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2022年9月3日

摘要: import tensorflow as tf SyntaxError: invalid syntax apt缓存都在这; 只下载不安装; OSError: sndfile library not found 解决方案 阅读全文
posted @ 2022-09-03 16:08 shenhshihao 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年8月25日

摘要: The name tf.train.Optimizer is deprecated. Please use tf.compat.v1.train.Optimizer instead tensorflow_gpu很有可能在1.13版本的时候更改了tf.train.Optimizer的接口 1、查看安装 阅读全文
posted @ 2022-08-25 13:13 shenhshihao 阅读(690) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年8月11日

摘要: paddlex 划分voc数据集; ValueError: Dataset MyDataset is not valid and cannot parse dataset type 'MyDataset' for automaticly downloading, which only support 阅读全文
posted @ 2022-08-11 17:17 shenhshihao 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年8月8日

摘要: 不初始化就行; 否则用常数 000000000000000000000000000000000000000000000 静态变量初始化 类名一定要有; 第二个八因为是指针; 阅读全文
posted @ 2022-08-08 15:48 shenhshihao 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年7月31日

摘要: 标注文件(json)-->COCO数据集 使用PaddleDetection提供的x2coco.py 将labelme标注的数据转换为COCO数据集形式 python tools/x2coco.py \ --dataset_type labelme \ --json_input_dir ./labe 阅读全文
posted @ 2022-07-31 12:26 shenhshihao 阅读(540) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年7月30日

摘要: 恢复内容开始 默认学习率是四卡的配置,由于此时是单卡训练,学习率需要在默认的学习率上除以四倍。学习率可以通过 -o Optimizer.lr.learning_rate 来改变; 配置默认是从第10epoch开始做eval,此处为了展现效果,设置了从1epoch开始做eval,可以通过-o Glob 阅读全文
posted @ 2022-07-30 08:18 shenhshihao 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年7月29日

摘要: name = input() # 利用lower、upper、title方法将输入的name全转为 全小写、全大写、首字母大写 print(f'{name.lower()}') print(f'{name.upper()}') print(f'{name.title()}') name=input( 阅读全文
posted @ 2022-07-29 16:13 shenhshihao 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 默认学习率是四卡的配置,由于此时是单卡训练,学习率需要在默认的学习率上除以四倍。学习率可以通过 -o Optimizer.lr.learning_rate 来改变; 配置默认是从第10epoch开始做eval,此处为了展现效果,设置了从1epoch开始做eval,可以通过-o Global.star 阅读全文
posted @ 2022-07-29 15:58 shenhshihao 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年7月27日

摘要: print(__file__) # 打印文件当前的位置 相对路径 __dir__ = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) 通过绝对路径加载当前路径名。 sys.path.append(__dir__) 添加环境变量 FLAGS_allocator_s 阅读全文
posted @ 2022-07-27 23:26 shenhshihao 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年7月24日

摘要: Requirements: $ pip install -r requirements.txt coremltools onnx onnx-simplifier onnxruntime openvino-dev tensorflow-cpu # CPU $ pip install -r requir 阅读全文
posted @ 2022-07-24 19:15 shenhshihao 阅读(687) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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