2022 年 4月 18 日随笔档案 - 刘-皇叔

2022年4月18日

摘要：自动微分深度学习框架通过自动计算导数，即自动微分（automatic differentiation）来加快求导。实际中，根据我们设计的模型，系统会构建一个计算图（computational graph），来跟踪计算是哪些数据通过哪些操作组合起来产生输出。自动微分使系统能够随后反向传播梯度。阅读全文

posted @ 2022-04-18 16:18 刘-皇叔阅读(316) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pytorch 深度学习之微积分

摘要：导数和微分如果的

f

$f$ 导数存在，这个极限被定义为:

f^{'} (x) = lim_{h \to 0} \frac{f (x + h) - f (x)}{h}

$f^{\prime}(x)=\lim _{h \rightarrow 0} \frac{f(x+h)-f(x)}{h}$ 如果

f^{'} (a)

$f^{\prime}(a)$ 存在，则称

f

$f$ 在

a

$a$ 处是可微（different 阅读全文

posted @ 2022-04-18 13:53 刘-皇叔阅读(396) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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