python 高阶函数学习， map、reduce

一个函数可以接收另一个函数作为参数，这样的函数叫做高阶函数。

 

函数map（）：

map（）函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable， map把函数作用于序列的每一个元素，并把结果作为Iterator返回。

注意，返回的是生成器Iterator，所以取返回值的时候需要用for，或者next，或者通过list序列化之后才能取出来

举例：

def f(x):
    return x * x  #定义一个函数f(x),返回值是两个数的乘积

r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6])  #通过map函数让f(x)作用于后面序列的每一个元素

 

print('print(r)', r) #直接打印r，得到的是r变量指向的地址
==》print(r) <map object at 0x02658A30>

print('list(r) = ', list(r)) #把r序列化之后返回一个list输出
==》list(r) =  [1, 4, 9, 16, 25, 36]

#通过for循环输出

for n in r:
    print(n)

==》

1
4
9
16
25
36

 

#通过next（）输出：

while True:
    try:
        print(next(r))
    except StopIteration as e:
        print(e.value)
        break

==》

1
4
9
16
25
36
None

reduce（f, []）函数：
需要传入两个参数，一个是函数f，这个函数f必须有两个参数，作用于后面的参数。reduce把计算的结果继续作用于f和序列的下一个元素

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

举例1：

def f(x, y): #定义一个函数，这个函数必须有两个参数
    return x * y  #返回值是两个数的乘积

#把函数f作为参数传入reduce函数

print(reduce(f, [1, 2, 3, 4]))
==》24

解析：
第一步：f(1, 2),输出的结果是1 * 2 = 2
第二步：第一步输出的结果被当做第二步的第一个参数传入计算 f(2, 3),输出的结果是 2 * 3 = 6
第三步：同理第二步 f(6, 4) => 6 * 4 = 24

举例2：

def MySum(x, y):
    return x + y

print(reduce(MySum, [1, 2, 3, 4, 5]))
==》1+2+3+4+5=15