coreseek配置

 Sphinx实验手册

一、 环境准备:

源代码编译的LAMP环境

CentOS 6.3 Linux版本

Mysql-5.5.23 mysql版本

Apache-2.4.7 apache版本

Php-5.4.25 php版本

coreseek-3.2.14 coreseek版本

 

准备mysql数据

我们需要一些数据，这里我们用安装mysql自带的test库进行测试

准备一个post贴子表,其中该表的字段如下:

/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p

USE test;

CREATE TABLE post(

id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

title VARCHAR(255) ,

content TEXT

)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=UTF8;

 

测试数据例如：

INSERT INTO post (title,content)  VALUES ('lamp兄弟连','人类已经无法阻止兄弟连了');

INSERT INTO post (title,content)  VALUES ('PHP简介','有人说，PHP是拍黄片，你信了吗');

真正实验数据后续分发。

 

Coreseek-带有中文分词的Sphinx

Coreseek介绍:

Sphinx默认不支持中文索引及检索，基于Sphinx开发了Coreseek 全文检索服务器，Coreseek应该是现在用的最多的Sphinx中文全文检索，它提供了为Sphinx设计的中文分词包LibMMSeg包含mmseg中文分词

二、 安装Coreseek

(1)、下载中文分词包

http://www.coreseek.cn  到官网去下载Coreseek，3.2.14为稳定版，最新4.1为测试版，即将发布5。

用winscp等工具上传到Linux的/lamp目录中

(2)、解压安装

cd /lamp

tar -zxvf coreseek-3.2.14.tar.gz

进入到mmseg所在文件夹，先安装中文分词mmseg

cd /lamp/coreseek-3.2.14/mmseg-3.2.14/

./bootstrap #如果输出waring信息可以忽略。

./configure --prefix=/usr/local/mmseg

然后再进行编译和安装：
make && make install

然后运行mmseg，就能输入安装成功的信息了：

/usr/local/mmseg/bin/mmseg 

出现下列信息，就证明mmseg中文分词已经安装好了。

 

 

接下来，我们要把Sphinx和mmseg结合起来

(1)、检测安装

进入coreseek目录，进行安装

cd /lamp/coreseek-3.2.14/csft-3.2.14/

./configure --prefix=/usr/local/coreseek --with-mysql=/usr/local/mysql --with-mmseg=/usr/local/mmseg --with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg/include/mmseg/ --with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg/lib/

 

//如果没有 ./configure  这个文件请进到coreseek目录下的testpack下api下的libsphinxclient下执行

./configure --prefix=/usr/local/coreseek --with-mysql=/usr/local/mysql --with-mmseg=/usr/local/mmseg --with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg/include/mmseg/ --with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg/lib/

 

 

make && make install

 

(2)、配置带有中文分词的sphinx配置文件

配置文件和上面的步骤一样，只不过是在coreseek中，有几个地方需要注意。

注意:coreseek中得配置文件也是csft.conf，而不是sphinx.conf

cd  /usr/local/coreseek/etc

cp  sphinx.conf.dist csft.conf

vim csft.conf

 

三、 配置文件

#################################################################

配置文件中有四种配置

source 数据源相关

index 索引相关

indexer 索引器相关(索引器是用来生成索引的命令)

searchd 服务进程相关

 

配置文件的格式有下面这几段

source main{ #配置了一个数据源作为主数据源，名称是main

}

source delta:main { #增量数据源，继承主数据源，名称是delta

} #继承后，相同的配置，不用再写一次了，只需要把不同的写出来

index ind_main{ #配置了一个主数据索引,索引的名称是ind_main

}

index delta:index_main{ #增量数据索引，继承主数据索引

}

index dist1{ #分布式索引(在别的服务器上的索引中检索)

}

indexer{ #索引器

}

searchd{ #服务进程

}

#################################################################

具体如下

主数据源，默认名是src1，方便管理，改为main

source main

{

type = mysql #数据库类型

sql_host = localhost     # MySQL主机IP

sql_user = root     # MySQL用户名

sql_pass = 123   # MySQL密码

sql_db  = test     # MySQL数据库

sql_port = 3306               # MySQL端口

sql_sock = /tmp/mysql.sock    #linux下需要开启，指定sock文件，将#号注释去掉

sql_query_pre = SET NAMES UTF8 # MySQL检索编码(去掉注释)

sql_query_pre = SET SESSION query_cache_type=OFF #关闭缓存(去掉注释)

sql_query = \ #获取数据的SQL语句，反斜线“\”表示接着下一行

SELECT id, title, content FROM post

#sql_attr_uint = group_id #注释掉(排序字段)

