1、图像特征提取_LBP

1、介绍

LBP指局部二值模式(Local Binary Pattern)，是一种用来描述图像局部特征的算子，具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。

2、原理

　　参考链接：计算机视觉基础-图像处理: LBP特征描述算子 - 知乎 (zhihu.com)

　　在3*3的窗口内，将中心像素值设为阈值，与周围的8个像素值进行比较，大于中心值记为1，小于中心值记为0，从而得到二进制编码用以表述局部纹理特征。

　　此时我们得到一个8位二进制值，将其转换为10进制，即LBP码，共256种，将这个值作为窗口中心像素点的LBP值，用来反映3*3区域的纹理信息。

　　

3、优点 

　　当光照变化引起像素灰度值同增同减时，LBP变化并不明显。

　　LBP对光照变化不敏感，LBP检测的仅仅是图像的纹理信息。

4、LBP发展史：(16条消息) Python实现LBP算法_龙王.*?的博客-CSDN博客_lbp python

4.1、原始的LBP

4.2、圆形LBP：为了解决不能自由更改尺寸的缺陷。

4.3、旋转不变LBP：上面的LBP特征具有灰度不变性，但还不具备旋转不变性，此改进为了解决旋转不变性。

4.4、等价LBP

4.5、旋转不变等价LBP