刘-皇叔 - 博客园

2018年11月19日

摘要：转义字符反斜杠：\\ 单引号：\’ 双引号：\” 响铃：\a 退格(Backspace)：\b 空：\000 换行：\n 纵向制表符：\v 横向制表符：\t 回车：\r 换页：\f 十六进制ASCII码形式转义输出：\xyy 字符串运算符字符串连接：+ 重复输出字符串：* 索引形式获取字符串中的阅读全文

posted @ 2018-11-19 11:34 刘-皇叔阅读(1247) 评论(0) 推荐(0)

python3 基本数据类型：字符串与字符串编码

摘要：字符串创建与访问创建字符串字符串可以使用单引号''或双引号""来表示。只要给变量赋值一个字符串变量就创建了一个字符串。 python中没有单字符类型，单字符也是使用字符串表示。访问字符串可以使用索引访问单个字符。可以使用slice访问多个字符。字符串编码在Python3中，所有的字符阅读全文

posted @ 2018-11-19 11:19 刘-皇叔阅读(865) 评论(0) 推荐(0)

python3入门

摘要：简介计算机基本概念与程序设计语言分类 python风格指南基础语法 python3 基础语法：基本输入输出 python3 基础语法：标识符和保留字 python3 基础语法：注释 python3基础语法：行与缩进 python3基础语法：import 运算符 python3 运算符:运算符分类阅读全文

posted @ 2018-11-19 10:28 刘-皇叔阅读(488) 评论(0) 推荐(1)

python3 运算符:运算符优先级

摘要：运算符优先级从高到低排列：阅读全文

posted @ 2018-11-19 09:38 刘-皇叔阅读(670) 评论(0) 推荐(0)

python3 运算符:运算符分类

摘要：算术运算符加：+ 减：- 乘：* 除：/ 取模：% 求幂：** 取整除：// 比较运算符等于：== 不等于：!= 小于：< 大于：> 小于等于：<= 大于等于：>= 赋值运算符简单赋值：= 加法赋值：+= 减法赋值：-= 乘法赋值：*= 除法赋值：/= 取模法赋值：%= 幂赋值：**= 取整除阅读全文

posted @ 2018-11-19 08:53 刘-皇叔阅读(215) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月17日

python3 基本数据类型：随机数函数

摘要：给随机数生成种子,默认的种子是系统时钟：seed(x) 生成0-1.0之间的随机小数：random() 生成a-b之间的随机小数：uniform(a,b) 生成a-b之间的随机整数：randint(a,b) 生成a-b之间以c递增的数：randrange(a,b,c) 从列表中随机返回一个数：cho 阅读全文

posted @ 2018-11-17 09:39 刘-皇叔阅读(1102) 评论(0) 推荐(0)

python3 基本数据类型：数字计算和math包

摘要：基本运算加：x+y 减：x-y 乘：x*y 精确除法：x/y (结果是浮点类型，即使整除结果也是浮点类型) 地板除：x//y (结果只保留整数部分) 取余：x%y 幂：x**y,pow(x,y) 取正：+(x) 取负：-(x) 取绝对值：abs(x) 求商取余复合操作：divmod(x,y) ma 阅读全文

posted @ 2018-11-17 09:34 刘-皇叔阅读(2194) 评论(0) 推荐(0)

python3 基本数据类型：基本数字类型

摘要：基本数字类型 Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。浮点阅读全文

posted @ 2018-11-17 09:05 刘-皇叔阅读(509) 评论(0) 推荐(0)

python3 基本数据类型：变量和标准数据类型

摘要：变量 Python中的变量不需要声明。变量在使用之前必须赋值，变量被赋值之后才被创建。变量没有任何类型。一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。多个变量赋值多个变量赋同一个值，赋值顺序由后向前：同时指定不同变量不同的值：标准数据类型 Python3 中有六个标准的数据类型： Numbe 阅读全文

posted @ 2018-11-17 08:41 刘-皇叔阅读(389) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月16日

python3 基础语法：import

摘要： import 在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule 从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction 从阅读全文

posted @ 2018-11-16 16:16 刘-皇叔阅读(509) 评论(0) 推荐(0)