#sql_attr_timestamp = date_added     #注释掉(添加时间戳)

sql_query_info= SELECT * FROM post WHERE id=$id #这行将表名改正确，id是数据库中的主键字段

}

主数据源main到这里配置结束了

 

接下来这个是增量数据源配置示例，先注释掉，后面将单独进行配置

增量数据源

#source src1throttled : src1

#{

#         sql_ranged_throttle   = 100

#}

 

下面是主数据索引的配置示例，test1是主数据索引的名字，这里为了方便管理，修改为ind_main

主数据索引

index ind_main

{

source = main

#要对哪个数据源进行索引，这里对应上面主数据源的名字，将默认的src1改为main

path = /usr/local/coreseek/var/data/ind_main

#索引保存在什么地方，data目录下，最好与索引名字同名

 

#注释掉下面的几行

#stopwords                  = G:\data\stopwords.txt  #可选设置，表示停止词文件，该文件中的词汇（也可以为单字）不参与搜索；文件格式为普通UTF-8文本文件，每行一个

#wordforms                   = G:\data\wordforms.txt词形字典。可选选项,默认为空。即将词的各种形态如 “walks”,“walked”,“walking”变为标准形式“walk”

#exceptions               = /data/exceptions.txt  #特例文件, 对于中文用户,这一选项无效。例如查询“ms windows”不会匹 配包含“MS Windows”的文档

#charset_type            = sbcs  #字符集编码类型,我们将在下面设置此项为zh_cn.utf-8

 

#添加下面这两行，意思是把中文分词加入到配置文件中

charset_type = zh_cn.utf-8 #表示启用中文分词功能，否则中文分词功能无效。需要source数据源之中，读取的数据编码字符集为UTF-8 。MySQL通过SET NAMES UTF8设定输出字符集为UTF-8，即使原始数据为GBK也可以。

charset_dictpath = /usr/local/mmseg/etc/ #中文词典目录 就是安装mmseg的目录，该目录下必须有uni.lib词典文件存在

}

 

其它选项不用改，到这里主数据索引配置完成

 

下面是增量数据源索引，由于前面已将增量数据源注释掉了，所以增量数据索引也不需要，注释掉即可

增量数据源索引

#index test1stemmed : test1

#{

#        path                    = /usr/local/coreseek/var/data/test1stemmed

#        morphology              = stem_en

#}

 

接下来是分布式索引，只有这一台服务器，不需要分布式索引，也注释掉

分布式索引

#distributed index example

#index dist1

#{

#….

#agent_query_timeout             = 3000

#}

 

将上面这些注释掉后，其实只留下了主数据源和主数据索引

接下来是indexer settings 索引器设置和searchd settings进程设置，默认即可

索引器

indexer

{

#默认即可，不用改

}

进程设置

searchd

{

#默认即可，不用改

}

 

整个配置完成

=============================================

 

注意，要确定数据库中的表，一定是UTF8字符集

在MySQL中用：\s  可以查看服务器信息

 

 

 

四、 测试使用

现在还没有生成索引文件，这个data目录是空的

ls /usr/local/coreseek/var/data

 

生成主数据索引

cd /usr/local/coreseek/bin

./indexer ind_main

 

mysql5.1报错

error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.16: cannot open shared object file: No such file or directory

原因是没有找到MySQL的libmysqlclient.so.16，从MySQL安装目录中copy一份过去

   cp /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so.16 /usr/lib #放到/lib或/usr/lib都行

mysql5.5报错

./bin/indexer: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory

原因是没有找到MySQL的libmysqlclient.so.18，从MySQL安装目录中软连接过去

ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib/

两个版本mysql 的so文件路径不一样，需要了解即可。

 

重新生成索引

./indexer ind_main

 

using config file '/usr/local/coreseek/etc/csft.conf'...

indexing index 'ind_main'...

collected 2 docs, 0.0 MB

sorted 0.0 Mhits, 100.0% done

total 2 docs, 100 bytes

total 0.052 sec, 1921 bytes/sec, 38.42 docs/sec

total 1 reads, 0.000 sec, 0.2 kb/call avg, 0.0 msec/call avg

total 5 writes, 0.002 sec, 0.1 kb/call avg, 0.4 msec/call avg

 

