python全栈开发基础【补充】匿名函数

一、匿名函数：也叫lambda表达式

1.匿名函数的核心：一些简单的需要用函数去解决的问题，匿名函数的函数体只有一行

2.参数可以有多个，用逗号隔开

3.返回值和正常的函数一样可以是任意的数据类型

 

 

二、匿名函数练习

#请把下面的函数转换成匿名函数
def  add(x,y)
        return x+y
add()

结果：
sum1=lambda x,y:x+y
print(sum1(5,8))

# 比两个数的大小
dic = {'k1':50,'k2':80,'k3':90}
# func= lambda k:dic[k]
# print(max(dic,key=func))
print(max(dic,key = lambda k:dic[k]))#上面两句就相当于下面一句

# map方法
l=[1,2,3,4]
# def func(x):
#     return x*x
# print(list(map(func,l)))

print(list(map(lambda x:x*x,l)))

# filter函数的小应用
l=[15,24,31,14]
# def func(x):
#         return x>20
# print(list(filter(func,l)))
print(list(filter(lambda x:x>20,l)))


# 现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d'))， 请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]

# 方法一
t1=(('a'),('b'))
t2=(('c'),('d'))
# print(list(zip(t1,t2)))
print(list(map(lambda t:{t[0],t[1]},zip(t1,t2))))
# 方法二
print(list([{i,j} for i,j in zip(t1,t2)]))
#方法三
func = lambda t1,t2:[{i,j} for i,j in zip(t1,t2)]
ret = func(t1,t2)
print(ret)

 

三、列表推导式

#6.30以内所有被3整除的数
print(list([i for i in range(30) if i%3==0]))

 

四、字典推倒式

例一：将一个字典的key和value对调

mcase = {'a': 10, 'b': 34}
res1 = {i:mcase[i] for i in mcase}
res={mcase[i]:i for i in mcase }
print(res1)
print(res)

例二：合并大小写对应的value值，将k统一成小写

mcase = {'a':10,'b':34,'A':7}
res = {i.lower():mcase.get(i.lower(),0)+mcase.get(i.upper(),0) for i in mcase}
print(res)

　　

五、集合推倒式

例：计算列表中每个值的平方，自带去重功能

l=[5,-5,1,2,5]
print({i**2 for i in l})