MySQL、HBase、ES的对比
hbase是列数据库,是kv结构的,ES的基于Lucene的搜索引擎的面向文档数据库吧
ES是搜索引擎,主要的优势在于快速搜索,HBase是数据库,优势在于存储数据,侧重点不同
MySQL:关系型数据库,主要面向OLTP,支持事务,支持二级索引,支持sql,支持主从、Group Replication架构模型(本文全部以Innodb为例,不涉及别的存储引擎)。
HBase:基于HDFS,支持海量数据读写(尤其是写),支持上亿行、上百万列的,面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式,主从架构,不支持事务,不支持二级索引,不支持sql。
ElasticSearch:ES是一款分布式的全文检索框架,底层基于Lucene实现,虽然ES也提供存储,检索功能,但我一直不认为ES是一款数据库,但是随着ES功能越来越强大,与数据库的界限也越来越模糊。天然分布式,p2p架构,不支持事务,采用倒排索引提供全文检索。
团队五人,专业从事软件开发,接单工作,专注于Java,.Net,PHP
posted on 2019-11-13 16:31 xiaohouye 阅读(1175) 评论(0) 编辑 收藏 举报