单元测试代码，自动生成
愿景
- 成为全自动的单测生成工具
现实中，写单测环节中可能存在的问题
效率方面
- 手动代码低效，特别是代码重构的时候
- 有些情况对象稍微大一些，我们就得不停的手动set，耗费大量时间
质量方面
- 应付：为了单测而单测
- 单测不严谨，等于没有
对标
该项目对标JUnitGenerator V2.0
优劣势
- 优势
- 较JUnitGenerator V2.0显著提升研发效率。生成代码的调用，和猜测的验证
本插件的特色
- 自动的生成方法的调用，帮你自动的创建变量、方法的的参数，已随机值的方式生成，无需手动（set）
- 针对调用完成的方法，根据是否有返回值以及变量自动生成Assert的代码，选择性的使用
目前支持的功能
- 针对于单纯的javaBean的code生成，适用于util类、DDD中的领域层等等
- mock类
- 生成Jmockit风格的单测代码
未来要支持的功能
- 优先级1
- 放到插件中心，便于安装
- 优先级2
- 更好的去猜测如何设置调用的case(通过分析代码中的if else)、需要多少case以及如何Assert（分析结果）
- 支持更多风格的单测生成，比如Spock等
插件的思路
- 方向1：将人工的单测经验，通过java代码来实现（目前的方案）
- 方向2：通过优质的单测例子，使用机器学习手段，不断地训练，生产单测（可能是未来的方案）
过程中的问题思考
如何指望代码不严谨的人，单测写的严禁？
矛盾：代码写的不好，单测的代码写的也可能会不好，所以需要通过代码按时，足够充分的Assert帮助提升质量
如何区分单测的代码风格？比如普通的Junit or Jmockit
- 标识
- 文件名结尾，一般的以Service、ServiceImpl、Application等结尾的一般都是需要mock的，故使用mock风格，但是具体哪种mock的组件，后面会提供配置的页面
如何写调用的case？
- 调用参数生成
- 基本类型 随机生成
- 引用类型 随机生成
- 支持代码随机过程可视化，这样可以随意修改想要的值
- 方法调用
- 如何做多case调用，去猜测真正的调用case
- 私有方法处理
- 通过反射将access变成true，调用
- 常规方法处理
如何写断言
- 根据返回值类型
- void
- 方法没有入参 无需断言
- 方法有入参 验证当前对象属性的改变
- boolean 验证返回值
- 其他基本类型 验证返回值
- 引用类型，验证非空，验证返回值属性
- void
想法
- 业务驱动单元测试,业务语言转换成测试用例，测试用例转换成代码
- 将基本的api开放，通过集成，使用者根据自己的情况编写模板
- 如何做成一款产品，卖出去
插件安装
在线安装
通过marketplace搜索，autoTest，然后安装
如何使用
- 添加pom:配套的pom：主要用来配合生成单测的代码。这个源码在mudule：unit-test-api中，可以自己打包
<dependency>
<groupId>io.github.xiaogangfan</groupId>
<artifactId>unit-test-api</artifactId>
<version>1.0.2</version>
</dependency>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
<version>2.22.2</version>
<configuration>
<argLine>
-Dfile.encoding=UTF-8
-javaagent:${settings.localRepository}/org/jmockit/jmockit/1.49/jmockit-1.49.jar
</argLine>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
- 在要测试的代码中，右键，选择【generate...】,然后选择【Auto Generation Test Code】，然后会弹出一个对话框，选择要生成单测的方法
业务代码：
public Exam paramStr(String str, Exam e) {
if (viewAnswer == null) {
return null;
}
return this;
}
public boolean canViewAnswer() {
if (viewAnswer == null) {
return false;
}
return viewAnswer == 1;
}
生成后的单测如下：
@Test
public void testParamStr() {
// Initialize params of the method;
String str = ObjectInit.random(String.class);
Exam e = ObjectInit.random(Exam.class);
Exam invokeResult = exam.paramStr(str, e);
// Write the Assert code
//Assert.assertEquals(expected, actual);
//Assert.assertEquals(expected, invokeResult);
}
@Test
public void testCanViewAnswer() {
Boolean invokeResult = exam.canViewAnswer();
// Write the Assert code
//Assert.assertEquals(expected, actual);
//Assert.assertEquals(expected, invokeResult);
}
- 针对于需要mock的代码，比如xxService
业务代码：对第三方的api调用是需要mock的
public boolean canGoWorld(String batchId) {
SimpleResultDTO<SimpleBatchInfoDTO> resultDTO = inspectHsfService.searchBatch(batchId);
if (!resultDTO.isSuccess() || resultDTO.getData() == null) {
log.error("batchId [" + batchId + "] searchBatch fail,detail:" + JSON
.toJSONString(resultDTO));
throw new RuntimeException("调用RCP异常");
}
if (StringUtils.equals(BatchStatusEnum.NO_COMPLETE.name(), resultDTO.getData().getStatus())) {
return true;
}
return false;
}
单测代码: 这里会把需要mock的数据，猜测出来，然后开发可以自由的去调整，目前是基于Jmockit来实现的
@Test
public void testCanGoWorld() {
// Initialize params of the method;
String batchId = ObjectInit.random(String.class);
new Expectations() {{
//inspectHsfService.searchBatch(batchId);
//result = ObjectInit.random(SimpleResultDTO<SimpleBatchInfoDTO>.class);// mock的返回值，这里可以手动的修改，ObjectInit是工具类，随机初始化bean
}};
Boolean invokeResult = taskService.canGoWorld(batchId);// 如果有调用的返回值，下面的Assert也会提示要验证这个值
//new Verifications() {{
//}};
// Write the Assert code
//Assert.assertEquals(expected, actual);
//Assert.assertEquals(expected, invokeResult);
}
