MySQL-JSON数据说明和操作

文章目录

MySQL-JSON数据说明和操作
@[toc]
说明
参考文档
栗子中的数据

JSON数据创建
JSON的常用搜索
匹配查询
匹配查询简写（常用）
匹配查询简写
查询所有KEY
查询指定数据路径
重点搜索需要注意的东东

JSON 修改的操作 - 其实不常用
追加指定数组末尾
数组指定插入值
数据插入
数据合并
数据删除
数据替换
数据插入或者更新
数据转义的取消

其他一些属性操作
查看数据深度
查看数据长度
查看数据类型

附加内容
MySQL类型强制转换

最后

说明

公司数据库使用版本为：MySQL 5.7.18

官方说明，在MySQL5.7.8 的时候开始支持JSON数据类型，支持的最大值为1G（max_allowed_packet ->1073741824）。

说明就这些了，然后开始介绍JSON的数据操作，只选择常用或者我觉得方便使用的，其他贼难用的就简单略过了。

参考文档

栗子中的数据

默认数据都是这个： data_json字段数据类型为json （测试数据条件：from census_summary  where id = 1111）
data_json字段的值： {"data": {"1天MPOS": [0, 0, 0], "2天MPOS": [0, 0, 0], "8天MPOS": [0, 0, 0], "10天MPOS": [0, 0, 0], "1天传统POS": [1000, 10, 1], "3天传统POS": [0, 0, 0], "11天传统POS": [0, 0, 0], "30天传统POS": [3000, 30, 1], "360天传统POS": [6000, 60, 5]}, "column": ["属性", "总申领金额", "总申领台数", "总申领人数"], "总数据": [10000, 100, "7"]}

JSON数据创建

查看了文档，创建的方法有辣么几个：

JSON_ARRAY(val,val,val…) ：创建数组JSON对象
JSON_OBJECT(key, val [key, val]…) : 创建键值对JSON对象
JSON_QUOTE(string) ：转换字符串为纯粹的字符串，转义掉各种符号为【\ + 符号】的形式

这里使用这些方法来构建JSON数据的话，可以保证JSON数据是正确的，错误的话执行不了(ノ｀Д)ノ

但是，方法的使用很麻烦，如果是复杂的JSON需要嵌套使用。

给个例子，说明一下使用情况：

SET @j = JSON_ARRAY("a1","a2")
set @k = JSON_OBJECT("k1","V1")
SELECT JSON_ARRAY("a0",JSON_ARRAY("A2","A3"),@j,JSON_OBJECT("k1","V1"),@k)
-- 结果：["a0", ["A2", "A3"], "[\"a1\", \"a2\"]", {"k1": "V1"}, "{\"k1\": \"V1\"}"]
select @j  -- 结果：["a1", "a2"]
select @k  -- 结果：{"k1": "V1"}
-- ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓建议之间使用字符串拼接，简单方便多了：↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
select '["a0", ["A2", "A3"], "[\"a1\", \"a2\"]", {"k1": "V1"}, "{\"k1\": \"V1\"}"]'

这里可以看到，构建的方法必须按照标准的格式来，嵌套使用的情况会比较麻烦。所以才建议复杂的之间字符串拼接保存到对应的JSON字段里面去就可以了。╮(╯_╰)╭

JSON的常用搜索

搜索的方法很多，就忽略一些搜索判断的了，直接了解常用的取数据的方法。

匹配查询

JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] …)

返回JSON文档中的path匹配的数据，json_doc参数和path路径不是有效的会直接报错

用法就直接看例子好了：

select JSON_EXTRACT(data_json,'$.data."360天传统POS"[0]') from census_summary  where id = 1111
-- 6000
JSON_EXTRACT(data_json,'$.data."360天传统POS"') from census_summary  where id = 1111
-- [6000, 60, 5]
-- path中，‘$’表示第一个参数数据本身，之后：‘.’用来表示键值对查询，‘【】’表示数组查询

匹配查询简写（常用）

->:column->path

这个符号就是，上面JSON_EXTRACT方法的简写，在MySQL 5.7.9及更高版本的时候支持。

就像这样：

select data_json -> '$.data."360天传统POS"' from census_summary  where id = 1111
-- [6000, 60, 5]   是一样的效果的

