05 2015 档案

KNN（最近邻算法）
摘要：KNN是最简单的机器学习算法之一。在模式识别中，K-近邻算法（或近邻的简称）是一种用于分类和回归的非参数方法。[1]在这两种情况下，输入包含k个最近的训练样本在特征空间中。输出取决于近邻是用于分类或回归：l在kNN分类中，输出的是一个分类的关系。一个对象是由其邻居投票进行分类，被分类到最近的K个最近... 阅读全文
posted @ 2015-05-18 14:37 独立寒风 阅读(18633) 评论(0) 推荐(0) 编辑
RBM（受限玻尔兹曼机）
摘要：基于能量模型(EBM)基于能量模型将关联到感兴趣的变量每个配置的标量能量。学习修改的能量函数使他它的形状具有最好的性能。例如，我们想的得到最好的参量拥有较低的能量。EBM的概率模型定义通过能量函数的概率分布，如下所示： 规则化系数Z称为分区函数和物理系统的能量模型相似。 ... 阅读全文
posted @ 2015-05-16 16:10 独立寒风 阅读(7751) 评论(1) 推荐(2) 编辑
Denoising Autoencod
摘要：Denoising Autoencod（去噪自编码）（DA）是一个经典的autoencode算法的扩展，在[vincent08 ]中作为深网络的构建块使用。我们将开始本教程对autoencoders简短的讨论。一个autoencode 将输入 通过 一个确定的投影方法（encode ） 投影到一个... 阅读全文
posted @ 2015-05-10 15:54 独立寒风 阅读(598) 评论(0) 推荐(0) 编辑