关于机器学习中线性分类器与非线性分类器的几点思考

2017 3.1在一点钟从宿舍爬起来去实验室，看了一篇论文，产生如下思考。纪念下第一次通宵学习，哈哈。

悖论1：任何的快速线性分类器可以被应用生成一个整体的非线性分类器。

如下图：正方形是一个非线性分类器，那么他不就是由四个线性分类器组成的吗

悖论2：若干个线性特征可以组成一个整体的非线性特征。有的人说，如果特征平行呢，如果平行，那么特征的相关系数就是1，它本质上就是同一个特征了。就好像一个平面上两条直线，你在某一个角度可以把它看成是一条直线。

悖论3：非线性分类器的模型：非线性特征+n线性分类器

        或者是：n线性特征+非线性分类器

那么从整体上说，这两个是等价的，即：非线性分类器模型=非线性特征+非线性分类器

 

为什么说这些呢，这当然是为了处理特征的非线性问题啦，今天先挖个坑。且听下回分解。