：阿里巴巴 Java 开发手册 （十一）工程结构

(一) 应用分层
1. 【推荐】图中默认上层依赖于下层，箭头关系表示可直接依赖，如：开放接口层可以依赖于 Web 层，也可以直接依赖于 Service 层，依此类推：

 开放接口层：可直接封装 Service 方法暴露成 RPC 接口；通过 Web 封装成 http 接口；进行 网关安全控制、流量控制等。
 终端显示层：各个端的模板渲染并执行显示的层。当前主要是 velocity 渲染，JS 渲染， JSP 渲染，移动端展示等。  Web 层：主要是对访问控制进行转发，各类基本参数校验，或者不复用的业务简单处理等。  Service 层：相对具体的业务逻辑服务层。  Manager 层：通用业务处理层，它有如下特征： 1） 对第三方平台封装的层，预处理返回结果及转化异常信息； 2） 对 Service 层通用能力的下沉，如缓存方案、中间件通用处理； 3） 与 DAO 层交互，对多个 DAO 的组合复用。  DAO 层：数据访问层，与底层 MySQL、Oracle、Hbase 进行数据交互。  外部接口或第三方平台：包括其它部门 RPC 开放接口，基础平台，其它公司的 HTTP 接口。
2. 【参考】 （分层异常处理规约）在 DAO 层，产生的异常类型有很多，无法用细粒度的异常进 行 catch，使用 catch(Exception e)方式，并 throw new DAOException(e)，不需要打印 日志，因为日志在 Manager/Service 层一定需要捕获并打到日志文件中去，如果同台服务器 再打日志，浪费性能和存储。在 Service 层出现异常时，必须记录出错日志到磁盘，尽可能带 上参数信息，相当于保护案发现场。如果 Manager 层与 Service 同机部署，日志方式与 DAO 层处理一致，如果是单独部署，则采用与 Service 一致的处理方式。Web 层绝不应该继续往上 抛
 

异常，因为已经处于顶层，无继续处理异常的方式，如果意识到这个异常将导致页面无法正常
渲染，那么就应该直接跳转到友好错误页面，加上友好的错误提示信息。开放接口层要将异常 处理成错误码和错误信息方式返回。
3. 【参考】分层领域模型规约：
 DO（Data Object）：与数据库表结构一一对应，通过 DAO 层向上传输数据源对象。  DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，Service 和 Manager 向外传输的对象。  BO（Business Object）：业务对象。可以由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象。  Query：数据查询对象，各层接收上层的查询请求。注：超过 2 个参数的查询封装，禁止 使用 Map 类来传输。  VO（View Object）：显示层对象，通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象。

(二) 二方库依赖
1. 【强制】定义 GAV 遵从以下规则： 1） GroupID 格式：com.{公司/BU }.业务线.[子业务线]，最多 4 级。 说明： {公司/BU} 例如：alibaba/taobao/tmall/aliexpress 等 BU 一级；子业务线可选。 正例：com.taobao.jstorm 或 com.alibaba.dubbo.register 2） ArtifactID 格式：产品线名-模块名。语义不重复不遗漏，先到中央仓库去查证一下。
正例：dubbo-client / fastjson-api / jstorm-tool 3） Version：详细规定参考下方。
2. 【强制】二方库版本号命名方式：主版本号.次版本号.修订号 1） 主版本号：当做了不兼容的 API 修改，或者增加了能改变产品方向的新功能。 2） 次版本号：当做了向下兼容的功能性新增（新增类、接口等）。 3） 修订号：修复 bug，没有修改方法签名的功能加强，保持 API 兼容性。
说明：注意：起始版本号必须为：1.0.0，而不是 0.0.1 正式发布的类库必须先去中央仓库 进行查证，使版本号有延续性，正式版本号不允许覆盖升级。如当前版本：1.3.3，那么下一 个合理的版本号：1.3.4 或 1.4.0 或 2.0.0
3. 【强制】线上应用不要依赖 SNAPSHOT 版本（安全包除外）。 说明：不依赖 SNAPSHOT 版本是保证应用发布的幂等性。另外，也可以加快编译时的打包构建。
4. 【强制】二方库的新增或升级，保持除功能点之外的其它 jar 包仲裁结果不变。如果有改变， 必须明确评估和验证，建议进行 dependency:resolve 前后信息比对，如果仲裁结果完全不一 致，那么通过 dependency:tree 命令，找出差异点，进行<excludes>排除 jar 包。
 

