 参数介绍: img # 输入图像 (224,224) # 想要的图像尺寸(宽、高) interpolation # 插入方式,有下面5种 # INTER_N
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