摘要：
TP格式转HF 指令 python3 scripts/convert_llama_from_tencentpretrain_to_hf.py \ --tp_model_dir /cpfs01/shared/public/xulifeng_work/ChatFlow-7B_Tmp/ \ --input 阅读全文
摘要：
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 动机 大模型的参数量都在100B级别，由于算力的吃紧，在这个基础上进行所有参数的微调变得不可能。LoRA正是在这个背景下提出的解决方案。 原理 虽然模型的参数众多，但其实模型主要依赖低秩维度的内容( 阅读全文
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一、数据流中的中位数 题目 如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。 例如， [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 阅读全文
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一、字符串的排列 题干： 输入一个字符串，打印出该字符串中字符的所有排列。 你可以以任意顺序返回这个字符串数组，但里面不能有重复元素。 示例: 输入：s = "abc" 输出：["abc","acb","bac","bca","cab","cba"] 限制： 1 <= s 的长度 <= 8 题解： 阅读全文
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环境准备 本次数据集的格式.arff，需要用到arff2pandas模块读取。 # !nvidia-smi # !pip install -qq arff2pandas # !pip install -q -U watermark 导入相关模块 import torch import copy im 阅读全文
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均值滤波器 均值滤波器是一种使用频次较高的线性滤波器。它的实现原理很简单，就是指定一个长度大小为奇数的窗口，使用窗口中所有数据的平均值来替换中间位置的值，然后平移该窗口，平移步长为 1，继续重复上述操作，直至滑动到时序数据的末尾，如此一来，对时序数据的过滤操作就结束了。均值滤波器的思路简单，计算速度 阅读全文
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切换数据库 1.关闭当前neo4j进程2.打开F:\neo4j\neo4j-community-3.5.5-windows\neo4j-community-3.5.5\conf下文件，把dbms.active_database=test.db中的test.db切换成需要的数据库，dbms.allow 阅读全文
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前台大屏数据可视化 朝代诗集总数-柱状图 统计各朝代的诗集总数，进行柱状图展示 宋词意象词频统计-词云图 将收集的宋词，经过分词器，在进行统计后，得出的意象词频结果，再将其展示成为词云图。 唐朝情感分布-饼状图 分析唐朝诗词，进行七种情感分析，统计情感的占比，绘制饼状图展示。 诗人游历-旅行图 定义 阅读全文
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实体分析 诗名实体 属性 包含：作诗时间，诗名，内容，翻译，背景。 关系 实体1 关系 实体2 诗名 形式 诗词形式 诗名 作者 诗人 诗名 分类 类别 诗名 词牌名 词牌名 诗名 曲牌名 曲牌名 诗名 朝代 朝代 诗人实体 属性 包含：出生时间，头像链接，去世时间，诗词数量，字，号，名字，简介。 阅读全文
摘要：
数据获取 诗词数据 来源于：寻古诗词网 对应的诗词板块，构建诗词知识图谱，爬取了唐宋元明清五大朝代的诗词 根据朝代来逐个爬取，分页爬取，可以发现分页的规律 唐代古诗的第一页url链接格式如下：https://www.xungushici.com/shicis/cd-tang-p-1 第二页：http 阅读全文