摘要: 聚类方法Weka自带的聚类算法一般有:- KMeans- EM 算法- Hierarchical Cluster(层次聚类)- Denstiy Based Cluster(基于密度的聚类)聚类数据1) 自备数据自备数据挺麻烦的,需要自己做预处理,计算权重什么的,因为以前自己做过聚类算法,这些模块都可以重用,所以先用自备数据试试看。使用了2933篇英文文档,使用Gate进行分词以及NER进行命名实体识别。然后抽取有用的特征将文档集合做成2)纯文本使用纯文本就是需要使用Weka里自带的预处理工具进行文本预处理,由于单纯使用Weka有一些不方便,所以可以采用使用Weka提供源码的方法进行文本聚类和预 阅读全文
posted @ 2012-03-24 15:22 小卡的土豆园 阅读(2411) 评论(0) 推荐(0) 编辑