随笔分类 - 大数据
摘要：数据准备 要制作这样一份动态排行榜，我们需要知道各个国家2016年到2018年间的GDP才行。我从网上找到了一份这样的数据，我们可以先看下原始数据是什么样的。 前两列是国家名称和国家代码，后面就是每一年的GDP值了。 整理数据 有了这份数据，我们打开Power BI，选择从Excel导入数据，如下图
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摘要：安装基础库 pip install html5lib pip install pyecharts pip install matplotlib 安装地图库 pip install echarts-countries-pypkgpip install echarts-china-provinces-p
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摘要：前言 腾讯网页数据有点变化，所以重新爬取了一下 基于pyecharts的可视化，这次更新新加了注释 数据源 腾讯疫情实时追踪 后期会继续更新pyecharts的绘图，搭建可视化大屏，感兴趣的可以先关注一下 源文件下载链接无需积分 第一部分 网页分析 今天重新整理了一下，发现数据结构和之前的有所变化，
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摘要：写在前面 从今天开始的几篇文章，我将就国内目前比较主流的一些在线学习平台数据进行抓取，如果时间充足的情况下，会对他们进行一些简单的分析，好了，平台大概有51CTO学院，CSDN学院，网易云课堂，慕课网等平台，数据统一抓取到mongodb里面，如果对上述平台造成了困扰，请见谅，毕竟我就抓取那么一小会的
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摘要：问题1：负号（减号）不能正常显示，显示为方框 问题2：不能显示中文 问题1：负号（减号）不能正常显示，显示为方框 问题2：不能显示中文
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摘要：http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.barplot.html
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摘要：# -*- coding: utf-8 -*- #1，基本统计分析 常用统计函数： size:计数，不需要括号 sum():求和 mean():均值 var():方差 std():标准差 import pandas as pd df = pd.read_excel(r'd:\rz.xlsx',she
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摘要：一、字符串处理 二、正则表达式 \d匹配一个数字，\D匹配一个非数字，\w匹配一个字母或数字，.可以匹配任意一个字符，*表示任意字符，+表示至少一个字符 ?表示0个或1个字符，{n}表示n个字符，用{n,m}表示n~m个字符。 （1）\d{3} 表示匹配3个数字 （2）\s+ 表示至少匹配一个空格
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摘要：Jupyter Notebook是一种Web应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。本文例子都是在Jupyter Notebook上完成，Anaconda3自带该工具，直接点击打开。 启动后，在New下拉菜单中选择Python3，就会生成一个代码交互界面。
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摘要：# -*- coding: utf-8 -*- #1, read_table()读取txt文件 from pandas import read_table df=read_table(r'D:\rz.txt',sep=" ") '''查看前3条数据，默认是5条''' print(df.head(3)) #2, read_csv()读取csv文件 from pandas import read_cs
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