这里的效果是一样的。

匹配查询简写

->> : column->>path

在MySQL 5.7.13及更高版本中使用，这个也是搜索取值，表示的意思是对正常取值后进行转义（数据里面的反斜杠数据会被转义）；

与以下两种的写法是一样的效果:

JSON_UNQUOTE( JSON_EXTRACT(column, path) )
JSON_UNQUOTE(column -> path)

JSON_UNQUOTE 这个方法是：取消引用JSON值，就是转义：【取消引用JSON值并将结果作为utf8mb4字符串返回】

这个就暂时没有例子，直接看官方的：

mysql> CREATE TABLE tj10 (a JSON, b INT);
Query OK, 0 rows affected (0.26 sec)

mysql> INSERT INTO tj10 VALUES
    ->     ('[3,10,5,"x",44]', 33),
    ->     ('[3,10,5,17,[22,"y",66]]', 0);
Query OK, 2 rows affected (0.04 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT a->"$[3]", a->"$[4][1]" FROM tj10;
+-----------+--------------+
| a->"$[3]" | a->"$[4][1]" |
+-----------+--------------+
| "x"       | NULL         |
| 17        | "y"          |
+-----------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT a->>"$[3]", a->>"$[4][1]" FROM tj10;
+------------+---------------+
| a->>"$[3]" | a->>"$[4][1]" |
+------------+---------------+
| x          | NULL          |
| 17         | y             |
+------------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

可以看到这个效果，就是对["]这个双引号的处理，已有如果有碰到转义的问题可以试试这个东东。╮(╯_╰)╭

查询所有KEY

JSON_KEYS(json_doc[, path])

返回JSON对象的顶级值返回键作为JSON数组，或者，如果path 给出参数，则返回所选路径中的顶级键。

上例子：

select  JSON_KEYS(data_json) from census_summary  where id = 1111
-- ["data", "column", "总数据"]
select  JSON_KEYS(data_json,'$.data') from census_summary  where id = 1111
-- ["1天MPOS", "2天MPOS", "8天MPOS", "10天MPOS", "1天传统POS", "3天传统POS", "11天传统POS", "30天传统POS", "360天传统POS"]
select  JSON_KEYS(data_json,'$.data."360天传统POS"') from census_summary  where id = 1111
-- null

说明一下，就是返回对应键值对JSON数据的所有KEY的列表。

如果是数组的话，则只是返回(Null) 了。

查询指定数据路径

JSON_SEARCH(json_doc, one_or_all, search_str)

返回JSON文档中给定字符串的路径。就是查询特定值的具体JSON路径。

这里尤其要注意一下，这个查询只能查询字符串的值，数字是不行的，并且KEY的值也是不行的。

其中，参数one_or_all的定义：

'one'：搜索在第一个匹配后终止，并返回一个路径字符串。未定义哪个匹配首先考虑。
'all'：搜索返回所有匹配的路径字符串，以便不包含重复的路径。如果有多个字符串，则将它们自动包装为数组。数组元素的顺序未定义。

参数 search_str 的特殊定义：%和_ 字符用于LIKE 运算符：%匹配任意数量的字符（包括零个字符），并且只 _匹配一个字符。

高级的多层过滤使用我不会，请自行查询，看下简单的栗子：

select JSON_SEARCH(data_json,'all','总申领金额') from census_summary  where id = 1111
-- "$.column[1]"
select JSON_SEARCH(data_json,'all','data') from census_summary  where id = 1111
-- null
select data_json,JSON_SEARCH(data_json,'one',100) from census_summary  where id = 1111
-- null
select data_json,JSON_SEARCH(data_json,'one',7) from census_summary  where id = 1111
-- "$.\"总数据\"[2]"

这里可以看出来的几点：

只能查字符串的值
不能查询KEY的值
返回的字符串路径中是带反斜杠的

高级使用，是不止3个参数的：JSON_SEARCH(json_doc, one_or_all, search_str[, escape_char[, path] …])

