关于Java 中的double类型 精度丢失问题的记录

精度丢失通常发生在以下几种场景中：

1. 超出 double 能表示的范围： BigDecimal 可以表示非常大或非常小的数字，而 double 的范围有限。当 BigDecimal 的值超出了 double 能表示的范围时，转换就会导致精度丢失或者发生溢出。

2. 小数部分太长： BigDecimal 可以表示非常长的小数部分，但是 double 类型有限的位数可能无法完全表示这么长的小数，导致舍入错误或者精度丢失。

3. 对于某些十进制数无法准确表示： 由于 double 是基于二进制的浮点数表示，某些十进制数可能无法准确表示，这也会导致精度丢失。例如，0.1 这个十进制数在二进制浮点表示中是一个无限循环小数，转换为 double 类型时会有精度损失。

4. 运算过程中的精度丢失： 在进行算术运算时，如果 BigDecimal 的精度高于 double 类型的精度，则运算过程中可能会出现舍入错误，导致最终结果的精度丢失。
   
   
   总的来说，需要特别注意在涉及对精度要求较高的场景中，尤其是金融领域或需要进行精确计算的场合，避免将 BigDecimal 直接转换为 double 类型，以免出现精度丢失问题。
   接下来举例说明：

   import java.math.BigDecimal;

   public class PrecisionLossExample {
   public static void main(String[] args) {
   BigDecimal a = new BigDecimal("0.1");
   BigDecimal b = new BigDecimal("0.2");

   // 相加
   BigDecimal sum = a.add(b);

   // 转换为 double 类型
   double result = sum.doubleValue();

   System.out.println("BigDecimal 相加结果: " + sum);
   System.out.println("转换为 double 后的结果: " + result);
   }
   }

   

    

   
   
   运行这段代码，你会看到输出结果如下：

   

   
    可以看到，尽管 BigDecimal 相加的结果是 0.3，但是转换为 double 后却出现了精度丢失，结果变成了 0.30000000000000004。这是因为在二进制浮点数表示中，0.1 和 0.2 都是无限循环小数，转换为 double 时产生了舍入误差导致精度丢失。
   
   说明：
   如果你想要将 BigDecimal 转换为 double 类型，同时尽量减少精度丢失，可以考虑使用 BigDecimal 的字符串表示形式来构造对象，然后再将其转换为 double。这样做可以确保在转换过程中尽可能保留 BigDecimal 的精度。下面是一个示例代码：

   

    在这个例子中，我们首先使用字符串形式构造了一个 BigDecimal 对象 a，然后通过调用 toString() 方法将其转换为字符串，最后使用 Double.parseDouble() 方法将字符串转换为 double 类型的变量 b。这种方法可以最大程度地减少精度丢失，因为我们直接操作字符串而不是通过数值进行转换。