python 基础数据类型
python 基础数据类型
一.什么是数据类型？
什么是数据类型？
我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别，但是计算机并不能呀，计算机虽然很强大，但从某种角度上看又很傻，除非你明确的告诉它，1是数字，“汉”是文字，否则它是分不清1和‘汉’的区别的，因此，在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东，其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分，你想让计算机进行数值运算，你就传数字给它，你想让他处理文字，就传字符串类型给他。Python中常用的数据类型有多种，如下：
整数(int) ,字符串(str),布尔值(bool),列表(list),元组(tuple),字典(dict),集合(set).
- int：数字：主要用于运算。1,2,3...
- bool：判断真假：True, False.
- str：简单少量的储存数据，并进行相应的操作。name = 'alex',
- tuple：只读，不能更改。(1,'alex')
- list：大量有序数据，[1,'ses',True,[1,2,3],{'name':'jinxin'}]
- dict：大量数据，且是关联性比较强的数据 {'name':'jinxin','age':18,'name_list':['张三'，'李四']}
二.基础数据类型。
2.1数字int。
int，就是咱们常见的数据类型，主要是用于运算，加减乘数等这里就不给你举例说明了。
首先要给大家讲下是十进制与二进制之间的转换。
2.1.1 十进制二进制转换
十进制整数转换为二进制整数
采用"除2取余，逆序排列"法。具体做法是：用2整除十进制整数，可以得到一个商和余数；再用2去除商，又会得到一个商和余数，如此进行，直到商为小于1时为止，然后把先得到的余数作为二进制数的低位有效位，后得到的余数作为二进制数的高位有效位，依次排列起来。
十进制小数转换成二进制小数
采用"乘2取整，顺序排列"法。具体做法是：用2乘十进制小数，可以得到积，将积的整数部分取出，再用2乘余下的小数部分，又得到一个积，再将积的整数部分取出，如此进行，直到积中的小数部分为零，此时0或1为二进制的最后一位。或者达到所要求的精度为止。
二进制转化成十进制
要从右到左用二进制的每个数去乘以2的相应次方,小数点后则是从左往右
例如：二进制数1101.01转化成十进制
1101.01（2）=1*2º+0*2¹+1*2²+1*2³ +0*2-¹+1*2-²=1+0+4+8+0+0.25=13.25（10）
所以总结起来通用公式为：
abcd.efg(2)=d*2º+c*2¹+b*2²+a*2³+e*2-¹+f*2-²+g*2-³（10）
或者是：
把二进制数首先写成加权系数展开式，然后按十进制加法规则求和。这种做法称为"按权相加"法。
此时，1101=8+4+0+1=13
再比如：二进制数100011转成十进制数可以看作这样：
数字中共有三个1 即第一位一个，第五位一个，第六位一个，然后对应十进制数即2的0次方+2的1次方+2的5次方， 即
100011=32+0+0+0+2+1=35
2.2.2 int操作方法
因为数字主要是用于计算，所以针对于数字可以使用的方法除了那些运算之外，没有什么经常会用的方法，python给咱们提供了一种方法：bit_length()就是帮助你快速的计算整数在内存中占用的二进制码的长度.
num = 10 print(num.bit_length()) # 当十进制用二进制表示时，最少使用的位数 # 运行结果: 4
2.2布尔值bool。
布尔值就两种：True，False。就是反应条件的正确与否。
真 1 True。
假 0 False。
这里补充一下int str bool 三者数据类型之间的转换。
#int ----> str i = 1 s = str(i) #str ---> int s = '123' i = int(s) #int ----->bool 只要是0 ----》False 非0就是True i = 3 b = bool(i) print(b) #bool----> int #True 1 #False 0 #str --->bool #s = "" -----> False #非空字符串都是True #s = "0" -----> True
2.3字符串str。
Python中凡是用引号引起来的数据可以称为字符串类型，组成字符串的每个元素称之为字符，将这些字符一个一个连接起来，然后在用引号起来就是字符串。
2.3.1、字符串的索引与切片。
组成字符串的字符从左至右，依次排列，他们都是有顺序的，就好比是部队的队列，从左至右依次报号(从零开始) ：0,1,2,3....
