摘要：下载地址：Releases · keras-team/keras-applications (github.com) 阅读全文

摘要：1、batch_size 模型训练时候，每次送几个数据进行训练。 取值一般是2的幂指数，如：256、128、64、32、16、8、4、2 2、epochs 训练多少次 3、输出图像三维数组 学习opencv时，读取完一张彩色图像后，打印这张图像，结果出来一个三维数组。 每个最内层的数组有三个元素，代 阅读全文

摘要：1、池化层Pooling 1.1、降采样，减少计算负荷、内存使用、参数数量（防止过拟合），减少图像的数据量，提升识别效率（将线条组合起来，就可以识别局部图像） 主要是针对全连接层的参数减少，将全连接层上传神经元个数变少，特征图大小变小 1.2、减少输入图片大小也使得神经网络可以经受一点图片平移，不受 阅读全文

摘要：优点： 1、连续使用小的卷积核来替代一个大的卷积核，生成同样的结果，但是参数量会变少，参数量越少越不容易过拟合 2、一般卷积conv后会接relu进行非线性变换，连续两次卷积会有两次非线性变换，增加了非线性变换，layer层数就越多，网络越深，而网络越深，就可以拟合更加复杂的数据 解释： conv3 阅读全文