mysql cpu 1300% 耗尽服务器cpu资源 系统变慢问题排查解决

每到下午用户使用高峰期发现16核的服务器mysql 的cpu经常占用超过1300%  总cpu占用95%以上，以前0.1秒的查询居然要查询10几秒

用show processlist  

命令查看mysql发现很多  select * from e_task_assignment_odm where task_code='xxx'

看了下这个表有400多万数据，task_code没有索引

这样的语句处于Sending data 阶段time 平均3-8秒

故加上索引

create index e_tsk_ass_odm_task_code_idx on e_task_assignment_odm
(
task_code
);

 

cpu果然下降了很多

同理instance_struct_extend也是一样加上索引

create index inst_str_ext_task_code_idx on instance_struct_extend
(
task_code
);

再观察了1天mysql的cpu没有上过600%了

 

后来又发现e_config_match 有220万和t_config_match有100万

查询instance_code没有走索引

如下建立2个index

create index e_cfg_mch_inst_code_idx on e_config_match
(
instance_code
);

create index t_cfg_mch_inst_code_idx on t_config_match
(
instance_code
);

再观察了1天mysql的cpu没有上过200%了

 

还有另外一些sql和表也可以继续优化

 

 

20240322

继续建索引

create index t_step_case_code_idx on t_step
(
case_code
);

 

create index t_attachments_code_idx on t_attachments
(
code
);

 

 

20240429

继续建索引

 

 

create index t_tag_obj_code_version_idx on t_tag_obj
(
obj_code,
obj_version
);

 

 

MySQL CPU过高的排查方法

MySQL CPU过高的排查方法_Mysql_脚本之家 (jb51.net)

 

这篇文章主要介绍了MySQL CPU过高的排查方法,通过top命令查看服务器CPU资源使用情况,明确CPU占用率较高的是否是mysqld进程,文章通过图文介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

 

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目录

• 一. 问题锁定
• 二. QPS激增会导致CPU飘高
• 三. 慢SQL会导致CPU飘高
• 四. 大量空闲连接会导致CPU飘高
• 五. MySQL问题排查常用命令

一. 问题锁定

通过top命令查看服务器CPU资源使用情况，明确CPU占用率较高的是否是mysqld进程，如果是则可以明确CUP飘高的原因就是MySQL数据库导致的。

二. QPS激增会导致CPU飘高

分析：

（引用网图）

在有监控工具的情况下，通过查看CPU利用率曲线图和QPS曲线图进行对比，如果CPU曲线图和QPS曲线图波动情况基本保持一致，出现CPU过高则必然和QPS激增有关系，至此可以明确CUP过高是QPS上升导致。反之，如果CUP曲线图对比QPS曲线图有不同步的峰值抖动，则说明在QPS未明显激增的情况下，CPU出现飘高，则大概率跟慢SQL有关，可以进行后续的慢SQL排查分析。

解决（依据情况选用以下办法）：

● 如果是实际业务激增导致则可以通过资源扩充，满足业务激增的业务需求。

● 找到具体激增的查询所对应应用系统的接口，进行限流控制，以保护数据库并发访问量。

● 应用采用读写分离，降低单点访问压力。

● 查看SQL是否存在循环插入或更新的情况，改动批量操作。

备注：

● 如果没有监控工具协助QPS分析的情况下，可以通过show global status like ‘Questions’ 和show global status like 'Uptime’查询，将两者相除得到就是QPS值。

三. 慢SQL会导致CPU飘高

分析（通过show processlist）

通过show processlist查看当前MySQL线程运行情况，主要通过 Time 连接时间和State当前SQL所处的状态来分析慢SQL，一般情况下如果存在Sending data说明该查询较慢，可以将info中的SQL复制出来通过explain查看详细的执行计划进行分析。

分析（通过MySQL自带的慢SQL日志功能）

通过root登录数据库开启慢SQL查询日志，set global slow_query_log = ‘ON’，并设置慢SQL过滤时间set global long_query_time = 1（超过1秒视为慢SQL），指定慢SQL日志文件存放路径set global slow_query_log_file = ‘/var/lib/mysql/test_1116.log’。通过持续观察该慢SQL记录日志文件，查找出具体的慢SQL复制出来通过explain查看详细的执行计划进行分析。

解决（依据情况选用以下办法）

● 紧急处理先通过 kill process id，先kill对应线程，缓解问题。

● 无索引或者索引失效，新建有效索引或者优化SQL语句。

● SQL中有大量聚合操作：简化SQL，将逻辑提炼到业务代码中；聚合操作异步化或预处理。

● SQL返回的数据过多：分页查询。

● 读写较多锁竞争激烈：分库分表或读写分离。

四. 大量空闲连接会导致CPU飘高

分析：

通过 show full processlist 查看Comand 有大量的Sleep，再根据Time查看装填时间是否很长，如果存在大量长时间睡眠线程占用数据库连接，会导致数据库的吞吐量下降，进而导致阻塞也会引发CPU飘高的现象。

解决：

● 修改mysql配置文件中的 wait_timeout 空闲等待时间，值越小则相对空闲线程就会越少,重启mysql生效。

● 也可以通过 set global wat_timeout=xx 方式热修改该参数。

五. MySQL问题排查常用命令

5.1 SQL 执行计划，进行SQL执行分析。

explain + sql 。

5.2 查看数据库当前执行线程状态

show full processlist ： 其中重点字段包括Comand 、Time 、State、Info,可以查看当前所有连接线程中命令、持续时间、状态、对应的SQL信息。

5.3 查看当前运行的所有事务

select * from information_schema.INNODB_TRX ： 在执行结果中可以看到是否有表锁等待或者死锁，如果有死锁发生，可以通过下面的命令来杀掉当前运行的事务：KILL trx_mysql_thread_id 。

5.4 查看当前出现的锁

select * from information_schema.INNODB_LOCKS：在改结果中可以看到锁的类型、所属事务ID、锁级别、锁模式等信息。

5.5 查看死锁

1 2 3 4 5 6 7 8 9

SELECT b.trx_state, e.state, e.time, d.state AS block_state, d.time AS block_time , a.requesting_trx_id, a.requested_lock_id, b.trx_query, b.trx_mysql_thread_id, a.blocking_trx_id , a.blocking_lock_id, c.trx_query AS block_trx_query, c.trx_mysql_thread_id AS block_trx_mysql_tread_id FROM information_schema.INNODB_LOCK_WAITS a LEFT JOIN information_schema.INNODB_TRX b ON a.requesting_trx_id = b.trx_id LEFT JOIN information_schema.INNODB_TRX c ON a.blocking_trx_id = c.trx_id LEFT JOIN information_schema.PROCESSLIST d ON c.trx_mysql_thread_id = d.id LEFT JOIN information_schema.PROCESSLIST e ON b.trx_mysql_thread_id = e.id ORDER BY a.requesting_trx_id;

5.5 查看InnoDB状态

1	SHOW ENGINE INNODB STATUS

以上就是MySQL CPU过高的排查方法的详细内容，更多关于MySQL CPU过高排查的资料请关注脚本之家其它相关文章！