索引即下标，就是字符串组成的元素从第一个开始，初始索引为0以此类推。
a = 'ABCDEFGHIJK' print(a[0]) print(a[3]) print(a[5]) print(a[7])
切片就是通过索引（索引：索引：步长）截取字符串的一段，形成新的字符串（原则就是顾头不顾腚）。
a = 'ABCDEFGHIJK' print(a[0:3]) # print(a[:3]) 从开头开始取0可以默认不写 print(a[2:5]) print(a[:]) #默认到最后 print(a[:-1]) # -1 是列表中最后一个元素的索引，但是要满足顾头不顾腚的原则，所以取不到K元素 print(a[:5:2]) #加步长print(a[-1:-5:-2]) #反向加步长
2.3.2、字符串常用方法。
字符串除了可以用切片（步长）之外，还有一些其他的操作方法。
#数字符串中的元素出现的个数。 # ret3 = a1.count("a",0,4) # 可切片 # print(ret3) a4 = "dkfjdkfasf54" #startswith 判断是否以...开头 #endswith 判断是否以...结尾 # ret4 = a4.endswith('jdk',3,6) # 顾头不顾腚 # print(ret4) # 返回的是布尔值 # ret5 = a4.startswith("kfj",1,4) # print(ret5) #split 以什么分割，最终形成一个列表此列表不含有这个分割的元素。 # ret9 = 'title,Tilte,atre,'.split('t') # print(ret9) # ret91 = 'title,Tilte,atre,'.rsplit('t',1) # print(ret91) #format的三种玩法 格式化输出 res='{} {} {}'.format('egon',18,'male') res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male') res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18) #strip name='*barry**' print(name.strip('*')) print(name.lstrip('*')) print(name.rstrip('*')) #replace name='alex say :i have one tesla,my name is alex' print(name.replace('alex','SB',1)) #####is系列 name='taibai123' print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成 print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成 print(name.isdecimal()) #字符串只由十进制组成 #寻找字符串中的元素是否存在 # ret6 = a4.find("fjdk",1,6) # print(ret6) # 返回的找到的元素的索引，如果找不到返回-1 # ret61 = a4.index("fjdk",4,6) # print(ret61) # 返回的找到的元素的索引，找不到报错。 #captalize,swapcase,title print(name.capitalize()) #首字母大写 print(name.swapcase()) #大小写翻转 msg='taibai say hi' print(msg.title()) #每个单词的首字母大写 # 内同居中，总长度，空白处填充 ret2 = a1.center(20,"*") print(ret2)
2.4列表list
Why: 我们现在已经学过的数据类型有：数字，布尔值，字符串，大家都知道数字主要用于计算，bool值主要是条件判断，只有字符串可以用于数据的存储，这些数据类型够用么？对于一门语言来说，肯定是不够用的。就说字符串：
1，字符串只能存储少量的数据，对于大量的数据用字符串操作不方便也不易存储。
2，字符串存储的数据类型太单一，只能是字符串类型。
例如：‘1 True alex’ 像这样的字符串，我如果通过切片或者其他方法将1 True alex 取出来，他也只能是字符串，但是我想要得到数字的1，布尔值的True，必须还要转化，是不是很麻烦。
所以python给咱们也提供了一类数据类型，他能承载多种数据类型，这类数据类型被称作容器类数据类型可以存储大量的数据。列表就属于容器类的数据类型。
What:这个数据类型就是list列表。
列表是python的基础数据类型之一 ,其他编程语言也有类似的数据类型.比如JS中的数 组, java中的数组等等. 它是以[ ]括起来, 每个元素用' , '隔开而且可以存放各种数据类型: 列表是python中的基础数据类型之一，其他语言中也有类似于列表的数据类
