2015年4月22日
摘要: 1 function varargout = gmm(X, K_or_centroids) 2 % ============================================================ 3 % Expectation-Maximization iterat... 阅读全文
posted @ 2015-04-22 19:34 会敲键盘的猩猩 阅读(550) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ps:http://www.tuicool.com/articles/Av6NVzy概念在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)。最大期望经常用在机... 阅读全文
posted @ 2015-04-22 10:58 会敲键盘的猩猩 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PS:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620机器学习十大算法之一:EM算法。能评得上十大之一,让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊,我们一般说某个人很NB,是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神,因为神能做很多人做不了的事... 阅读全文
posted @ 2015-04-22 10:47 会敲键盘的猩猩 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PS:http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2623364.htmlEM算法本文试图用最简单的例子、最浅显的方式说明EM(Expectation Maximization)算法的应用场景和使用方法,而略去公式的推导和收敛性的证明。以下内容翻译自《... 阅读全文
posted @ 2015-04-22 10:38 会敲键盘的猩猩 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ps:http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006910.htmlK-means聚类算法 K-means也是聚类算法中最简单的一种了,但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中,那本书比较... 阅读全文
posted @ 2015-04-22 10:36 会敲键盘的猩猩 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