2016年12月30日
浅谈数据挖掘中的数据处理（缺失值处理以及异常值检测）
摘要： 一直想把数据预处理的逻辑给理清楚点，在这里和大家一起分享。 一：缺失值的处理 删除缺失值 这是一种很常用的策略。 缺点：如果缺失值太多，最终删除到没有什么数据了。那就不好办了。 2.2 缺失值的填补 （1）均值法 根据缺失值的属性相关系数最大的那个属性把数据分成几个组，然后分别计算每个组的均值，把这 阅读全文
posted @ 2016-12-30 18:16 刘岩-- 阅读(34199) 评论(2) 推荐(4) 编辑