高性能mysql 附录D explain执行计划详解

EXPLAIN：

  • extended关键字：在explain后使用extended关键字，可以显示filtered列和warning信息。在较旧的MySQL版本中，扩展信息是使用EXPLAIN EXTENDED生成的。 该语法仍然被识别为向后兼容，但扩展输出现在默认启用，因此EXTENDED关键字是多余的，已被弃用。 它的使用会导致警告，并且将在未来的MySQL版本中从EXPLAIN语法中删除。
  • partitions关键字：显示查询将访问的分区，如果你的查询是基于分区表。

 

在5.6版本，如果要获取filtered列和warning信息，还要加上extended关键字的。

如：

  1. mysql> EXPLAIN EXTENDED
  2.        SELECT t1.a, t1.a IN (SELECT t2.a FROM t2) FROM t1\G
  3. *************************** 1. row ***************************
  4.            id: 1
  5.   select_type: PRIMARY
  6.         table: t1
  7.          type: index
  8. possible_keys: NULL
  9.           key: PRIMARY
  10.       key_len: 4
  11.           ref: NULL
  12.          rows: 4
  13.      filtered: 100.00
  14.         Extra: Using index
  15. *************************** 2. row ***************************
  16.            id: 2
  17.   select_type: SUBQUERY
  18.         table: t2
  19.          type: index
  20. possible_keys: a
  21.           key: a
  22.       key_len: 5
  23.           ref: NULL
  24.          rows: 3
  25.      filtered: 100.00
  26.         Extra: Using index
  27. 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
  28.  
  29. mysql> SHOW WARNINGS\G
  30. *************************** 1. row ***************************
  31.   Level: Note
  32.    Code: 1003
  33. Message: /* select#1 */ select `test`.`t1`.`a` AS `a`,
  34.          <in_optimizer>(`test`.`t1`.`a`,`test`.`t1`.`a` in
  35.          ( <materialize> (/* select#2 */ select `test`.`t2`.`a`
  36.          from `test`.`t2` where 1 having 1 ),
  37.          <primary_index_lookup>(`test`.`t1`.`a` in
  38.          <temporary table> on <auto_key>
  39.          where ((`test`.`t1`.`a` = `materialized-subquery`.`a`))))) AS `t1.a
  40.          IN (SELECT t2.a FROM t2)` from `test`.`t1`
  41. 1 row in set (0.00 sec)

 

SHOW WARNINGS中给出的是模拟执行计划的sql。里面有非常丰富的内容。可以提供给我们来参考。

 

show warnings的说明：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-extended.html

 

explain语法"尽量"不执行查询，但是如果为了获取执行计划需要查询（如要有子查询的结果才知道下一步的查询计划），那么explain其实是需要执行一些查询的。

EXPLAIN只是一个近似结果。以下有一些相关的限制：

  • EXPLAIN不会告诉你触发器、存储过程或UDF会如何影响查询。
  • EXPLAIN 不支持存储过程，尽管可以手动抽取查询并单独对其进行EXPLAIN操作。
  • EXPLAIN不会告诉你MySQL在查询执行中所做的特定优化。
  • EXPLAIN不会显示关于查询的执行计划的所有信息。
  • EXPLAIN不区分具有相同名字的事物。例如，它对内存排序和临时文件都使用"filesort"，并且对于磁盘上和内存中的临时表都显示"Using temporary"。

重写非select查询

explain只能解释select查询,无法解释存储过程、insert、delete、update等其他类似的语句,可以把非select语句转化为对等的 select 访问请求。

ps：5.6之后可以解释update insert。

EXPLAIN中的列：

id

id用来表示执行顺序，id相同的为一组，先执行id数字大的组，然后执行数字小的组。在id相同的一组内，顺序由上而下执行。子查询和union操作产生新的id，普通的join不会产生新id。

select type

 

val

explain

SIMPLE

简单 SELECT(不使用 UNION 或子查询)

