基础知识点（一）

1、读取图片

1.1、PIL读取图片

from PIL import Image
Image.open("F:/xxx.jpg")         # 图片路径

　　

1.2、keras读取图片

from tensorflow.keras.preprocessing import image
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(image.img_to_array(image.load_img("F:/xxx.jpeg")).astype('uint8'))
plt.show()

　　

1.3、opencv读取图片

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('F:/xxx.jpg')
plt.imshow(img)
plt.show() 

tips：此时读取的是BGR图像！

1.4、imageio读取图像

import imageio
import imgaug as ia
image = imageio.imread("F:/xxx.png")
ia.imshow(image)

　　

2、图像通道数的概念

如何查看图像通道数

image.shape

输出结果为：(511, 511, 4)

???这里咋不是三通道，成四通道了，我们都知道三通道图像指RGB三种通道的彩色图像，R表示红色，G表示绿色，B表示蓝色。那四通道是什么？查找资料，发现四通道图像是在三通道的基础上加上了一个Alpha通道，Alpha用来衡量一个像素或图像的透明度。当Alpha为0时，该像素完全透明，Alpha为255时，该像素是完全不透明。