摘要:
任务目标 构建深度学习模型,对猫狗数据集进行分类(数据集来自kaggle),要求测试集的准确率不能低于。在本文中,使用了3个不同的模型进行分类,其测试集结果分别是: 自定义卷积神经网络:。 使用resnet34做特征提取:。 使用resnet34 阅读全文
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最新评论
- 1. Re:DQN(Deep Q-learning)入门教程(一)之强化学习介绍
概率状态机是什么呀?在网上没搜到诶
- --cjjjjjj
- 2. Re:深度学习(二)之猫狗分类
- 楼主好,我想请教一下问题,就是我在使用resnet50做图像分类问题时,acc达到90%,然后就上不去了,我对图片也做了很多的增强,学习率,还有训练的轮数都做了调整,但是还是提高不了正确率,想知道您在...
- --123林123
- 3. Re:深度学习(二)之猫狗分类
好东西,三连
- --123林123