型，比如js中叫数组，他是以[]括起来，每个元素以逗号隔开，而且他里面可以存放各种数据类型比如：
li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}]
列表相比于字符串，不仅可以储存不同的数据类型，而且可以储存大量数据，32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。而且列表是有序的，有索引值，可切片，方便取值。
How：那么这个列表如何使用呢？咱们从这几方面去深入研究这个列表。
2.4.1 列表的创建
# 创建一个列表有三种方式： # 方式一：（常用） l1 = [1, 2, '太白'] l2 = [] # 方式二：（不常用） l1 = list() # 空列表 # l1 = list(iterable) # 可迭代对象 l1 = list('123') print(l1) # ['1', '2', '3'] # 方式三：列表推导式 l1 = [i for i in range(1,5)] print(l1) # [1, 2, 3, 4]
2.4.2 列表的索引切片
l1 = ['a', 'b', '太白', 3, 666] print(l1[0]) # 'a' print(l1[-1]) # 666 print(l1[1:3]) # ['b', '太白'] print(l1[:-1]) # ['a', 'b', '太白', 3] print(l1[::2]) # ['a', '太白', 666] print(l1[::-1]) # [666, 3, '太白', 'b', 'a']
2.4.3. 增
# append 追加，给列表的最后面追加一个元素 l = [1, 2, 'a'] l.append(666) print(l) # [1, 2, 'a', 666] # insert 插入在列表的任意位置插入元素 l = [1, 2, 'a'] l.insert(1,'太白') print(l) # [1, '太白', 2, 'a'] # extend 迭代着追加，在列表的最后面迭代着追加一组数据 l = [1, 2, 'a'] l.extend('太白a') print(l)
2.4.4. 删
# pop 通过索引删除列表中对应的元素，该方法有返回值，返回值为删除的元素 l = ['太白', 'alex', 'WuSir', '女神'] ret = l.pop(1) print(ret,l) # alex ['太白', 'WuSir', '女神'] # remove 通过元素删除列表中该元素 l = ['太白', 'alex', 'WuSir', '女神'] l.remove('alex') print(l) # ['太白', 'WuSir', '女神'] # clear 清空列表 l = ['太白', 'alex', 'WuSir', '女神'] l.clear() print(l) # [] # del #按照索引删除该元素 l = ['太白', 'alex', 'WuSir', '女神'] del l[2] print(l) # ['太白', 'alex', '女神'] # 切片删除该元素 l = ['太白', 'alex', 'WuSir', '女神'] del l[1:] print(l) # ['太白'] # 切片(步长)删除该元素 l = ['太白', 'alex', 'WuSir', '女神'] del l[::2] print(l) # ['alex', '女神'] 列表的删
2.4.5. 改
# 按照索引改值 l = ['太白', 'alex', 'WuSir', '女神'] l[0] = '男神' print(l) # ['男神', 'alex', 'WuSir', '女神'] # 按照切片改值(迭代着增加) l = ['太白', 'alex', 'WuSir', '女神'] l[1:3] = 'abcdefg' print(l) # ['太白', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', '女神'] # 按照切片(步长)改值(必须一一对应) l = ['太白', 'alex', 'WuSir', '女神'] l[::2] = '对应' print(l) # ['对', 'alex', '应', '女神'] 列表的改
2.4.6. 查
切片去查，或者循环去查。
Where:(这个知识点用在什么地方)：
你需要存储大量的数据，且需要这些数据有序的时候。
制定一些特殊的数据群体：按顺序，按规则，自定制设计数据。
2.5元组tuple
Why:对于容器型数据类型list，无论谁都可以对其增删改查，那么有一些重要的数据放在list中是不安全的，所以需要一种容器类的数据类型存放重要的数据，创建之初只能查看而不能增删改，这种数据类型就是元组。
what:这个容器型数据类型就是元组。
元组:俗称不可变的列表,又被成为只读列表,元祖也是python的基本数据类型之一,用小括号括起来,里面可以放任何数据类型的数据,查询可以,循环也可以,切片也可以.但就是不能改.