5. 【强制】二方库里可以定义枚举类型，参数可以使用枚举类型，但是接口返回值不允许使用枚 举类型或者包含枚举类型的 POJO 对象。
6. 【强制】依赖于一个二方库群时，必须定义一个统一的版本变量，避免版本号不一致。 说明：依赖 springframework-core,-context,-beans，它们都是同一个版本，可以定义一 个变量来保存版本：${spring.version}，定义依赖的时候，引用该版本。
7. 【强制】禁止在子项目的 pom 依赖中出现相同的 GroupId，相同的 ArtifactId，但是不同的 Version。 说明：在本地调试时会使用各子项目指定的版本号，但是合并成一个 war，只能有一个版本号 出现在最后的 lib 目录中。可能出现线下调试是正确的，发布到线上却出故障的问题。
8. 【推荐】所有 pom 文件中的依赖声明放在<dependencies>语句块中，所有版本仲裁放在 <dependencyManagement>语句块中。 说明：<dependencyManagement>里只是声明版本，并不实现引入，因此子项目需要显式的声 明依赖，version 和 scope 都读取自父 pom。而<dependencies>所有声明在主 pom 的 <dependencies>里的依赖都会自动引入，并默认被所有的子项目继承。
9. 【推荐】二方库不要有配置项，最低限度不要再增加配置项。
10. 【参考】为避免应用二方库的依赖冲突问题，二方库发布者应当遵循以下原则： 1）精简可控原则。移除一切不必要的 API 和依赖，只包含 Service API、必要的领域模型对 象、Utils 类、常量、枚举等。如果依赖其它二方库，尽量是 provided 引入，让二方库使用 者去依赖具体版本号；无 log 具体实现，只依赖日志框架。 2）稳定可追溯原则。每个版本的变化应该被记录，二方库由谁维护，源码在哪里，都需要能 方便查到。除非用户主动升级版本，否则公共二方库的行为不应该发生变化。

(三) 服务器
1. 【推荐】高并发服务器建议调小 TCP 协议的 time_wait 超时时间。 说明：操作系统默认 240 秒后，才会关闭处于 time_wait 状态的连接，在高并发访问下，服 务器端会因为处于 time_wait 的连接数太多，可能无法建立新的连接，所以需要在服务器上 调小此等待值。 正例：在 linux 服务器上请通过变更/etc/sysctl.conf 文件去修改该缺省值（秒）： net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 2. 【推荐】调大服务器所支持的最大文件句柄数（File Descriptor，简写为 fd）。 说明：主流操作系统的设计是将 TCP/UDP 连接采用与文件一样的方式去管理，即一个连接对 应于一个 fd。主流的 linux 服务器默认所支持最大 fd 数量为 1024，当并发连接数很大时很
 

容易因为 fd 不足而出现“open too many files”错误，导致新的连接无法建立。 建议将 linux 服务器所支持的最大句柄数调高数倍（与服务器的内存数量相关）。 3. 【推荐】给 JVM 设置-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 参数，让 JVM 碰到 OOM 场景时输出 dump 信息。 说明：OOM 的发生是有概率的，甚至有规律地相隔数月才出现一例，出现时的现场信息对查错 非常有价值。
4. 【参考】服务器内部重定向使用 forward；外部重定向地址使用 URL 拼装工具类来生成，否则 会带来 URL 维护不一致的问题和潜在的安全风险。