然后再次查看data目录，生成了很多文件

ls /usr/local/coreseek/var/data

ind_main.spa  ind_main.sph  ind_main.spk  ind_main.spp ind_main.spd  ind_main.spi  ind_main.spm

 

cd /usr/local/coreseek/bin

./search lamp

./search PHP

均成功搜索到内容

 

 using config file '/usr/local/coreseek/etc/csft.conf'...使用的是哪一个配置文件

index 'test1': query 'PHP ': returned 1 matches of 1 total in 0.007 sec在test1索引中返回1个匹配项，0.007秒

displaying matches:

1. document=2, weight=2

        id=2 在id为2，title为PHP???，content为??PHP???，中文在命令行下乱码属正常现象

        title=PHP??

        content=????PHP?????????

words:

1. 'php': 1 documents, 2 hits Coreseek Fulltext 3.2 [ Sphinx 0.9.9-release (r2117)]

php这个词，只在一篇文档中出现，词频为2，出现了两次

 

./search lamp兄弟连

displaying matches:

1. document=1, weight=5

        id=1

        title=lamp???

        content=????????????

words:

1. 'lamp': 1 documents, 1 hits 会自动帮我们拆词

2. '兄弟': 1 documents, 2 hits  兄弟这个词在一篇文章中出现，命中2次

3. '连': 1 documents, 2 hits 中文词典中，没有中“兄弟连”的词，所以被折成了“兄弟”+“连”

 

只要命令行能搜索到，php就能搜索到

 

启动服务

netstat -tunpl | grep 9312 查看端口是否有占用

./searchd 启动服务

 

using config file '/usr/local/coreseek/etc/csft.conf'...

listening on all interfaces, port=9312

当服务启动后，从新生成索引时，需要加参数，不然会报错

./index ind_main --rotate

 

到此我们linux下的Sphinx中文分词已经安装完成了，并测试成功

 

五、 准备编译PHP文件环境

搭建Samba，创建共享目录方便Windows下开发

mount /dev/cdrom /mnt/cdrom

yum -y install samba

service smb start

smbpasswd -a jack # 新增一个jack用户

vi /etc/samba/smb.conf

[www]

path = /usr/local/apache2/htdocs

valid users = jack   (多个用空格分开。如果没配置此项，所有用户都可以访问)

writable = yes (写权限)

 

testparm #测试samba配置文件语法错误

service smb restart

 

为samba用户jack设置ACL权限

setfacl -R -m u:jack:rwx /usr/local/apache2/htdocs

setfacl -R -m d:u:jack:rwx /usr/local/apache2/htdocs

 

vi /usr/local/apache2/etc/httpd.conf

User jack #默认是User daemon

Group jack

/usr/local/apache2/bin/apachectl restart

 

windows命令行连接

net use * /del /y

net use \\192.168.88.88 "your password" /user:jack

 

 

 

如何用PHP去使用Sphinx技术

在这篇中我们使用 php 程序操作 Sphinx做个站内搜素

Sphinx集成到PHP程序中，有两种方式:

1.Sphinx php模块

2.Sphinxapi类

 

我们要使用 Sphinx需要做以下几件事:

1、首先得有数据

2、建立Sphinx配置文件

3、生成索引

4、启动Searchd服务进程，并开户端口9312

5、用PHP客户程序去连接Sphinx服务

 

一、启用sphinx服务

想要在程序中使用Sphinx必须开启Sphinx服务

启动进程命令: searchd

-c          #指定配置文件

--stop    #是停止服务

--pidfile      #用来显式指定一个 PID 文件

-p #指定端口

/usr/local/coreseek/bin/searchd -c /usr/local/coreseek/etc/csft.conf

注意:这里启动的服务是searchd，不是search

Sphinx默认的端口是9312端口

如果出现这个问题:

 

说明端口已经被占用了，解决的办法是:netstat --tunpl | grep 9312找出进程 ID，

kill -9进程id，再开启就可以了

 

二、用PHP连接使用Sphinx程序

使用API类连接Sphinx程序

需要到coreseek解压包中找到sphinxapi.php文件，放到程序目录下

cp /lamp/coreseek-3.2.14/csft-3.2.14/api/sphinxapi.php /usr/local/apache2/htdocs/

vi /usr/local/apache2/htdocs/sphinx_test.php

<?php

include 'sphinxapi.php';  //加载Sphinx API 如果已打模块，则不需要这个类

$sphinx = new SphinxClient();

