大数据量统计神器bitmap详解

　　bitmap就是使用bit位来标识数据，一个bit具有两个值：0和1，正好可以标识true和false，8个bit组成一个byte，当统计大数据量数字集时具有运算快速，节省空间的优势

　　应用场景：

　　标识统计用户签到：

　　　　一般情况下，用户id都是自增的数字主键，当数百万数千万用户量时，可以结合redis来快速标识统计，redis指令：SETBIT key offset value

　　　　key:可以编辑包含当前日期的内容作为key

　　　　offset:所谓的偏移量，可以设置为id值，即每个bit位对应着一个用户的状态

　　　　value:只能设置0,1，以0和1来标示true和false

　　　　redis查询指令：getbit key offset

　　延伸：redis是使用二进制数据进行存储的，当set testbit a时，发出get testbit，输出"a"

　　　　在ascii码表中，a对应的十进制数值是97，二进制数值为01100001

              当我们依次按照位数获取，getbit testbit 0-7,依次输出0，1，1，0，0，0，0，1

　　　　当我们执行指令，setbit testbit 6 1,  setbit testbit 7 0,

　　　　输入get testbit,输出为"b",b对应的十进制数值是98，二进制数值为01100010

　　　　getbit testbit 0-7,依次输出0，1，1，0，0，0，1，0

　　　　由此可知setbit,getbit本质是在操作key对应value的二进制数据，这也是为何节省空间的原因，因为本质上是我们操作的是一个二进制数字

　　bitmap其他应用场景：快速排序，快速查询，去重，统计