是可以很多的，但是我不会，只知道大概是还可以继续过滤条件的样子

重点搜索需要注意的东东

一些使用上的功能说明和注意：

JSON值是可以进行比较的；（是直接Json比较，比较规则需要的话查询官方文档）

JSON与非JSON值之间的转换，会存在字符转义的问题：

其他类型 CAST（其他类型AS JSON） CAST（JSON AS其他类型）
JSON 没变没变
UTF8字符类型（utf8mb4，utf8，ascii）该字符串被解析为JSON值。 JSON值被序列化为utf8mb4字符串。
其他字符类型其他字符编码被隐式转换 utf8mb4为utf8字符类型所描述和处理。 JSON值被序列化为utf8mb4字符串，然后转换为其他字符编码。结果可能没有意义。
NULL 结果NULL为JSON类型的值。不适用。
几何类型几何值通过调用转换为JSON文档 ST_AsGeoJSON()。非法操作。解决方法：将结果传递给。CAST(*json_val* AS CHAR)ST_GeomFromGeoJSON()
所有其他类型结果是由单个标量值组成的JSON文档。如果JSON文档由目标类型的单个标量值组成，并且标量值可以强制转换为目标类型，则成功。否则，返回NULL 并发出警告。

SQL 语句中可以对JSON直接进行的操作：
- 排序，ORDER BY CAST(JSON_EXTRACT(jdoc, '$.id') AS UNSIGNED)
- 可以再where 子句中直接判断：WHERE JSON_EXTRACT(c, "$.id") > 1
- 聚合函数（支持的）
  - 非NULL值被转换为数字类型和聚合，除 MIN()， MAX()和 GROUP_CONCAT()。

其他类型	CAST（其他类型AS JSON）	CAST（JSON AS其他类型）
JSON	没变	没变
UTF8字符类型（`utf8mb4`，`utf8`，`ascii`）	该字符串被解析为JSON值。	JSON值被序列化为`utf8mb4`字符串。
其他字符类型	其他字符编码被隐式转换 `utf8mb4`为utf8字符类型所描述和处理。	JSON值被序列化为`utf8mb4`字符串，然后转换为其他字符编码。结果可能没有意义。
`NULL`	结果`NULL`为JSON类型的值。	不适用。
几何类型	几何值通过调用转换为JSON文档 `ST_AsGeoJSON()`。	非法操作。解决方法：将结果传递给。`CAST(json_val AS CHAR)ST_GeomFromGeoJSON()`
所有其他类型	结果是由单个标量值组成的JSON文档。	如果JSON文档由目标类型的单个标量值组成，并且标量值可以强制转换为目标类型，则成功。否则，返回`NULL` 并发出警告。

JSON 修改的操作 - 其实不常用

这个操作其实不一定是常用的操作，对于JSON的数据，通常只是把数据保存和读取，较少会进行修改的。

这里列举一下一些的操作方法：

追加指定数组末尾

JSON_ARRAY_APPEND(json_doc, path, val[, path, val] …)

只能是数组的，没什么用的感觉，可以用到的吗╮(╯_╰)╭

mysql> SET @j = '["a", ["b", "c"], "d"]';
mysql> SELECT JSON_ARRAY_APPEND(@j, '$[1]', 1);
+----------------------------------+
| JSON_ARRAY_APPEND(@j, '$[1]', 1) |
+----------------------------------+
| ["a", ["b", "c", 1], "d"]        |

数组指定插入值

JSON_ARRAY_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] …)

介绍：略过了。。。。。

数据插入

JSON_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] …)

需要了解一下的规则是：

如果位置已有值存在，则忽略。
如果位置没有值的存在，则会在末尾进行扩展。

栗子：

mysql> SET @j = '{ "a": 1, "b": [2, 3]}';
mysql> SELECT JSON_INSERT(@j, '$.a', 10, '$.c', '[true, false]');
+----------------------------------------------------+
| JSON_INSERT(@j, '$.a', 10, '$.c', '[true, false]') |
+----------------------------------------------------+
| {"a": 1, "b": [2, 3], "c": "[true, false]"}        |
+----------------------------------------------------+

数据合并

略过。。。。。

数据删除

JSON_REMOVE(json_doc, path[, path] …)

这个看一下就可以了，就只是删除数据，没有什么特别的，就是删掉指定路径的数据。

数据替换

JSON_REPLACE(json_doc, path, val[, path, val] …)

