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[题解] [ABC221H] Count Multiset - DP

[ABC221H] Count Multiset

题面翻译

输入两个正整数 \(N,M\),并存在一个集合,问你一个长度为 \(k\) 的合法集合存在多少个?你需要回答 \(k\) 的值为 \(1\)\(N\) 的每种情况。

一个合法的集合定义指长度为 \(k\),元素和为 \(N\),每一个数字在集合中出现的次数都小于等于 \(M\) 的集合。

题目描述

正の整数 $ N $, $ M $ が与えられます。

$ k=1,2,\ldots,N $ について以下の値を求め、$ 998244353 $ で割ったあまりをそれぞれ出力してください。

  • $ k $ 個の正整数からなる多重集合 $ A $ のうち、以下の $ 2 $ つの条件をすべて満たすものの個数
    • $ A $ に含まれる要素の総和は $ N $
    • 任意の正整数 $ x $ について、$ A $ は $ x $ を高々 $ M $ 個しか含まない

输入格式

入力は以下の形式で標準入力から与えられる。

$ N $ $ M $

输出格式

$ N $ 行に渡って出力せよ。$ i\ (1\ \leq\ i\ \leq\ N) $ 行目には、$ k=i $ の場合の答えを出力すること。

样例 #1

样例输入 #1

4 2

样例输出 #1

1
2
1
0

样例 #2

样例输入 #2

7 7

样例输出 #2

1
3
4
3
2
1
1

提示

制約

  • $ 1\ \leq\ M\ \leq\ N\ \leq\ 5000 $
  • 入力はすべて整数

Sample Explanation 1

- $ k=1 $ のとき、問題文中の条件を満たすような多重集合 $ A $ は $ {4} $ の $ 1 $ 通りです。 - $ k=2 $ のとき、問題文中の条件を満たすような多重集合 $ A $ は $ {1,3} $ と $ {2,2} $ の $ 2 $ 通りです。 - $ k=3 $ のとき、問題文中の条件を満たすような多重集合 $ A $ は $ {1,1,2} $ の $ 1 $ 通りです。 - $ k=4 $ のとき、問題文中の条件を満たすような多重集合 $ A $ は $ 1 $ つも存在しません。

解析

一道神奇的 dp 题。有个神奇的转移方式。

看到题目直接联想到背包,但发现 相同元素不超过 \(m\) 这个限制条件很毒瘤。无法用背包转移。然后死活想不出来其他方法。

根据题解,我们不按照背包的思路想,就把他看成一段序列,元素为非负整数(如果有负数,那么每一种情况都有无穷种方案)。令 \(dp[i][j]\) 表示集合里有 \(i\) 个元素,和为 \(j\) 的方案数。考虑在整个序列里添加 \(0\),那么它只对 \(i\) 有贡献,可以得到:\(dp[i][j]+=\sum\limits_{k=1}^{m}dp[i-k][j]\)。但只有 0 不够,考虑在序列里的每一个数加 \(1\),那么它只对 \(j\) 有贡献,可以得到:\(dp[i][j]+=dp[i][j-i]\)

但还有个 相同元素不超过 \(m\) 这个限制条件,我们不知道一个 \(dp\) 序列里有多少个 \(0\),所以需要再开个数组 \(g[i][j]\) 表示没有元素为 \(0\) 的方案数。如何让元素不为 \(0\) 呢?把每个元素 \(+1\) 即可。于是有:

\[\begin{split} dp[i][j]&=dp[i][j-i]+\sum_{k=1}^{m}dp[i-k][j]\\ g[i][j]&=dp[i][j-1] \end{split} \]

如果直接 for 硬套的话,复杂度为 \(O(N^2M)\)。会超。

70 TLE 代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
constexpr int N = 5010, M = 998244353;
int n, m, dp[N][N], g[N][N];
signed main(){
	ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
	cin>>n>>m;
	for(int i=1; i<=m; ++i) dp[i][0] = 1ll;
	for(int i=1; i<=n; ++i){
		for(int j=1; j<=n; ++j){
			if(j >= i){
				g[i][j] = (g[i][j] + dp[i][j-i]) % M;
				dp[i][j] = (dp[i][j] + dp[i][j-i]) % M; 
			}
			for(int k=1; k<=m && i-k>=0; ++k){
				dp[i][j] = (dp[i][j] + g[i-k][j]) % M;
			}
		}
	}
	for(int i=1; i<=n; ++i) cout<<g[i][n]<<'\n';
	return 0;
}

对于那个最内层循环,可以使用前缀和优化,使复杂度分摊到每一次循环 \(O(1)\),于是总复杂度 \(O(N^2)\),对了,本题不能开 long long,会爆空间。

AC code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
constexpr int N = 5001, M = 998244353;
int n, m, dp[N][N], g[N][N], sum[N][N];
int main(){
	ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
	cin>>n>>m;
	for(int i=1; i<=m; ++i) dp[i][0] = 1ll;
	for(int i=1; i<=n; ++i){
		for(int j=1; j<=n; ++j){
			if(j >= i){
				g[i][j] = (g[i][j] + dp[i][j-i]) % M;
				dp[i][j] = (dp[i][j] + dp[i][j-i]) % M; 
			}
			sum[i][j] = (sum[i-1][j] + g[i][j]) % M;
			dp[i][j] = (__int128)(dp[i][j] + sum[i-1][j] - sum[max(i-m-1, 0)][j]) % M;
		}
	}
	for(int i=1; i<=n; ++i) cout<<g[i][n]<<'\n';
	return 0;
}

小结:

  • 不要过于思维定式。如果发现一个方案不可行或很难行要跳出来另找其他方案。
  • 对于求转移方程,可以考虑控制变量,即只对某一变量产生贡献,最后再将贡献合并。很好的思路,只是比较难想。
  • define int long long 不要再用了。
  • 计算空间复杂度。
posted @ 2024-07-11 10:19  XiaoLe_MC  阅读(3)  评论(0编辑  收藏  举报