mangoDB学习记录

Redis
Redis的优点：
支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）
支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。
支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。
单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题。
支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知。
支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。

mongoDB 是一种文档性的数据库。即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。

mongodb持久化时先写入到内存再持久化到硬盘，mongo在启动时专门初始化一个线程不断循环，用于在一定时间周期内来从defer队列中获取需要持久化的数据并写入到磁盘的journal（日志）和mongofile（数据）处，不是在用户添加数据时就写到磁盘上，所以不会造成性能损耗。

1.mongodb数据类型

object id:文档自动生成的_id,唯一标识
string:字符串，必须是utf-8
boolean:布尔型，true/false
interger:整数
double:浮点数
arrays:数组或列表
object:字典类型
null:空数据类型
timestamp:时间戳
date:日期
2.mongodb的Number

NumberLong()和NumberLong("")
因为mongodb中不管是整形，小数，负数等的数值类型就只有NumberLong表示。NumberLong对象里面需要加上双引号才能正常查询。
mongo shell默认将所有数字视为浮点数，但提供了NumberInt()构造函数的来显式指定32位。
NumberInt:32位
NumberLong:64位

mongo的特点：

（1）面向文档（2）高性能（3）高可用（4）易扩展（5）丰富的查询语言

 

 为什么MongoDB的数据文件很大？
MongoDB采用的预分配空间的方式来防止文件碎片。

 

Redis和MongoDB的区别

1、性能

都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈

总体来讲，TPS方面redis要大于mongodb

2、操作的便利性

redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数

mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富

3、内存空间的大小和数据量的大小

redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过期时间（类似memcache）

mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起

4、可用性（单点问题）

对于单点问题，

redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制。

一种替代方案是，不用redis本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡

mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。

5、可靠性（持久化）

对于数据持久化和数据恢复，

redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响

MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性

6、数据一致性（事务支持）

redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行

mongoDB不支持事务

7、数据分析

mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持

8、应用场景

redis：数据量较小的更性能操作和运算上
MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题