#创建sphinx对象

$sphinx->SetServer("localhost", 9312);

#建立连接，第一个参数sphinx服务器地址，第二个sphinx监听端口

$keyword= '兄弟连';

$sphinx->setMatchMode(SPH_MATCH_ANY); #匹配模式

$result = $sphinx->query($keyword,"*");

#执行查询，第一个参数查询的关键字，第二个查询的索引名称，多个索引名称用，分开,也可以用*表示全部索引，其中包括增量索引

echo '<pre>';

var_dump($result);#打印结果

找到下面这一段，是我匹配的数据

[matches] => Array ( //匹配的结果

            [6] => Array

                    [weight] => 4

                    [attrs] => Array

                            [group_id] => 1

                            [date_added] => 1319127367

#一个多维的数组，下标[6]是你匹配包含关键字的文档id，id对应的数组，[weight]是权重，[attrs]是属性，我们在配置文件中指定的

这段也是我们需要的数据

[total] => 2

#此查询在服务器检索所得的匹配文档总数

[total_found] => 2

#索引中匹配文档的总数

[time] => 0.009

#这个是我们这次查询所用的时间

[words] => Array (

        [兄弟] => Array

                    [docs] => 2  在文档中出现多少次 （content 字段中）

                    [hits] => 6  一共出现多少次

            [连] => Array

                    [docs] => 2

                    [hits] => 6

(3)、取得数据摘要并高亮显示

Matches中就是我们匹配的结果，但是仿佛不是我们想要的数据，比如 titile，content字段的内容就没有匹配出来，根据官方的说明是 Sphinx 并没有连接到 MySQL去取数据，只是根据它自己的索引内容进行计算，因此如果想用 Sphinx 提供的API 去取得我们想要的数据，还必须以查询的结果为依据，再次查询 MySQL从而得到我们想要的数据

比如:

$mysqli = new mysqli("localhost","root","password","test");

$ids= join(',',array_keys($result['matches'])); 要把需要的id取出来。

$sql="select title,content from post where id in({$ids})”;

$result=$mysqli->query($sql);

while($row=$result->fetch_row()){

#循环体开始解析看下结果.

下面我们在输出结果的时候需要生成摘要，高亮（就是和百度一样，关键字标红）我们需要用到 buildExcerpts 这个函数，（php 手册中）语法格式:

public array SphinxClient::buildExcerpts ( array $docs , string $index , string

$words [, array $opts ])

#返回的是一个数组，一共有四个参数

#第一个参数是从数据库中查询的结果集

#第二个参数是索引的名字

#第三个参数是要高亮显示的关键字

#第四个参数是显示的字 格式化

$opts = array(

#格式化摘要，高亮字体设置

#在匹配关键字之前插入的字符串，默认是<b>

"before_match"  => "<span style='font-weight:bold;color:red'>",

#在匹配关键字之后插入的字符串，默认是</b>

"after_match"  => "</span>",

#在摘要段落之前插入的字符串默认 „

"chunk_separator" => " ... ",

);

$res=$sphinx->buildExcerpts($row,"index",$keyword,$opts);

echo "<font size=4>".$res[0]."</font></a></br>"; 标题

echo "<font size=2>".$res[1]."</font></br>";  摘要

echo $res[2]."</p>";  添加时间

}

#循环体结束

到这里呢，我们用php程序调用sphinxapi实现了高亮摘要功能

三、匹配模式

匹配模式:SetMatchMode（设置匹配模式）

原型：function SetMatchMode ( $mode )

SPH_MATCH_ALL 匹配所有查询词（默认模式）.

SPH_MATCH_ANY 匹配查询词中的任意一个.

SPH_MATCH_PHRASE 将整个查询看作一个词组，要求按顺序完整匹配.

SPH_MATCH_BOOLEAN 将查询看作一个布尔表达式.

SPH_MATCH_EXTENDED 将查询看作一个 Sphinx 内部查询语言的表达式.

SPH_MATCH_FULLSCAN 使用完全扫描，忽略查询词汇.

