网络流量预测入门（零）之教程介绍

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• 网络流量预测入门（零）之教程介绍
  • 网络流量预测目的
  • 教程内容
  • 总结

网络流量预测入门（零）之教程介绍

又来开一个新坑，写一下网络流量预测相关的教程，实际上是自己的学习经历过程。这篇博客就是简简单单的做一个开门介绍。

网络流量预测目的

毋庸置疑，未来网络（特别是5G时代的到来）必将朝着密集组网方式发展，同时Mobile Data Size也会因为移动业务的发展而大幅度提高。

而在能源消耗中，基站是耗能"大户"：

不过，尽管网络流量随着时间的推移大幅度提升，但是与之相对应的投资并没有随着网络流量的增长而大幅度增长。

因此，未来网络必将朝着下面的方向发展：

以上内容参考下面的PPT(因为找不到文件来源URL，只能放封面了)。🤭

教程内容

下面就是接下来教程可能会涉及的内容：

1. SVM：这个在之前的博客数据挖掘入门系列教程（八点五）之SVM介绍以及从零开始公式推导中已经对其进行介绍过，因此不会对其进行过多的介绍。（最多介绍一下代码）
2. RNN：会对其原理进行介绍，然后使用它预测网络流量。
3. LSTM：会对其原理进行介绍，然后使用它预测网络流量。

总结

以上就是该教程的简单介绍，本质上，emmm，就是在水字数。