摘要：
归一化网络的激活函数（ Normalizing activations in a network） 在深度学习兴起后，最重要的一个思想是它的一种算法，叫做 Batch 归一化。Batch 归一化会使你的参数搜索问题变得很容易，使神经网络对超参数的选择更加稳定，超参数的范围会更加庞大，工作效果也很好， 阅读全文
摘要：
超参数训练的实践： Pandas VS Caviar（ Hyperparameters tuning in practice: Pandas vs. Caviar） 每隔几个月需要重新测试或评估超参数。 关于如何搜索超参数的问题，通常采用的两种重要但不同的方式：熊猫方式和鱼子酱方式。 熊猫方式： 你 阅读全文