SQL中的IN与NOT IN、EXISTS与NOT EXISTS的区别及性能分析

1、in和exists

in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询，一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。

如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in；

例如：表A(小表)，表B(大表)

select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)  -->效率高，用到了B表上cc列的索引。

相反的：表A(大表)，表B(小表)

select * from B where cc in(select cc from A)  -->效率高，用到了B表上cc列的索引

2、not in 和not exists

not in 逻辑上不完全等同于not exists，如果你误用了not in，小心你的程序存在致命的BUG，请看下面的例子：

create table #t1(c1 int,c2 int);

create table #t2(c1 int,c2 int);

insert into #t1 values(1,2);

insert into #t1 values(1,3);

insert into #t2 values(1,2);

insert into #t2 values(1,null);

select * from #t1 where c2 not in(select c2 from #t2);  -->执行结果：无 (select c2 from #t2有null，导致查询结果为空)

select * from #t1 where not exists(select 1 from #t2 where #t2.c2=#t1.c2)  -->执行结果：1  3

正如所看到的，not in出现了不期望的结果集，存在逻辑错误。如果看一下上述两个select 语句的执行计划，也会不同，后者使用了hash_aj，所以，请尽量不要使用not in(它会调用子查询)，而尽量使用not exists（它会调用关联子查询）。

如果子查询中返回的任意一条记录含有空值，则查询将不返回任何记录。如果子查询字段有非空限制，这时可以使用not in，并且可以通过提示让它用hasg_aj或merge_aj连接。

如果查询语句使用了not in，那么对内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大，用not exists都比not in 要快。