随笔分类 - 深度学习
摘要:
在本文中,将介绍一些关于小样本学习的相关知识,以及介绍如何使用pytorch构建一个原型网络(Prototypical Networks[^1]),并应用于miniImageNet 数据集。 实验环境: pytorch:1.11.0 代码地址:https://github.com/xiaohuidu
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摘要:根据前文生成诗: 机器学习业,圣贤不可求。临戎辞蜀计,忠信尽封疆。天子咨两相,建章应四方。自疑非俗态,谁复念鹪鹩。 生成藏头诗: 滚发初生光,三乘如太白。 去去冥冥没,冥茫寄天海。 读书三十年,手把棼琴策。 书罢华省郎,忧人惜凋病。 环境: python:3.9.7 pytorch:1.11.0 n
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摘要:任务目标 构建深度学习模型,对猫狗数据集进行分类(数据集来自kaggle),要求测试集的准确率不能低于。在本文中,使用了3个不同的模型进行分类,其测试集结果分别是: 自定义卷积神经网络:。 使用resnet34做特征提取:。 使用resnet34
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摘要:任务目标 对MNIST手写数字数据集进行训练和评估,最终使得模型能够在测试集上达到的正确率。(最终本文达到了) 使用的库的版本: python:3.8.12 pytorch:1.5.1 代码地址GitHub:https://github.com/xiaohuiduan/de
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