1、pca.explained_variance_ratio_

1、导包

from sklearn.decomposition import PCA

2、PCA的使用方法

2.1、导入相关的包

2.2、使用PCA降维钱需要对数据先进行标准化

2.3、PCA里面的参数n_components表示你想要将数据降到几维

from sklearn.decomposition import PCA
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler() 
Xs = scaler.fit_transform(features)
pca = decomposition.PCA(n_components=？)).fit(Xs)

3、pca.explained_variance_ratio_属性

　　主成分方差贡献率：该方法代表降维后的各主成分的方差值占总方差值的比例，这个比例越大，则越是重要的主成分。

　　通过使用这个方法确定我们最终想要的数据维度。

3.1代码如下

scree = pca.explained_variance_ratio_