Log4j2日志技术总结
前言
现在流行是SLF4j和Log4j2组合的日志技术,但为了日志技术归类,故前因后果都将做一下介绍。
市场上流行的日志框架
- JUL java util logging
Java开发团队开发,Jdk原生版本,日志实现框架; - Log4j
Apache的一个开源项目; - Logback
由Log4j之父离职后做的另一个开源项目
业界中称作log4j后浪; - Log4j2
Log4j官方的第二个版本,各个方面都是与Logback及其相似
具有插件式结构、配置文件优化等特征
Spring Boot1.4版本以后就不再支持log4j,所以第二个版本营运而生 - JCL
第一个日志门面技术框架,apache旗下开发的日志门面技术 - SLF4j
在JCL之后,由Log4j之父和Logback一起开发。
JCL 日志门面框架
简介
全称为Jakarta Commons Logging,是Apache提供的一个通用日志API。
使用它的好处就是,代码依赖是common-logging而非log4j的API, 避免了和具体的日志API直接耦合,在有必要时,可以更改日志实现的第三方库。
组件介绍
- Log 日志记录器
负责日志输出等操作 - LogFactory
日志工厂,负责创建Log实例。
JCL组件Maven依赖
<dependency>
<groupId>commons-logging</groupId>
<artifactId>commons-logging</artifactId>
<version>1.2</version>
</dependency>
SLF4J 日志门面框架
简介
简单日志门面(Simple Logging Facade For Java) SLF4J主要是为了给Java日志访问提供一套标准、规范的API框架,其主要意义在于提供接口,具体的实现可以交由其他日志框架,例如log4j和logback等。 当然slf4j自己也提供了功能较为简单的实现,但是一般很少用到。对于一般的Java项目而言,日志框架会选择slf4j-api作为门面,配上具体的实现框架(log4j、logback等),中间使用桥接器完成桥接。所以我们可以得出SLF4J最重要的两个功能就是对于日志框架的绑定以及日志框架的桥接。
官方网站: https://www.slf4j.org/
SLF4J桥接技术
通常,我们依赖的某些组件依赖于SLF4J以外的日志API。我们可能还假设这些组件在不久的将来不会切换到SLF4J。为了处理这种情况,SLF4J附带了几个桥接模块,这些模块会将对log4j,JCL和java.util.logging API的调用重定向为行为,就好像是对SLF4J API进行的操作一样。
SLF4J组件Maven依赖
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.7.25</version>
</dependency>
JUL日志实现框架
简介
JUL全程 Java Util Logging,它是java原生的日志框架,使用时不需要另外引用第三方的类库,相对其他的框架使用方便,学习简单,主要是使用在小型应用中。
JUL组件介绍
- Logger:记录器
应用程序通过获取Logger对象,抵用其API来发布日志信息。Logger通常被认为是访问日志系统的入口程序。 - Handler:处理器
每个Logger都会关联一个或者是一组Handler,Logger会将日志交给关联的Handler去做处理,由Handler负责将日志做记录。Handler具体实现了日志的输出位置,比如可以输出到控制台或者是文件中等等。 - Filter:过滤器
根据需要定制哪些信息会被记录,哪些信息会被略过。 - Formatter:格式化组件
它负责对日志中的数据和信息进行转换和格式化,所以它决定了我们输出日志最终的形式。 - Level:日志的输出级别
每条日志消息都有一个关联的级别。我们根据输出级别的设置,用来展现最终所呈现的日志信息。根据不同的需求,去设置不同的级别。
基本配置
java.home --> 找到jre文件夹 --> lib --> logging.properties;具体配置略。
Log4j 日志实现框架
简介
Log4j是Apache的一个开源项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件,甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等;我们也可以控制每一条日志的输出格式;通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程。最令人感兴趣的就是,这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改应用的代码。
官方网站: http://logging.apache.org/log4j/1.2/
我们使用log4j技术,主要使用的是其配置文件
Log4j 1.0 现已停止维护,故使用Log4j要么升级到Lokback,要么升级到Log4j 2.0
Log4j组件介绍
- Loggers
日志记录器,负责收集处理日志记录,实例的命名就是类的全限定名,如com.bjpowernode.log4j.XX, Logger的名字大小写敏感,其命名有继承机制:例如:name为com.bjpowernode.log4j的logger会继承 name为com.bjpowernode。 Log4J中有一个特殊的logger叫做“root”,他是所有logger的根,也就意味着其他所有的logger都会直接 或者间接地继承自root。root logger可以用Logger.getRootLogger()方法获取。自log4j 1.2版以来, Logger 类已经取代了 Category 类。对于熟悉早期版本的log4j的人来说, Logger 类可以被视为 Category 类的别名。
com.bjpowernode.log4j.XX 儿子
com.bjpowernode.log4j 父亲
com.bjpowernode 爷爷
..