PRIMARY

查询中包含任何复杂查询,最外层的的SELECT

SUBQUERY

在 select 或 where 中包含的子查询

DERIVED

FROM 子句的子查询;

Mysql会将这种子查询执行并放在一个临时表中。

若 union 包含在 from 子句的子查询中,外层的 select被标记为 DERIVED。

UNION

在 select 或 where 中包含的子查询

UNION RESULT

UNION结果

DEPENDENT UNION

UNION 中的第二个或后面的 SELECT 语句,取决于外面的查询 DEPENDENT SUBQUERY

DEPENDENT SUBQUERY

子查询中的第一个 SELECT,取决于外面的查询

 ps：mysql5.6有MATERIALIZED，代表物化子查询

type

表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称"访问类型"，常见类型如下：

 

由左至右，由最差到最好。

ALL代表全表扫描（如果有limit，也会显示ALL，其实可能没有扫描全部的数据，扫描部分就停止了），

index代表索引全扫描（一般出现在where中没有索引的条件，但是order by中有索引。），他的性能甚至不如ALL，因为ALL直接通过聚簇索引来获取数据，如果id是连续的，那么数据也是连续的，而index需要通过二级索引来检索id，然后在根据id检索数据，会产生大量io，使用这个一般是为了避免排序。

range索引范围扫描（where中有索引的条件 如> between，或者in后面是固定的值，但是in和其他的有差别，in可以想象成是拆分成很多=），

ref是非唯一性索引扫描，常见的是作用在=的比较上，但是非唯一。

eq_ref：ref的唯一性索引扫描。

const, system: 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下， 使用system。

5.6中还包含：

ref_or_null：此连接类型与ref一样，但除此之外，MySQL还会对包含NULL值的行进行额外的搜索。

如下SQ可以使用ref_or_null：

SELECT * FROM ref_table WHERE key_column=expr OR key_column IS NULL;

index_merge：此连接类型表示使用索引合并优化。 

unique_subquery：unique_subquery只是一个索引查找功能，可以完全替换子查询以提高效率。如：

value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)

index_subquery：此连接类型与unique_subquery类似。 它替换IN子查询，但它适用于以下形式的子查询中的非唯一索引。

 

possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用。注：如果使用覆盖索引扫描，此处为空。

key

显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL

key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度

rows：

表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数。如果三张表的join，那么将三行的rows相乘，就是数据库大概要读取的所有行数。

ref：

记录使用key列标识的索引时，查找值使用的常数或者列。

extra列：

use index：这里并不是表示使用了索引的意思。使用了索引可以通过key列来查看，而且key列显示了使用索引的名称。use index表示使用覆盖索引扫描。就是说，没有访问数据文件，所有的数据都是从索引文件中获取。

use where:这里并不是表示使用了where条件的意思，而是说服务层从存储引擎获取数据之后再进行where过滤。

Using index condition：表示使用索引条件下推。

Using filesort：使用了排序（即使是内存中的排序也叫filesort）

Using temporary：使用了临时表

Impossible WHERE：出现在优化阶段，优化器根据表定义可以判断出where条件根本不可能成立，比如主健不可能为空

 Using join buffer (Block Nested Loop)：mysql使用了优化过的nest loop算法，一次读取多个块.

filtered 列

   

这一列在使用EXPLAIN EXTENDED时出现。它显示的是针对表里符合某个条件（where子句或联接条件）的记录数的百分比所做的一个悲观估算。如果将rows列和这个百分比相乘，就能看到MySQL估算它将和查询计划里前一个表关联的行数。

ps：如果filtered比例太大，那么mysql将会舍弃使用索引，而选择ALL。

 

扩展：

http://www.jianshu.com/p/fa37e037aa5f 有列子

http://www.cnblogs.com/jxlwqq/p/5391232.html

 

 

posted on 2017-06-09 22:35  张小贱1987  阅读(464)  评论(0)  编辑  收藏  举报

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