2.5.1 元组的索引切片
tu1 = ('a', 'b', '太白', 3, 666) print(tu1[0]) # 'a' print(tu1[-1]) # 666 print(tu1[1:3]) # ('b', '太白') print(tu1[:-1]) # ('a', 'b', '太白', 3) print(tu1[::2]) # ('a', '太白', 666) print(tu1[::-1]) # (666, 3, '太白', 'b', 'a') 元组的索引切片
2.5.2 元组其他操作方法
因为元组的特性，直接从属于元组的元素不能更改，所以元组只能查看。
# 可以利用for循环查询 tu1 = ('a', 'b', '太白', 3, 666) for i in tu1: print(i)
index：通过元素找索引（可切片），找到第一个元素就返回，找不到该元素即报错。
tu = ('太白', [1, 2, 3, ], 'WuSir', '女神') print(tu.index('太白')) # 0
count: 获取某元素在列表中出现的次数
tu = ('太白', '太白', 'WuSir', '吴超') print(tu.count('太白')) # 2
2.5.3 len
tu1 = (1,2,3,4,84,5,2,8,2,11,88,2) print(len(tu1)) 结果: 12
Where:
1，就是将一些非常重要的不可让人改动的数据放在元组中，只供查看。
2，常用于元组的拆包 。
2.6字典dict。
2.6.1 字典的初识
Why:咱们目前已经学习到的容器型数据类型只有list，那么list够用？他有什么缺点呢？
1. 列表可以存储大量的数据类型，但是如果数据量大的话，他的查询速度比较慢。
2. 列表只能按照顺序存储，数据与数据之间关联性不强。
所以针对以上的缺点，说咱们需要引入另一种容器型的数据类型，解决上面的问题，这就需要dict字典。
what：
数据类型可以按照多种角度进行分类，就跟咱们人一样，人按照地域可以划分分为亚洲人，欧洲人，美洲人等，但是按照肤色又可以分为白种人，黄种人，黑种人，等等，数据类型可以按照不同的角度进行分类，先给大家按照可变与不可变的数据类型的分类：
不可变（可哈希）的数据类型：int，str，bool，tuple。
可变（不可哈希）的数据类型：list，dict，set。
字典是Python语言中的映射类型，他是以{}括起来，里面的内容是以键值对的形式储存的：
Key: 不可变（可哈希）的数据类型.并且键是唯一的，不重复的。
Value:任意数据(int，str，bool，tuple，list，dict，set)，包括后面要学的实例对象等。
在Python3.5版本（包括此版本）之前，字典是无序的。
在Python3.6版本之后，字典会按照初建字典时的顺序排列(即第一次插入数据的顺序排序)。
当然，字典也有缺点：他的缺点就是内存消耗巨大。
字典查询之所以快的解释：
字典的查询速度非常快，简单解释一下原因：字典的键值对会存在一个散列表（稀疏数组）这样的空间中，每一个单位称作一个表元，表元里面记录着key：value,如果你想要找到这个key对应的值，先要对这个key进行hash获取一串数字咱们简称为门牌号（非内存地址），然后通过门牌号，确定表元，对比查询的key与被锁定的key是否相同，如果相同，将值返回，如果不同，报错。
由于字典使用了散列表，而散列表又必须是稀疏的，这导致它在空间上的效率低下。
举例而言，如果你需要存放数量巨大的记录，那么放在由元组或是具名元组构成的列表中会是比较好的选择；
最好不要根据 JSON 的风格，用由字典组成的列表来存放这些记录。
用元组取代字典就能节省空间的原因有两个：其一是避免了散列表所耗费的空间，
其二是无需把记录中字段的名字在每个元素里都存一遍。
记住我们现在讨论的是空间优化。如果你手头有几百万个对象，而你的机器有几个GB 的内存，那么空间的优化工作可以等到真正需要的时候再开始计划，因为优化往往是可维护性的对立面。
2.6.2 创建字典的几种方式：
# 创建字典的几种方式： # 方式1: dic = dict((('one', 1),('two', 2),('three', 3))) # dic = dict([('one', 1),('two', 2),('three', 3)]) print(dic) # {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} # 方式2: dic = dict(one=1,two=2,three=3) print(dic) # {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} # 方式3: dic = dict({'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}) print(dic) # {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} # 方式5: dic = dict(zip(['one', 'two', 'three'],[1, 2, 3])) print(dic) # 方式6: 字典推导式 # dic = { k: v for k,v in [('one', 1),('two', 2),('three', 3)]} # print(dic) # 方式7:利用fromkey # dic = dict.fromkeys('abcd','太白') # print(dic) # {'a': '太白', 'b': '太白', 'c': '太白', 'd': '太白'}
2.6.3 验证字典的合法性