..
Root logger
上辈所做的日志属性设置,会直接的影响到子辈
关于日志级别信息,例如DEBUG、INFO、WARN、ERROR…级别是分大小的,DEBUG < INFO < WARN < ERROR,分别用来指定这条日志信息的重要程度,Log4j输出日志的规则是:只输出级别不低于设定级别的日志信息,假设Loggers级别设定为INFO,则INFO、WARN、ERROR级别的日志信息都会输出,而级别比INFO低的DEBUG则不会输出。
- Appenders
记录日志以及定义日志的级别仅仅是Log4j的基本功能,Log4j日志系统还提供许多强大的功能,比如允许把日志输出到不同的地方,如控制台(Console)、文件(Files)等,可以根据天数或者文件大小产生新的文件,可以以流的形式发送到其它地方等等。
常用Appenders:
ConsoleAppender
: 将日志输出到控制台;
FileAppender
:将日志输出到文件中;
DailyRollingFileAppender
:将日志输出到一个日志文件,并且每天输出到一个新的文件;
RollingFileAppender
:将日志信息输出到一个日志文件,并且指定文件的尺寸,当文件大小达到指定尺寸时,会自动把文件改名,同时产生一个新的文件;
JDBCAppender
:把日志信息保存到数据库中.
- Layouts
有时用户希望根据自己的喜好格式化自己的日志输出,Log4j可以在Appenders的后面附加Layouts来完成这个功能。Layouts提供四种日志输出样式,如根据HTML样式、自由指定样式、包含日志级别与信息的样式和包含日志时间、线程、类别等信息的样式。
常用Layouts:
HTMLLayout
:格式化日志输出为HTML表格形式;
SimpleLayout
:简单的日志输出格式化,打印的日志格式如默认INFO级别的消息;
PatternLayout
:最强大的格式化组件,可以根据自定义格式输出日志,如果没有指定转换格式, 就是用默认的转换格式.
日志输出格式说明
使用PatternLayout可以自定义格式输出,是我们最常用的方式
这种格式化输出采用类似于 C 语言的 printf 函数的打印格式格式化日志信息,具体的占位符及其含义如下:
%m 输出代码中指定的日志信息
%p 输出优先级,及 DEBUG、INFO 等
%n 换行符(Windows平台的换行符为 "\n",Unix 平台为 "\n")
%r 输出自应用启动到输出该 log 信息耗费的毫秒数
%c 输出打印语句所属的类的全名
%t 输出产生该日志的线程全名
%d 输出服务器当前时间,默认为 ISO8601,也可以指定格式,如:%d{yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss}
%l 输出日志时间发生的位置,包括类名、线程、及在代码中的行数。如:Test.main(Test.java:10)
%F 输出日志消息产生时所在的文件名称
%L 输出代码中的行号
%% 输出一个 "%" 字符
可以在 % 与字符之间加上修饰符来控制最小宽度、最大宽度和文本的对其方式。如:
%5c 输出category名称,最小宽度是5,category<5,默认的情况下右对齐
%-5c 输出category名称,最小宽度是5,category<5,"-"号指定左对齐,会有空格
%.5c 输出category名称,最大宽度是5,category>5,就会将左边多出的字符截掉,<5不会有空格
%20.30c category名称<20补空格,并且右对齐,>30字符,就从左边交远销出的字符截掉
添加依赖
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
基本配置
#配置根节点logger
log4j.rootLogger=trace,console
#配置自定义logger
log4j.logger.com.bjpowernode.log4j.test=info,file
#配置apache的logger
#log4j.logger.org.apache=error
#配置appender输出方式 输出到控制台
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
#配置输出到控制台的格式
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.conversionPattern=[%-10p]%r %c%t%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS} %m%n
#配置appender输出方式 输出到文件
log4j.appender.file=org.apache.log4j.FileAppender
#配置输出到文件中的格式
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.conversionPattern=[%-10p]%r %c%t%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS} %m%n
#第一个file是我们自己命名的appenderName,第二个file是用来指定文件位置的属性
log4j.appender.file.file=D://test//log4j.log
#配置输出字符编码
log4j.appender.file.encoding=UTF-8
#RollingFileAppender的配置,我们可以针对于实际含义起名
log4j.appender.rollingFile=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.rollingFile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.rollingFile.layout.conversionPattern=[%-10p]%r %c%t%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS} %m%n
log4j.appender.rollingFile.file=D://test//log4j.log
log4j.appender.rollingFile.encoding=UTF-8
#指定日志文件内容大小
log4j.appender.rollingFile.maxFileSize=1MB
#指定日志文件的数量
log4j.appender.rollingFile.maxBackupIndex=5
#DailyRollingFileAppender的配置,我们可以针对于实际含义起名
log4j.appender.dailyRollingFile=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.dailyRollingFile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.dailyRollingFile.layout.conversionPattern=[%-10p]%r %c%t%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS} %m%n