替换掉当前位置的值，这个与前面的数据插入有一点不同，规则上的。（正好相反）

规则：指定路径上的值存在则替换数据，不存在则忽略

栗子：

mysql> SET @j = '{ "a": 1, "b": [2, 3]}';
mysql> SELECT JSON_REPLACE(@j, '$.a', 10, '$.c', '[true, false]');
+-----------------------------------------------------+
| JSON_REPLACE(@j, '$.a', 10, '$.c', '[true, false]') |
+-----------------------------------------------------+
| {"a": 10, "b": [2, 3]}                              |
+-----------------------------------------------------+

数据插入或者更新

JSON_SET(json_doc, path, val[, path, val] …)

感觉这个就是前边，数据插入和替换的合并版本 (ノ｀Д)ノ，分这么多真麻烦

规则对比：

JSON_SET() 替换现有值并添加不存在的值。
JSON_INSERT() 插入值而不替换现有值。
JSON_REPLACE()仅替换现有值。

数据转义的取消

JSON_UNQUOTE(json_val)

这个东西是在出现各种转义问题的时候使用的，具体的看下栗子，我也说不清楚：

mysql> SELECT @@sql_mode;
+------------+
| @@sql_mode |
+------------+
|            |
+------------+

mysql> SELECT JSON_UNQUOTE('"\\t\\u0032"');
+------------------------------+
| JSON_UNQUOTE('"\\t\\u0032"') |
+------------------------------+
|       2                           |
+------------------------------+

mysql> SET @@sql_mode = 'NO_BACKSLASH_ESCAPES';
mysql> SELECT JSON_UNQUOTE('"\\t\\u0032"');
+------------------------------+
| JSON_UNQUOTE('"\\t\\u0032"') |
+------------------------------+
| \t\u0032                     |
+------------------------------+

mysql> SELECT JSON_UNQUOTE('"\t\u0032"');
+----------------------------+
| JSON_UNQUOTE('"\t\u0032"') |
+----------------------------+
|       2                         |
+----------------------------+

其他一些属性操作

这里的一些操作，在做分析数据和动态处理数据的时候可能会用到的。

都是一些很直接的具体方法，就直接给出方法定义就好了。

查看数据深度

JSON_DEPTH(json_doc)

返回JSON最大深度，空的深度为1

查看数据长度

JSON_LENGTH(json_doc[, path])

返回指定位置的数组或map长度，不会计算前套内的数据。

查看数据类型

JSON_TYPE(json_val)

用于查看JSON数据的类型，包括OBJECT，ARRAY等等略过。。。。。

查看数据是否为有效JSON

JSON_VALID(val)

这个方法，看看就好了 ╮(╯_╰)╭

附加内容

MySQL类型强制转换

名称	描述
`BINARY`	将字符串转换为二进制字符串
`CAST()`	将值转换为特定类型
`CONVERT()`	将值转换为特定类型

这里就说一下，CASE方法：

栗子：可以用来转字符串到JSON的：

CAST('[true, false]' AS JSON)

具体或者另外另个方法，还是具体参考官方的文档：

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/cast-functions.html

最后

没有了，就这些了。

虽然用JSON来保存数据，之后的操作会挺麻烦的，但感觉比以后为了业务去增加表字段来的好一些。

反正，这个坑已经挖了，就整理下这个各种操作的方法，留着以后用来填坑。

ε=(´ο｀*)))唉

2019-05-30

小杭

在这里插入图片描述

posted @ 2022-05-21 23:32 小-杭阅读(376) 评论(0) 编辑收藏举报

会员力量，点亮园子希望

刷新页面返回顶部

xiaohangblog

MySQL-JSON数据说明和操作

MySQL-JSON数据说明和操作

文章目录

说明

参考文档

栗子中的数据

JSON数据创建

JSON的常用搜索

匹配查询

匹配查询简写（常用）

匹配查询简写

查询所有KEY

查询指定数据路径

重点搜索需要注意的东东

JSON 修改的操作 - 其实不常用

追加指定数组末尾

数组指定插入值

数据插入

数据合并

数据删除

数据替换

数据插入或者更新

数据转义的取消

其他一些属性操作

查看数据深度

查看数据长度

查看数据类型

附加内容

MySQL类型强制转换

最后

公告