# 合法 dic = {123: 456, True: 999, "id": 1, "name": 'sylar', "age": 18, "stu": ['帅 哥', '美⼥'], (1, 2, 3): '麻花藤'} print(dic[123]) print(dic[True]) print(dic['id']) print(dic['stu']) print(dic[(1, 2, 3)]) # 不合法 # dic = {[1, 2, 3]: '周杰伦'} # list是可变的. 不能作为key # dic = {{1: 2}: "哈哈哈"} # dict是可变的. 不能作为key dic = {{1, 2, 3}: '呵呵呵'} # set是可变的, 不能作为key
2.6.4 字典的常用操作方法
接下来咱们就进入字典的学习环节，字典对于咱们小白来说可能相对于列表是不好理解的，因为列表是有序的一个一个排列的，但是字典的键值对对于大家来说是比较陌生的，所以咱们可以把字典比喻成一个公寓，公寓里面有N多个房间，房间号就是键，房间里面具体的东西就值：比如房间001号：对应的房间住着两个人，也就是2person，简称2P，房间99号：3P， 房间78号：有人还有小动物....... 这样，咱们就能通过房间号（也就是键）找到对应的房间，查看里面的内容，也就是值。
那么首先先从字典的增删改查开始学习。
增
# 通过键值对直接增加 dic = {'name': '太白', 'age': 18} dic['weight'] = 75 # 没有weight这个键，就增加键值对 print(dic) # {'name': '太白', 'age': 18, 'weight': 75} dic['name'] = 'barry' # 有name这个键，就成了字典的改值 print(dic) # {'name': 'barry', 'age': 18, 'weight': 75} # setdefault dic = {'name': '太白', 'age': 18} dic.setdefault('height',175) # 没有height此键，则添加 print(dic) # {'name': '太白', 'age': 18, 'height': 175} dic.setdefault('name','barry') # 有此键则不变 print(dic) # {'name': '太白', 'age': 18, 'height': 175} #它有返回值 dic = {'name': '太白', 'age': 18} ret = dic.setdefault('name') print(ret) # 太白
删
# pop 通过key删除字典的键值对，有返回值，可设置返回值。 dic = {'name': '太白', 'age': 18} # ret = dic.pop('name') # print(ret,dic) # 太白 {'age': 18} ret1 = dic.pop('n',None) print(ret1,dic) # None {'name': '太白', 'age': 18} #popitem 3.5版本之前，popitem为随机删除，3.6之后为删除最后一个，有返回值 dic = {'name': '太白', 'age': 18} ret = dic.popitem() print(ret,dic) # ('age', 18) {'name': '太白'} #clear 清空字典 dic = {'name': '太白', 'age': 18} dic.clear() print(dic) # {} # del # 通过键删除键值对 dic = {'name': '太白', 'age': 18} del dic['name'] print(dic) # {'age': 18} #删除整个字典 del dic
改
# 通过键值对直接改 dic = {'name': '太白', 'age': 18} dic['name'] = 'barry' print(dic) # {'name': 'barry', 'age': 18} # update dic = {'name': '太白', 'age': 18} dic.update(sex='男', height=175) print(dic) # {'name': '太白', 'age': 18, 'sex': '男', 'height': 175} dic = {'name': '太白', 'age': 18} dic.update([(1, 'a'),(2, 'b'),(3, 'c'),(4, 'd')]) print(dic) # {'name': '太白', 'age': 18, 1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'} dic1 = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"} dic2 = {"name":"alex","weight":75} dic1.update(dic2) print(dic1) # {'name': 'alex', 'age': 18, 'sex': 'male', 'weight': 75} print(dic2) # {'name': 'alex', 'weight': 75}
查
# 通过键查询 # 直接dic[key](没有此键会报错) dic = {'name': '太白', 'age': 18} print(dic['name']) # 太白 # get dic = {'name': '太白', 'age': 18} v = dic.get('name') print(v) # '太白' v = dic.get('name1') print(v) # None v = dic.get('name2','没有此键') print(v) # 没有此键 keys() dic = {'name': '太白', 'age': 18} print(dic.keys()) # dict_keys(['name', 'age']) values() dic = {'name': '太白', 'age': 18} print(dic.values()) # dict_values(['太白', 18]) items() dic = {'name': '太白', 'age': 18} print(dic.items()) # dict_items([('name', '太白'), ('age', 18)])
fromkeys
