wsl安装英伟达驱动踩坑

 

 The name tf.train.Optimizer is deprecated. Please use tf.compat.v1.train.Optimizer instead

tensorflow_gpu很有可能在1.13版本的时候更改了tf.train.Optimizer的接口

 

 

 

 1、查看安装的位置
conda info --envs

2、conda安装虚拟环境，conda下的python是3.7的，安装虚拟环境3.6.10的
conda create -n py36 python=3.6.10 anaconda

3、激活虚拟环境
activate py36

4、退出虚拟环境
conda deactivate

4、删除虚拟环境
conda env remove -n env_name

 

 

1. 查看conda 信息

conda info 或
conda config --show

• 1
• 2

确实默认在C盘

 

 

 

 

 

 

The third-party dynamic library (libcuda.so) that Paddle depends on is not configured correctly.

 

 

 

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 迄今为止(2022年4月25日)，PaddlePaddle(GPU版本)尚不支持Ubuntu22.04，如果用

 

 首先一定要是wsl2，然后是在windows上安装cuda，不要在wsl里面安装，否则没用，win10升级到最新版本

安装要在微软商店里面安装，网速最快，命令行安装很慢。

 

 

#把默认WSL版本设置为WSL2

wsl --set-default-version 2

5.上一步结束后打开cmd，输入

wsl cat /proc/version

查看Linux内核版本

安装wsl要输入密码，可以叉掉，再打开，就直接进入root了，不用密码了。

 

 

 

卸载在这里，可以重置，

 

 

查看版本

 

 

 

 

 

 

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
import tensorflow as tf
=======================================================================

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第一种方法：

在终端执行：

export LD_LIBRARY_PATH=”$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64”
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda 

但是每次要运行tensorflow时都得执行此命令

第二种方法：

sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64