SPH_MATCH_EXTENDED2 类似 SPH_MATCH_EXTENDED ，并支持评分和权重

四、Sphinx实时索引

数据库中的数据很大，然后我有些新的数据后来加入到数据库中，也希望能够检索到，全部重新建立索引很消耗资源，这样需要用到“主索引+增量索引”的思路来解决，这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引。

1、创建一个计数器

在数据库中增加一个计数表，记录将文档集分为两个部分的文档 ID,每次重新构建主索引时，更新这个表

先在 mysql 中插入一个计数表

CREATE TABLE sph_counter(id INT PRIMARY KEY, max_doc_id INT);

2、再次修改配置文件

主数据源，继承数据源，主索引，继承索引。（继承索引也就是增量索引）。

主数据源里面:我们需要把欲查询语句改成下面的语句:

vi /usr/local/coreseek/etc/csft.conf

主数据源

Source main{

#添加一个sql_query_pre语句

sql_query_pre = REPLACE INTO sph_counter SELECT 1, MAX(id) FROM post

#修改sql_query内容如下

sql_query=    \

SELECT id,title, content FROM post \

WHERE id<=(SELECT max_doc_id FROM sph_counter WHERE counter_id=1)

}

 

增量数据源，继承自main数据源，只需要重写main中的sql_query_pre和sql_query项，

并将默认的test1stemmed名字改为delta方便管理

增量数据源

source delta : main

{

sql_query_pre = SET NAMES utf8

sql_query= \

SELECT id,title, content FROM post \

WHERE id>(SELECT max_doc_id FROM sph_counter WHERE id=1)

}

主索引不变

Index ind_main {

source  = main

path = /usr/local/coreseek/var/data/main

}

增量索引，继承了ind_main索引，并重写source和path项

index ind_delta:ind_main

{

source= delta

path= /usr/local/coreseek/var/data/ind_delta

# distributed index

}

其它配置不用改变

注意:如果你增量索引的 source 配置中只有 id,content 两项

而主索引的 source 配置中有 id, title,content 三项，合并的时候会报属性数量不匹配，如:

Delta:sql_query = SELECT id, title,content FROM post

Main:sql_query=SELECT id,title,date,content FROM post

3、测试增量索引+主索引

如果想测试增量索引是否成功，往数据库表中插入数据，查找是否能够检索到，这个时候检索应该为空，然后，单独重建增量索引

INSERT INTO post (title,content)  VALUES ('管长龙的邮箱','管长龙guanchanglong email : 362753231@qq.com lamp兄弟连');

/usr/local/coreseek/bin

./search email #检索没有结果

./indexer ind_delta #做增量索引，查看是否将新的记录进行了索引

ls /usr/local/coreseek/var/data/

./search email #再次测试，就可以检索出来了

 

此时，再用/usr/local/coreseek/bin/search 工具来检索，能够看到，在主索引中检索到的结果为 0，而在增量中检索到结果。当然，前提条件是，检索的词，只在后来插入的数据中存在

4、实时更新索引

我们需要建立两个脚本，还要用到计划任务

建立一个主索引和增量索引的脚本

main.sh  delta.sh

在增量索引中写下delta.sh

vi /usr/local/coreseek/etc/delta.sh

 

#!/bin/bash

#delta.sh

/usr/local/coreseek/bin/indexer ind_delta --rotate >>/usr/local/coreseek/var/log/delta.log

主索引中写下:main.sh

vi /usr/local/coreseek/etc/main.sh

 

#!/bin/bash

#main.sh

/usr/local/coreseek/bin/indexer ind_main --rotate >>/usr/local/coreseek/var/log/main.log

最后，我们需要脚本能够自动运行，以实现增量索引每5分钟重新建立，和主索引只在凌晨2:30时重新建立.

脚本写好了，我们需要建立计划任务

crontab -e

*/5 * * * *  /usr/local/coreseek/etc/delta.sh

30 2 * * *  /usr/local/coreseek/etc/main.sh

第一条是表示每5分钟运行

第二条是表示每天的凌晨2:30分运行

脚本权限:

chmod a+x /usr/local/coreseek/etc/delta.sh

chmod a+x /usr/local/coreseek/etc/main.sh

要验证的话，我们可以查看日志文件

五、分布式索引（了解）

分布式是为了改善查询延迟问题和提高多服务器、多 CPU 或多核环境下的吞吐率，对于大量数据（即十亿级的记录数和 TB 级的文本量）上的搜索应用来说是很关键的

分布式思想:对数据进行水平分区（HP，Horizontally partition），然后并行处理，

当searchd收到一个对分布式索引的查询时，它做如下操作

1. 连接到远程代理.

2. 执行查询.

3. 对本地索引进行查询.

4. 接收来自远程代理的搜索结果.

