14python(第十四天日记)
列表推导式:循环模式 经过加工的i for i in 可迭代对象 (列表推导式最多用3个循环,1个条件)
特点:列表推导式:一目了然,占内存。(又叫声明式编程)
li = [i for i in range(1,101)] print(li) l2 = ['python%s期' % i for i in range(1,12)] print(l2)
生成器表达式:把列表推导式的 [ ] 换成 ( ) 就是生成器表达式
特点:生成器表达式:不易看出,节省内存。
l_obj = ('python%s期' % i for i in range(1,12)) print(l_obj) print(l_obj.__next__()) print(l_obj.__next__()) print(l_obj.__next__())
匿名函数:匿名就是没有名字
特点:匿名函数与函数有相同的作用域,但是匿名意味着引用计数为0,使用一次就释放,除非让其有名字(有名字就没有意义了)
def func(x,y): return x + y func1 = lambda x,y:x+y print(func1(2,3))
有名函数与匿名函数的对比:
有名函数:循环使用,保存了名字,通过名字就可以重复引用函数功能 匿名函数:一次性使用,随时随时定义
lambda 函数与内置函数的结合:sorted,map,fiter,max,min,reversed(有key的函数):
计算列表中各个元素的平方:
res = map(lambda x: x**2, [1, 5, 7, 4, 8]) for i in res: print(i)
删除小于10的元素:
li = [1, 2, 3, 11, 12, 40, 20, 50, 79] ret = filter(lambda x: x > 10, li) for i in ret: print(i)
内置函数:
1. eval:执行字符串类型的代码,强行去除引号,并返回最终结果
print(eval('1+3'))
>>>4 print(eval('1+2'), type(eval('1+2')))
>>>3 <class 'int'> print(eval('{1:2},{"name":["asd"]}'))
>>>({1: 2}, {'name': ['asd']})
2. exec:执行字符串类型的代码,流程语句。
ret = """ li = [1,2,3,4] for i in li: print(i) """ print(exec(ret)) print(exec('3+4'))
>>>1
>>>2
>>>3
>>>4
>>>None
>>>None
3.输出相关 input 与print:
input:函数接受一个标准输入数据,返回为 str 类型。
print:打印输出。
''' 源码分析 def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print """ print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) file: 默认是输出到屏幕,如果设置为文件句柄,输出到文件 sep: 打印多个值之间的分隔符,默认为空格 end: 每一次打印的结尾,默认为换行符 flush: 立即把内容输出到流文件,不作缓存 """ ''' print(111,222,333,sep='*') # 111*222*333 print(111,end='') print(222) #两行的结果 111222 f = open('log','w',encoding='utf-8') print('写入文件',file=f,flush=True)
4. dir: 查看内置属性
print(dir(list))
5. 调用相关 callable:函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True,object仍然可能调用失败;但如果返回False,调用对象ojbect绝对不会成功。
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>>>callable(0) False >>> callable("runoob") False >>> def add(a, b): ... return a + b ... >>> callable(add) # 函数返回 True True >>> class A: # 类 ... def method(self): ... return 0 ... >>> callable(A) # 类返回 True True >>> a = A() >>> callable(a) # 没有实现 __call__, 返回 False False >>> class B: ... def __call__(self): ... return 0 ... >>> callable(B) True >>> b = B() >>> callable(b) # 实现 __call__, 返回 True
def func1(): print(555) a = 3 f = func1 print(callable(f)) print(callable(a))
>>>Ture
>>>False
6. compile: 将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
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''' 参数说明: 1. 参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。即需要动态执行的代码段。 2. 参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时,filename参数传入空字符即可。 3. 参数model:指定编译代码的种类,可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时,model应指定为‘exec’;当source中只包含一个简单的求值表达式,model应指定为‘eval’;当source中包含了交互式命令语句,model应指定为'single'。 ''' >>> #流程语句使用exec >>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)' >>> compile1 = compile(code1,'','exec') >>> exec (compile1) >>> #简单求值表达式用eval >>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4' >>> compile2 = compile(code2,'','eval') >>> eval(compile2) >>> #交互语句用single >>> code3 = 'name = input("please input your name:")' >>> compile3 = compile(code3,'','single') >>> name #执行前name变量不存在 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#29>", line 1, in <module> name NameError: name 'name' is not defined >>> exec(compile3) #执行时显示交互命令,提示输入 please input your name:'pythoner' >>> name #执行后name变量有值 "'pythoner'"
7. 内存相关 hash id
hash:获取一个对象(可哈希对象:int,str,Bool,tuple)的哈希值。
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print(hash(12322)) print(hash('123')) print(hash('arg')) print(hash('alex')) print(hash(True)) print(hash(False)) print(hash((1,2,3))) ''' -2996001552409009098 -4637515981888139739 1 2528502973977326415 '''
id:用于获取对象的内存地址。
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print(id(123)) # 1674055952 print(id('abc')) # 2033192957072
8.文件操作相关
open:函数用于打开一个文件,创建一个 file 对象,相关的方法才可以调用它进行读写。
9.模块相关__import__
__import__:函数用于动态加载类和函数 。
10.帮助 help
help:函数用于查看函数或模块用途的详细说明。
11.迭代器生成器相关
range:函数可创建一个整数对象,一般用在 for 循环中。
next:内部实际使用了__next__方法,返回迭代器的下一个项目。