log4j.appender.dailyRollingFile.file=D://test//log4j.log
log4j.appender.dailyRollingFile.encoding=UTF-8
log4j.appender.dailyRollingFile.datePattern='.'yyyy-MM-dd HH-mm-ss
#配置appender输出方式 输出到数据库表
log4j.appender.logDB=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.logDB.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logDB.Driver=com.mysql.jdbc.Driver
log4j.appender.logDB.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test
log4j.appender.logDB.User=root
log4j.appender.logDB.Password=123456
log4j.appender.logDB.Sql=INSERT INTO tbl_log(name,createTime,level,category,fileName,message) values('project_log','%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}','%p','%c','%F','%m')
Logback日志实现框架
简介
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。
Logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。
logback-core是其它两个模块的基础模块。
logback-classic是log4j的一个改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API。使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging。
logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能。
Logback组件介绍
- Logger
日志的记录器,主要用于存放日志对象,也可以定义日志类型、级别。
- Appender
用于指定日志输出的目的地,目的地可以是控制台、文件、数据库等等。
- Layout
负责把事件转换成字符串,格式化的日志信息的输出;在Logback中Layout对象被封装在encoder中;也就是说我们未来使用的encoder其实就是Layout。
Logback提供的配置文件
logback.groovy,logback-test.xml,logback.xml。
如果都不存在则采用默认的配置
Logback日志输出格式
%-10level 级别 案例为设置10个字符,左对齐
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} 日期
%c 当前类全限定名
%M 当前执行日志的方法
%L 行号
%thread 线程名称
%m或者%msg 信息
%n 换行
Logback依赖
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency>
Logback的XML配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,如果设置为WARN,则低于WARN的信息都不会输出 -->
<!-- scan:当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true -->
<!-- scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 -->
<!-- debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="10seconds" debug="false">
<!--
配置文件通用属性
<property name="" value=""></property>
所谓配置文件中的通用属性是为了让接下来的配置更加方便引用
通过以${name}的形式,方便的取得value值
通过取得的value值可以做文件的其他配置而使用
-->
<!--
我们在此可以先做日志输出格式相关的配置
%-10level 级别 案例为设置10个字符,左对齐
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} 日期
%c 当前类全限定名
%M 当前执行日志的方法
%L 行号
%thread 线程名称
%m或者%msg 信息
%n 换行
以property的形式将日志输出格式配置成为文件的通用的属性
那么下面我们配置的输出方式中,就可以重复的引用该配置(以下的配置,对于输出格式就不用配置多次了)
-->
<property name="pattern" value="[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %c %M %L %thread %m%n"></property>
<property name="pattern1" value="[%-5level]%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}%c%M%L%thread%m%n"></property>
<!-- 配置文件的输出路径 -->
<property name="logDir" value="D://test"></property>
<!-- 配置文件的appender 普通文件-->
<appender name="fileAppender" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<!-- 引入文件位置 -->
<file>${logDir}/logback.log</file>
<!-- 设置输出格式 -->
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>${pattern}</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 配置控制台appender -->
<appender name="consoleAppender" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!--
表示对于日志输出目标的配置
默认:System.out 表示以黑色字体输出日志
设置:System.err 表示以红色字体输出日志
-->
<target>
System.err
</target>
<!--
配置日志输出格式
手动配置格式的方式
直接引入上述的通用属性即可
