C++11 生成随机数：std::random_device、std::mt199937和std::uniform_int_distribution

1、std::random_device

用于生成随机数，定义在头文件中。

#include<iostream>
#include<random>
void fun()
{
	std::random_device rd;
	std::cout<<"random:" << rd()<<std::endl;
}

2、std::mt19937

std::mt19937是伪随机数产生器，用于产生高性能的随机数，返回值是unsigned int。
std::mt19937接受一个unsigned int数作为种子。

#include<iostream>
#include<random>
int fun()
{
	std::mt19937 rng(std::random_device{}());
	//相当于以下代码的简写
	// std::random_device rd;
	//std::mt19937 rng(rd());
	for(int i=0; i < 5;i++)
	{
		cout << rng() << endl;
	}
	return 0;

3、std::uniform_int_distribution

随机生成一个整数，均匀分布。

void fun()
{
	random_device rd;
	std::mt19937 gen(rd());
	uniform_int_distribution<int> distribute(1,6);
	for(int i = 0; i < 10; i++)
	{
		cout<<distribute(gen)<<" ";
	}
}

4、随机数与伪随机数

伪随机就是由算法生成的随机数，真随机就是真正随机的数。
人是无法自行判断一组数据的随机性的，只能通过一些检验来判定一列数据是否由某种分布组成。某种意义上，只要通过了检验就可以被认为是随机的。

随机数引擎使用种子seed来作为熵源生成伪随机数，也有好几种随机数引擎配接器，它们使用另一个随机数引擎作为自己的熵源，通常用来改变原来引擎的频谱特性。

转载：https://blog.csdn.net/weixin_43931425/article/details/130105640