随笔分类 -  pytorch 深度学习

pytorch 深度学习之自动微分
发表于 2022-04-18 16:18阅读：316评论：0推荐：0
摘要：自动微分 深度学习框架通过自动计算导数，即自动微分（automatic differentiation）来加快求导。 实际中，根据我们设计的模型，系统会构建一个计算图（computational graph）， 来跟踪计算是哪些数据通过哪些操作组合起来产生输出。 自动微分使系统能够随后反向传播梯度。 阅读全文 »
posted @ 2022-04-18 16:18 刘-皇叔 阅读(316) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pytorch 深度学习之微积分
发表于 2022-04-18 13:53阅读：396评论：0推荐：0
摘要：导数和微分 如果的 f 导数存在，这个极限被定义为: f′(x)=limh→0f(x+h)−f(x)h 如果 f′(a) 存在，则称 f 在 a 处是可微（different 阅读全文 »
posted @ 2022-04-18 13:53 刘-皇叔 阅读(396) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pytorch 深度学习之线性代数
发表于 2022-04-16 13:38阅读：275评论：0推荐：0
摘要：标量 包含一个数值的叫标量（scalar）。标量由只有一个元素的张量表示： import torch x = torch.tensor(3.0) y = torch.tensor(2.0) x + y,x * y,x / y,x ** y (tensor(5.), tensor(6.), tenso 阅读全文 »
posted @ 2022-04-16 13:38 刘-皇叔 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pytorch 深度学习之数据预处理
发表于 2022-04-15 17:23阅读：308评论：0推荐：0
摘要：读取数据集 创建数据，写入到 CSV 文件中： import os os.makedirs(os.path.join(".","data"),exist_ok=True) data_file = os.path.join(".","data","house_tiny.csv") with open( 阅读全文 »
posted @ 2022-04-15 17:23 刘-皇叔 阅读(308) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pytorch 深度学习之数据操作
发表于 2022-04-15 16:19阅读：150评论：0推荐：0
摘要：基础 张量表示由一个数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。 具有一个轴的张量对应数学上的向量（vector）； 具有两个轴的张量对应数学上的矩阵（matrix）； 具有两个轴以上的张量没有特殊的数学名称。 张量中的每个值都称为张量的元素（element）。 arange 创建一个行向量，可以指定数 阅读全文 »
posted @ 2022-04-15 16:19 刘-皇叔 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pytorch 深度学习之环境安装与配置
发表于 2022-04-15 14:48阅读：171评论：0推荐：0
摘要：conda 下载与安装 使用 清华下载源 下载：Miniconda3-py38_4.10.3-Windows-x86_64.exe 并安装。 基本操作 常用操作 # 查看版本号 conda --version # 查看当前存在的虚拟环境 conda env list # 查看-安装-更新-删除 pa 阅读全文 »
posted @ 2022-04-15 14:48 刘-皇叔 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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