dic = dict.fromkeys('abcd','太白') print(dic) # {'a': '太白', 'b': '太白', 'c': '太白', 'd': '太白'} dic = dict.fromkeys([1, 2, 3],'太白') print(dic) # {1: '太白', 2: '太白', 3: '太白'}
其他操作
key_list = dic.keys() print(key_list) 结果: dict_keys(['剑圣', '哈啥给', '大宝剑']) # 一个高仿列表,存放的都是字典中的key # 并且这个高仿的列表可以转化成列表 print(list(key_list)) # 它还可以循环打印 dic = {'剑圣':'易','哈啥给':'剑豪','大宝剑':'盖伦'} for i in dic: print(i) value_list = dic.values() print(value_list) 结果: dict_values(['易', '剑豪', '盖伦']) #一个高仿列表,存放都是字典中的value # 并且这个高仿的列表可以转化成列表 print(list(value_list)) # 它还可以循环打印 for i in dic.values(): print(i) key_value_list = dic.items() print(key_value_list) 结果: dict_items([('剑圣', '易'), ('哈啥给', '剑豪'), ('大宝剑', '盖伦')]) # 一个高仿列表,存放是多个元祖,元祖中第一个是字典中的键,第二个是字典中的值 # 并且这个高仿的列表可以转化成列表 print(list(key_value_list )) # 它还可以循环打印 dic = {'剑圣':'易','哈啥给':'剑豪','大宝剑':'盖伦'} for i in dic.items(): print(i) 结果： ('剑圣', '易') ('哈啥给', '剑豪') ('大宝剑', '盖伦')
这里补充一个知识点：分别赋值，也叫拆包。
a,b = 1,2 print(a,b) 结果: 1 2 a,b = ('你好','世界') # 这个用专业名词就叫做元组的拆包 print(a,b) 结果: 你好 世界 a,b = ['你好','大飞哥'] print(a,b) 结果: 你好 世界 a,b = {'汪峰':'北京北京','王菲':'天后'} print(a,b) 结果: 汪峰 王菲
所以利用上面刚学的拆包的概念，我们循环字典时还可以这样获取字典的键，以及值：
for k,v in dic.items(): print('这是键',k) print('这是值',v) 结果: 这是键 剑圣 这是值 易 这是键 哈啥给 这是值 剑豪 这是键 大宝剑 这是值 盖伦
2.6.5字典的嵌套
字典的嵌套是非常重要的知识点，这个必须要建立在熟练使用字典的增删改查的基础上，而且字典的嵌套才是咱们在工作中经常会遇到的字典，工作中遇到的字典不是简简单单一层，而就像是葱头一样，一层接一层，但一般都是很有规律的嵌套，那么接下来我们就学习一下字典的嵌套：
现在有如下字典，完成一下需求：
dic = {
'name':'汪峰',
'age':48,
'wife':[{'name':'国际章','age':38}],
'children':{'girl_first':'小苹果','girl_second':'小怡','girl_three':'顶顶'}
}
1. 获取汪峰的名字。
2.获取这个字典：{'name':'国际章','age':38}。
3. 获取汪峰妻子的名字。
4. 获取汪峰的第三个孩子名字。
解题思路：
1.获取汪峰的名字: 这个比较简单，汪峰就是dic的一个键对应的值，我们通过这个key就可以获取到汪峰这个值。
name = dic['name'] print(name)
2. 获取这个字典{'name':'国际章','age':38}: 想要获取这个字典，先要看字典从属于谁？这个字典从属于一个列表，而这个列表是字典wife对应的键，所以咱们应该先通过wife获取到对应的这个列表，然后通过这个列表按照所以取值取到对应的这个字典。
l1 = dic['wife'] # 先获取到这个列表 di = l1[0] # 列表按照索引取值，这个字典是列表的第一个元素，所以通过索引获取到这个字典 print(di) # 当然上面是分布获取的，我们还可以合并去写： di = dic['wife'][0] print(di)
3. 获取汪峰的妻子名字: 还是按照上一题的思路：想要获取汪峰妻子的名字：国际章，那么他是一个字典的键对应的值，所以我们通过'name'这个键就可以获取到对应的值，这个题的难点是获取到这个小字典，而上一个题我们已经获取了这个小字典，所以在上面的基础上再执行就可以了。
di = dic['wife'][0] # 这个是上一次题获取的小字典的代码 wife_name= di['name'] # 通过小字典然后再通过键就能获取到对应的值 print(wife_name) # 当然咱们可以简化： wife_name = dic['wife'][0]['name] print(wife_name)
4. 获取汪峰的第三个孩子名字: 汪峰的孩子们是在一个字典中的，你要想获取汪峰的第三个孩子，你应该先获取到它从属于的这个字典，然后再通过这个字典获取第三个孩子的名字。