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# 首先获得Iterator对象: it = iter([1, 2, 3, 4, 5]) # 循环: while True: try: # 获得下一个值: x = next(it) print(x) except StopIteration: # 遇到StopIteration就退出循环 break
iter:函数用来生成迭代器(讲一个可迭代对象,生成迭代器)。
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from collections import Iterable from collections import Iterator l = [1,2,3] print(isinstance(l,Iterable)) # True print(isinstance(l,Iterator)) # False l1 = iter(l) print(isinstance(l1,Iterable)) # True print(isinstance(l1,Iterator)) # True
12.基础数据类型相关
数据类型 :
bool :用于将给定参数转换为布尔类型,如果没有参数,返回 False。
int:函数用于将一个字符串或数字转换为整型。
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print(int()) # 0 print(int('12')) # 12 print(int(3.6)) # 3 print(int('0100',base=2)) # 将2进制的 0100 转化成十进制。结果为 4
float:函数用于将整数和字符串转换成浮点数。
complex:函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串,则不需要指定第二个参数。
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>>>complex(1, 2) (1 + 2j) >>> complex(1) # 数字 (1 + 0j) >>> complex("1") # 当做字符串处理 (1 + 0j) # 注意:这个地方在"+"号两边不能有空格,也就是不能写成"1 + 2j",应该是"1+2j",否则会报错 >>> complex("1+2j") (1 + 2j)
进制转换 :
bin:将十进制转换成二进制并返回。
oct:将十进制转化成八进制字符串并返回。
hex:将十进制转化成十六进制字符串并返回。
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print(bin(10),type(bin(10))) # 0b1010 <class 'str'> print(oct(10),type(oct(10))) # 0o12 <class 'str'> print(hex(10),type(hex(10))) # 0xa <class 'str'>
数学运算 :
abs:函数返回数字的绝对值。
divmod:计算除数与被除数的结果,返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
round:保留浮点数的小数位数,默认保留整数。
pow:求x**y次幂。(三个参数为x**y的结果对z取余)
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print(abs(-5)) # 5 print(divmod(7,2)) # (3, 1) print(round(7/3,2)) # 2.33 print(round(7/3)) # 2 print(round(3.32567,3)) # 3.326 print(pow(2,3)) # 两个参数为2**3次幂 print(pow(2,3,3)) # 三个参数为2**3次幂,对3取余。
sum:对可迭代对象进行求和计算(可设置初始值)。
min:返回可迭代对象的最小值(可加key,key为函数名,通过函数的规则,返回最小值)。
max:返回可迭代对象的最大值(可加key,key为函数名,通过函数的规则,返回最大值)。
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print(sum([1,2,3])) print(sum((1,2,3),100)) print(min([1,2,3])) # 返回此序列最小值 ret = min([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小,返回此序列最小值 print(ret) dic = {'a':3,'b':2,'c':1} print(min(dic,key=lambda x:dic[x])) # x为dic的key,lambda的返回值(即dic的值进行比较)返回最小的值对应的键 print(max([1,2,3])) # 返回此序列最大值 ret = max([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小,返回此序列最大值 print(ret) dic = {'a':3,'b':2,'c':1} print(max(dic,key=lambda x:dic[x])) # x为dic的key,lambda的返回值(即dic的值进行比较)返回最大的值对应的键
和数据结构相关:
列表和元祖:
list:将一个可迭代对象转化成列表(如果是字典,默认将key作为列表的元素)。
tuple:将一个可迭代对象转化成元祖(如果是字典,默认将key作为元祖的元素)。
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l = list((1,2,3)) print(l) l = list({1,2,3}) print(l) l = list({'k1':1,'k2':2}) print(l) tu = tuple((1,2,3)) print(tu) tu = tuple([1,2,3]) print(tu) tu = tuple({'k1':1,'k2':2}) print(tu)
相关内置函数:
reversed:将一个序列翻转,并返回此翻转序列的迭代器。
slice:构造一个切片对象,用于列表的切片。
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ite = reversed(['a',2,3,'c',4,2]) for i in ite: print(i) li = ['a','b','c','d','e','f','g'] sli_obj = slice(3) print(li[sli_obj]) sli_obj = slice(0,7,2) print(li[sli_obj])
字符串相关:
str:将数据转化成字符串。
format:与具体数据相关,用于计算各种小数,精算等。
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数字也可以用于左、右、中间对齐 print(format('jj', '>25')) print(format(12, '>25')) print(format((12), '>25'))
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#字符串可以提供的参数,指定对齐方式,<是左对齐, >是右对齐,^是居中对齐 print(format('test', '<20')) print(format('test', '>20')) print(format('test', '^20')) #整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None >>> format(3,'b') #转换成二进制 '11' >>> format(97,'c') #转换unicode成字符 'a' >>> format(11,'d') #转换成10进制 '11' >>> format(11,'o') #转换成8进制 '13' >>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示 'b' >>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示 'B' >>> format(11,'n') #和d一样 '11' >>> format(11) #默认和d一样 '11' #浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None >>> format(314159267,'e') #科学计数法,默认保留6位小数 '3.141593e+08' >>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法,指定保留2位小数 '3.14e+08' >>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法,指定保留2位小数,采用大写E表示 '3.14E+08' >>> format(314159267,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数 '314159267.000000' >>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数 '3.141593' >>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法,指定保留8位小数 '3.14159267' >>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法,指定保留10位小数 '3.1415926700' >>> format(3.14e+1000000,'F') #小数点计数法,无穷大转换成大小字母 'INF' #g的格式化比较特殊,假设p为格式中指定的保留小数位数,先尝试采用科学计数法格式化,得到幂指数exp,如果-4<=exp<p,则采用小数计数法,并保留p-1-exp位小数,否则按小数计数法计数,并按p-1保留小数位数 >>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点 '3e-05' >>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留1位小数点 '3.1e-05' >>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留2位小数点 '3.14e-05' >>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点,E使用大写 '3.14E-05' >>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留0位小数点 '3' >>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留1位小数点 '3.1' >>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留2位小数点 '3.14' >>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同 '3e-05' >>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同 '3.14e-05' >>> format(0.00003141566) #和g相同 '3.141566e-05'
bytes:用于不同编码之间的转化。
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# s = '你好' # bs = s.encode('utf-8') # print(bs) # s1 = bs.decode('utf-8') # print(s1) # bs = bytes(s,encoding='utf-8') # print(bs) # b = '你好'.encode('gbk') # b1 = b.decode('gbk') # print(b1.encode('utf-8'))
bytearry:返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的,并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。(小数据池)
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ret = bytearray('alex',encoding='utf-8') print(id(ret)) print(ret) print(ret[0]) ret[0] = 65 print(ret) print(id(ret))
memoryview :
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ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8')) print(len(ret)) print(ret) print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8')) print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))
ord:输入字符找该字符编码的位置
chr:输入位置数字找出其对应的字符
ascii:是ascii码中的返回该值,不是就返回/u...
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ord:输入字符找该字符编码的位置
chr:输入位置数字找出其对应的字符
ascii:是ascii码中的返回该值,不是就返回/u...
repr:返回一个对象的string形式(原形毕露)。
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# %r 原封不动的写出来 # name = 'taibai' # print('我叫%r'%name) # repr 原形毕露 print(repr('{"name":"alex"}')) print('{"name":"alex"}')
数据集合:
dict:创建一个字典。
set:创建一个集合。
frozenset:返回一个冻结的集合,冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
相关内置函数:
len:返回一个对象中元素的个数。
sorted:对所有可迭代的对象进行排序操作。
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L = [('a', 1), ('c', 3), ('d', 4),('b', 2), ] sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)] sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年龄排序 [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序 [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
enumerate:枚举,返回一个枚举对象。
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print(enumerate([1,2,3])) for i in enumerate([1,2,3]): print(i) for i in enumerate([1,2,3],100): print(i)
all:可迭代对象中,全都是True才是True
any:可迭代对象中,有一个True 就是True
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# all 可迭代对象中,全都是True才是True # any 可迭代对象中,有一个True 就是True # print(all([1,2,True,0])) # print(any([1,'',0]))
zip:函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。
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l1 = [1,2,3,] l2 = ['a','b','c',5] l3 = ('*','**',(1,2,3)) for i in zip(l1,l2,l3): print(i)
filter:过滤·。
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#filter 过滤 通过你的函数,过滤一个可迭代对象,返回的是True #类似于[i for i in range(10) if i > 3] # def func(x):return x%2 == 0 # ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6,7]) # print(ret) # for i in ret: # print(i)
map:会根据提供的函数对指定序列做映射。
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>>>def square(x) : # 计算平方数 ... return x ** 2 ... >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 [1, 4, 9, 16, 25] >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25] # 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加 >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) [3, 7, 11, 15, 19]