Redis缓存机制一为什么要用Redis
1、持久化数据库的缺点
平时我们使用的关系型数据库有MySql，Oracle以及SqlServer等，通常通过数据驱动来链接数据库进行增删改查。
那么我们日常使用的数据库都存在哪里？我们以MySql为例。打开MySql所在的文件夹目录下的data文件夹，如图所示：
也就是说我们日常使用的关系型数据库中的数据，全部存储在我们部署数据库的机器的硬盘中。
2）访问速度
服务器的读写效率是网站运行速度的重要条件，当然还有服务器的宽带，但是这些可以通过硬件的升级更新等办法来解决。
服务器处理数据的速度，与网站速度息息相关，而数据查询、数据处理等和数据库处理速度有关。所以，提高数据库处理数 据的能力很重要。
其实，sql语句优化可以提高处理效率。但是如果网站的访问量非常大的时候，我们的数据库压力就变大了。数据库的连接 池、处理数据的能力就会面临很大的挑战。此时就要使用高并发处理、负载均衡和分布式数据库了。但是，这些会花费很大的人力、资金。
2、缓存介绍
1）定义
缓存就是在内存中存储的数据备份，当数据没有发生本质变化的时候，我们避免数据的查询操作直接连接数据库，而是去 内容中读取数据，这样就大大降低了数据库的读写次数，而且从内存中读数据的速度要比从数据库查询要快很多。
2）缓存的形式
页面缓存（smarty静态化技术）：页面缓存经常用在CMS（content manage system）内存管理系统里面。
数据缓存：经常会用在页面的具体数据里面。
3、Redis介绍
Redis是Remote Dictionary Server(远程数据服务)的缩写，由意大利人antirez(Salvatore Sanfilippo)开发的一款内存高速缓存数据库，该软件使用C语言编写，它的数据模型为key-value。
它支持丰富的数据结构(类型)，比如String/List/Hash/Set/Sorted Set。
可持久化(一边运行，一边把数据往硬盘中备份一份，防止断电等情况导致数据丢失，等断电情况恢复之后，Redis再把硬盘中的数据恢复到内存中)，保证了数据的安全。
1）高速读写（因为是在内存上的数据库）
2）数据类型丰富
3）支持持久化（把内存上的数据写到磁盘上）
4）多种内存分配及回收策略
5）支持多事物
6）消息队列、消息订阅（先订阅后发送）
7）支持高可用
8）支持分布式分片集群4、为什么选择Redis
1）Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
2）Redis支持master-slave(主-从)模式应用
3）Redis支持数据持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
4）Redis单个value的最大限制是1GB，memcached只能保存1MB的数据。
参考： https://blog.csdn.net/weixin_42184707/article/details/80361464
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisJava {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
System.out.println("连接成功");
//查看服务是否运行
System.out.println("服务正在运行: "+jedis.ping());
//1.
jedis.set("runoobkey", "www.runoob.com");
// 获取存储的数据并输出
System.out.println("redis 存储的字符串为: "+ jedis.get("runoobkey"));
//2.
//存储数据到列表中
jedis.lpush("site-list", "Runoob");
jedis.lpush("site-list", "Google");
jedis.lpush("site-list", "Taobao");
// 获取存储的数据并输出
List<String> list = jedis.lrange("site-list", 0 ,2);
for(int i=0; i<list.size(); i++) {
System.out.println("列表项为: "+list.get(i));
}
//3. 获取数据并输出
Set<String> keys = jedis.keys("*");
Iterator<String> it=keys.iterator() ;
while(it.hasNext()){
String key = it.next();
System.out.println(key);
}
}
}
