2018年3月4日
CVPR 2018paper: DeepDefense: Training Deep Neural Networks with Improved Robustness第一讲
摘要： 前言：好久不见了，最近一直瞎忙活，博客好久都没有更新了，表示道歉。希望大家在新的一年中工作顺利，学业进步，共勉！ 今天我们介绍深度神经网络的缺点：无论模型有多深，无论是卷积还是RNN，都有的问题：以图像为例，我们人为的加一些东西，然后会急剧的降低网络的分类正确率。比如下图： 在生成对抗样本之后，分类 阅读全文
posted @ 2018-03-04 15:19 刘岩-- 阅读(481) 评论(0) 推荐(0) 编辑