一、引言
一、引言
在Web应用发展的初期，那时关系型数据库受到了较为广泛的关注和应用，原因是因为那时候Web站点基本上访问和并发不高、交互也较少。而在后来，随着访问量的提升，使用关系型数据库的Web站点多多少少都开始在性能上出现了一些瓶颈，而瓶颈的源头一般是在磁盘的I/O上。而随着互联网技术的进一步发展，各种类型的应用层出不穷，这导致在当今云计算、大数据盛行的时代，对性能有了更多的需求，主要体现在以下四个方面：
- 低延迟的读写速度：应用快速地反应能极大地提升用户的满意度
- 支撑海量的数据和流量：对于搜索这样大型应用而言，需要利用PB级别的数据和能应对百万级的流量
- 大规模集群的管理：系统管理员希望分布式应用能更简单的部署和管理
- 庞大运营成本的考量：IT部门希望在硬件成本、软件成本和人力成本能够有大幅度地降低
为了克服这一问题，NoSQL应运而生，它同时具备了高性能、可扩展性强、高可用等优点，受到广泛开发人员和仓库管理人员的青睐。
关系型数据库（RMDBS）与非关系型数据库（NoSQL）的对比：
数据库中表与表的数据之间存在某种关联的内在关系，因为这种关系，所以我们称这种数据库为关系型数据库。典型：Mysql/MariaDB、postgreSQL、Oracle、SQLServer、DB2、Access、SQLlite3。特点：
- 全部使用SQL（结构化查询语言）进行数据库操作。
- 都存在主外键关系，表，等等关系特征。
- 大部分都支持各种关系型的数据库的特性：事务、存储过程、触发器、视图、临时表、模式、函数
NOSQL：not only sql，泛指非关系型数据库。泛指那些不使用SQL语句进行数据操作的数据库，所有数据库中只要不使用SQL语句的都是非关系型数据库。典型：Redis、MongoDB、hbase、 Hadoop、elasticsearch、图数据库(Neo4j、GraphDB、SequoiaDB)。。。。
特点：
- 每一款都不一样。用途不一致，功能不一致，各有各的操作方式。
- 基本不支持主外键关系，也没有事务的概念。（MongoDB号称最接近关系型数据库的，所以MongoDB有这些的。）
