摘要：1、可以使用merge函数中的"on" 1 pd.merge(df1, df2, on='A') 其中，A表示两个df按照列A进行合并。 2、 1 pd.merge(CY_QXH, CY_HT, left_on="tradeDate",right_on="tradeDate" ) df1按照left 阅读全文

摘要：问题描述：归一化后使用模型进行预测，将预测的结果反归一化为初始的数据规模，预测值与真实值进行画图比较。 1、将特征和标注进行拆分，分别进行归一化 2、特征的归一化 1 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler # 导包 2 data.name = 阅读全文

摘要：1、当df中包含时间特征时，很多时候是YYYYMMDD形式，比如：20220911。需要我们进行处理，变换成YYYY-MM-DD的形式。 情况一：当df中时间特征是str形式 可以通过python中type指令查看是什么类型 date = df['time'].apply(lambda x: pd. 阅读全文

摘要：输出 df.to_csv() 例如：final_feature_train.to_csv('E:/To learn is to earn/数学建模/2021/newD/' + "new_file_name") 但是出来是乱码，wps和记事本出来都不能看。 看到解决方案是写成to_excel(resu 阅读全文