05 2018 档案
发表于 2018-05-23 13:50阅读：4934评论：0推荐：1
摘要：图像处理中滤波和卷积是常用到的操作。两者在原理上相似，但是在实现的细节上存在一些区别。这篇博文主要叙述这两者之间的区别。 滤波 简单来说，滤波操作就是图像对应像素与掩膜（mask）的乘积之和。比如有一张图片和一个掩膜，如下图： 那么像素(i,j)的滤波后结果可以根据以下公式计算： 其中G(i,j)是
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发表于 2018-05-23 11:11阅读：27184评论：2推荐：8
摘要：求关注!!! 线性滤波与卷积的基本概念 线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩阵（有个高大上的名字叫卷积核）和一个要处理的二维图像。然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，
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发表于 2018-05-21 19:34阅读：0评论：0推荐：0
摘要：理论课程 微软人工智能课程 阿里AI讲座 机器学习算法Python实现 机器学习算法集锦 李宏毅课程笔记与资源 Tensorflow TensorFlow-Examples tensorflow_tutorials 新手入门 TFLearn Tensorflow Practice tensorflo
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发表于 2018-05-20 19:22阅读：0评论：0推荐：0
摘要：main.o: In function `__static_initialization_and_destruction_0′:
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