Windows下Anaconda安装 python + tensorflow

下载安装Anaconda

首先下载Anaconda,可以从清华大学的镜像网站进行下载。

安装Anaconda,注意安装时不要将添加环境变量的选项取消掉。

安装完成之后,在安装目录下cmd,输入

conda list

可以查看Anaconda为我们提供的集成环境:

下面只是一部分截图:

查看版本信息:

conda --version

Anaconda 安装成功。

接下来需要设置 Anaconda 仓库镜像,因为默认连接的是国外镜像地址,下载速度比较慢,我们把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站,Anaconda Prompt 窗口输入:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes

安装 TensorFlow

继续在 Anaconda Prompt 窗口输入:

conda create -n tensorflow python=3.5

表示创建 TensorFlow 依赖环境,TensorFlow 目前不支持Python3.6,这里我们使用Python3.5。

控制台输出:

复制代码
Fetching package metadata ............... Solving package specifications: . Package plan for installation in environment D:\Program Files\anaconda\envs\tensorflow: The following NEW packages will be INSTALLED: pip: 9.0.1-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free python: 3.5.3-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free setuptools: 27.2.0-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free vs2015_runtime: 14.0.25123-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free wheel: 0.29.0-py35_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free Proceed ([y]/n)? y
复制代码

提示我们安装哪些依赖软件,输入‘y’,回车。

安装 CPU 版本:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

激活环境:

activate tensorflow

退出环境:

deactivate tensorflow

测试

进入到 Anaconda 安装目录下 /envs /tensorflow 文件夹,继续在 Anaconda Prompt 窗口输入输入:

python.exe

输入:

>>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session() >>> sess.run(hello) b'Hello, TensorFlow!' 


__EOF__

本文作者刘皇叔
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