python3 基础语法：行与缩进

摘要：缩进使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。多行语句 Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句：在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠(\)，例如：空行空行与代码缩阅读全文

posted @ 2018-11-16 15:57 刘-皇叔阅读(2411) 评论(0) 推荐(0)

python3 基础语法：注释

摘要：单行注释使用# 多行注释使用多个# 使用''' 使用""" 阅读全文

posted @ 2018-11-16 15:27 刘-皇叔阅读(406) 评论(0) 推荐(0)

python3 基础语法：标识符和保留字

摘要：标识符第一个字符必须是字母表中字母或下划线_ 。标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。标识符对大小写敏感。 python保留字保留字即关键字，不能把用作任何标识符。 Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：输出：阅读全文

posted @ 2018-11-16 14:33 刘-皇叔阅读(1409) 评论(0) 推荐(0)

字符串

摘要：表示方法用双引号或者单引号括起来。可以用变量表示，也可以直接使用。格式化输出整数：%d 浮点数：%f 十六进制数：%x 字符串:%s 若想输出%，需要使用%%的形式字符串的基本操作函数字符串中所有字母转换成大写：upper() 字符串中所有字母转换成小写：lower() 字符串中首字母大阅读全文

posted @ 2018-11-16 12:02 刘-皇叔阅读(105) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月15日

python3 基础语法：基本输入输出

摘要：输出使用print可以直接输出任意类型数据：需要输出空格时，使用逗号分开。输入输入使用input函数，输入的内容形式为字符串：阅读全文

posted @ 2018-11-15 15:50 刘-皇叔阅读(448) 评论(0) 推荐(0)

计算机基本概念与程序设计语言分类

摘要：冯.诺依曼结构计算机由五大部件组成：存储器、控制器、运算器、输入设备、输出设备。计算机内部统一采用二进制形式保存数据和指令。存储程序思想：程序由指令组成并和数据一起存放在存储器中，机器按程序指定的逻辑顺序，把指令从存储器中读出来并逐条执行，从而自动完成程序描述的处理工作。程序语言分类阅读全文

posted @ 2018-11-15 15:33 刘-皇叔阅读(570) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月10日

4-10 一维到三维推广

摘要：一维到三维推广（ 1D and 3D generalizations of models） 2D 卷积你可能会输入一个 14×14 的图像，并使用一个 5×5 的过滤器进行卷积，接下来你看到了 14×14 图像是如何与 5×5 的过滤器进行卷积的，通过这个操作你会得到 10×10 的输出。如果你阅读全文

posted @ 2018-11-10 20:29 刘-皇叔阅读(452) 评论(0) 推荐(0)

4-9 风格代价函数

摘要：风格代价函数（Style cost function）比如你有这样一张图片，现在你选择了某一层l，比如这一层去为图片的风格定义一个深度测量，现在我们要做的就是将图片的风格定义为l层中各个通道之间激活项的相关系数。现在你将l层的激活项取出，这是个${n_H} \times {n_W} \times 阅读全文

posted @ 2018-11-10 19:32 刘-皇叔阅读(749) 评论(0) 推荐(0)

4-8 内容代价函数

摘要：内容代价函数（Content cost function）风格迁移网络的代价函数有一个内容代价部分，还有一个风格代价部分。 $J(G) = \alpha {J_{content}}(C,G) + \beta {J_{style}}(S,G)$ 假如说，你用隐含层l来计算内容代价，如果l是个很小的数阅读全文

posted @ 2018-11-10 16:16 刘-皇叔阅读(389) 评论(0) 推荐(0)

4-7 代价函数

摘要：代价函数（Cost function）要构建一个神经风格迁移系统，让我们为生成的图像定义一个代价函数，你接下看到的是，通过最小化代价函数，你可以生成你想要的任何图像。给你一个内容图像C，给定一个风格图片S，而你的目标是生成一个新图片G。为了实现神经风格迁移，你要做的是定义一个关于G的代价函数J用阅读全文

posted @ 2018-11-10 15:52 刘-皇叔阅读(409) 评论(0) 推荐(0)

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