dic2 = dic['children'] # 先获取这个字典 name = dic2['girl_three'] # 在通过这个字典获取第三个孩子的名字 print(name) # 当然你可以简化： name = dic['children']['girl_three'] print(name)
dic1 = { 'name':['alex',2,3,5], 'job':'teacher', 'oldboy':{'alex':['python1','python2',100]} } 1，将name对应的列表追加⼀个元素’wusir’。 2，将name对应的列表中的alex⾸字⺟⼤写。 3，oldboy对应的字典加⼀个键值对’⽼男孩’,’linux’。 4，将oldboy对应的字典中的alex对应的列表中的python2删除 相关练习题
2.7集合set (了解)
集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：
去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。
关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。
2.7.1 集合的创建。
set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}
2.7.2 集合的增。
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('景女神')
print(set1)
#update：迭代着增加
set1.update('A')
print(set1)
set1.update('老师')
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)
2.7.3 集合的删。
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.remove('alex') # 删除一个元素
print(set1)
set1.pop() # 随机删除一个元素
print(set1)
set1.clear() # 清空集合
print(set1)
del set1 # 删除集合
print(set1)
2.7.4.1 交集。（& 或者 intersection）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2) # {4, 5}
print(set1.intersection(set2)) # {4, 5}
2.7.4.2 并集。（| 或者 union）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8}
print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8}
2.7.4.3 差集。（- 或者 difference）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2) # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2)) # {1, 2, 3}
2.7.4.4反交集。 （^ 或者 symmetric_difference）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
2.7.4.5子集与超集
set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}
print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。
print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。
2.7.5 frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。
s = frozenset('barry')
print(s,type(s)) # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>
三.其他（for，enumerate，range）
3.1 for循环：用户按照顺序循环可迭代对象的内容。
msg = '老男孩python是全国范围内最好的python培训机构' for item in msg: print(item) li = ['alex','银角','女神','egon','太白'] for i in li: print(i) dic = {'name':'太白','age':18,'sex':'man'} for k,v in dic.items(): print(k,v)
3.2 enumerate：枚举，对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值。
li = ['alex','银角','女神','egon','太白'] for i in enumerate(li): print(i) for index,name in enumerate(li,1): print(index,name) for index, name in enumerate(li, 100): # 起始位置默认是0，可更改 print(index, name)
for i in range(1,10): print(i) for i in range(1,10,2): # 步长 print(i) for i in range(10,1,-2): # 反向步长 print(i) l1 = ['wusir', 'alex', '太白', '女神', 12, 666] for i in range(len(l1)): print(i)