5. 将所有结果合并，删除重复项.

6. 将合并后的结果返回给客户端.

index dist

{

type = distributed

local = chunk1

agent = localhost:9312:chunk2     本地

agent = 192.168.100.2:9312:chunk3 远程

agent = 192.168.100.3:9312:chunk4 远程

}

Sphinx我们已经基本讲完，主要讲解了包括 Sphinx、中文分词、高亮、摘要、匹配、增量索引、实时索引和分布式索引等方面的知识.

六．PHP代码实例:

index.php

<!DOCTYPE html>

<html>

<head>

<meta charset="UTF-8">

<title>Sphinx搜索测试</title>

</head>

<body>

<h3>Sphinx搜索测试</h3>

<form action="find.php" method="get">

<span>请输入搜索关键字</span>

<input type="text" name="keyword">

<input type="submit">

</form>

</body>

</html>

 

find.php

 

<?php

    /**

     * Sphinx演示代码

     * @author ZouYiliang <it9981@gmail.com>

     */

 

    header('Content-Type:text/html;charset=utf-8');

 

//include 'sphinxapi.php';

 

    $keyword=$_GET['keyword'];

 

    //实例化对象

    $sphinx=new SphinxClient();

 

    //设置服务器信息

    $sphinx->SetServer('localhost',9312);

 

    //设置全文查询的匹配模式

    $sphinx->SetMatchMode(SPH_MATCH_ANY);   //例：lamp php则文档中有任意一个个单词就能匹配该文档

    //$sphinx->SetMatchMode(SPH_MATCH_ALL); //例：lamp php则文档中必须同时出现这两个单词

 

    //设置返回结果集偏移量和数目

    $sphinx->setLimits(0,2);

 

    //执行搜索查询

    $result=$sphinx->query($keyword,'*');//第二个参数是指定使用哪一个索引，例如ind_main

 

    /*

    echo "<pre>";

    print_r($result);

    exit;

    //*/

 

    /*

    "matches" 存储文档ID以及其对应的另一个包含文档权重和属性值的hash表

    "total" 此查询在服务器检索所得的匹配文档总数（即服务器端结果集的大小，且与相关设置有关）  

    "total_found" （服务器上找到和处理了的）索引中匹配文档的总数

    "words" 将查询关键字（关键字已经过大小写转换，取词干和其他处理）

        包含关于关键字的统计数据

        docs——在多少文档中出现

        hits——共出现了多少次）

    "error" searchd报告的错误信息

    "warning" searchd报告的警告信息

 

    $result['matches']中的key，就是post表的id

 

    */

 

 

    if($result['total_found']==0){

        echo '查无结果';

        exit;

    }else{

        echo "共查到 {$result['total_found']} 条记录<hr>";

    }

 

 

    //拿到所有的id，用逗号组装，用于sql中的in查询

    if(is_array($result['matches'])){

        $ids=join(',',array_keys($result['matches']));

    }

 

    //连接MySQL数据库

    mysql_connect('localhost','root','root');

    mysql_query('set names utf8');

    mysql_select_db('test');

 

    //根据id从数据库中查询数据，存放到$posts变量中

    $posts=array();

    $sql="select * from post where id in({$ids})";

    $rst=mysql_query($sql);

    if($rst && mysql_num_rows($rst)>0){

        while ($row=mysql_fetch_assoc($rst)) {

             $posts[]=$row;

        }

    }

 

    //var_dump($posts);

 

    //高亮显示的模板

    $opts=array(

        "before_match"=>"<span style='font-weight:bold;color:red'>",

        "after_match"=>"</span>"

    );

 

 

    foreach($posts as $row){

        $item=$sphinx->buildExcerpts($row,"ind_main",$keyword,$opts);

 

//用索引访问

        echo "编号: {$item[0]}<br>";

        echo "标题: {$item[1]}<br>";

        echo "内容: {$item[2]}<br>";

        echo "<hr>";

}

//sphin配置介绍

http://www.php100.com/html/itnews/it/2013/0505/13435.html

//相关文档介绍

http://blog.csdn.net/aidandai/article/details/50464793

http://www.keyunq.com/server/coreseek-sphinx.html

http://blog.csdn.net/u011247211/article/details/16841337

 

 

//win7下安装

http://doc.okbase.net/strick/archive/119784.html

 

//thinkphp 配置方法

http://bbs.lampbrother.net/read-htm-tid-162848.html