-->
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!-- 格式引用通用属性配置 -->
<pattern>${pattern}</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 配置文件的appender html文件 -->
<appender name="htmlFileAppender" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<file>${logDir}/logback.html</file>
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="ch.qos.logback.classic.html.HTMLLayout">
<pattern>${pattern1}</pattern>
</layout>
</encoder>
</appender>
<!-- 配置文件的appender 可拆分归档的文件 -->
<appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 输入格式 -->
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>${pattern}</pattern>
<charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 -->
</encoder>
<!-- 引入文件位置 -->
<file>${logDir}/roll_logback.log</file>
<!-- 指定拆分规则 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按照时间和压缩格式声明文件名 压缩格式gz -->
<fileNamePattern>${logDir}/roll.%d{yyyy-MM-dd}.log%i.gz</fileNamePattern>
<!-- 按照文件大小来进行拆分 -->
<maxFileSize>1KB</maxFileSize>
<!--日志文件保留天数-->
<maxHistory>120</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文件只记录INFO级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>INFO</level>
<onMatch>NEUTRAL</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 配置控制台的appender 使用过滤器 -->
<appender name="consoleFilterAppender" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<target>
System.err
</target>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>${pattern}</pattern>
</encoder>
<!-- 配置过滤器 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<!-- 设置日志的输出级别 -->
<level>ERROR</level>
<!-- 高于level中设置的级别,则打印日志 -->
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<!-- 低于level中设置的级别,则屏蔽日志 -->
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 配置异步日志 -->
<appender name="asyncAppender" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<appender-ref ref="consoleAppender"/>
</appender>
<!--
日志记录器
配置root logger
level:配置日志级别
可以同时配置多个appender,做日志的多方向输出
-->
<root level="ALL">
<!-- 引入appender -->
<!--<appender-ref ref="roll"/>-->
<!--<appender-ref ref="consoleFilterAppender"/>-->
<!--<appender-ref ref="consoleAppender"/>-->
<appender-ref ref="asyncAppender"/>
</root>
<!--
additivity="false"
表示不继承rootlogger
-->
<logger name="com.bjpowernode" level="info" additivity="false">
<!-- 在自定义logger中配置appender -->
<appender-ref ref="consoleAppender"/>
</logger>
</configuration>
Log4j2
Log4j2简介
Apache Log4j 2是对Log4j的升级,它比其前身Log4j 1.x提供了重大改进,并提供了Logback中可用的许多改进,同时修复了Logback架构中的一些问题。被誉为是目前最优秀的Java日志框架。
Log4j2特征
性能提升
Log4j2包含基于LMAX Disruptor库的下一代异步记录器。在多线程场景中,异步记录器的吞吐量比Log4j 1.x和Logback高18倍,延迟低。
自动重新加载配置
与Logback一样,Log4j2可以在修改时自动重新加载其配置。与Logback不同,它会在重新配置发生时不会丢失日志事件。
高级过滤
与Logback一样,Log4j2支持基于Log事件中的上下文数据,标记,正则表达式和其他组件进行过滤。
此外,过滤器还可以与记录器关联。与Logback不同,Log4j2可以在任何这些情况下使用通用的Filter类。
插件架构
Log4j使用插件模式配置组件。因此,您无需编写代码来创建和配置Appender,Layout,Pattern Converter等。在配置了的情况下,Log4j自动识别插件并使用它们。
无垃圾机制
在稳态日志记录期间,Log4j2 在独立应用程序中是无垃圾的,在Web应用程序中是低垃圾。这减少了垃圾收集器的压力,并且可以提供更好的响应性能。
SLF4j + Log4j2 的组合,是市场上最强大的日志功能实现方式,绝对是未来的主流趋势。
Log4j2异步日志
异步日志是log4j2最大的特色,其性能的提升主要也是从异步日志中受益。
Log4j2提供了两种实现日志的方式,一个是通过AsyncAppender,一个是通过AsyncLogger,分别对应前面我们说的Appender组件和Logger组件。
AsyncAppender方式
是通过引用别的Appender来实现的,当有日志事件到达时,会开启另外一个线程来处理它们。需要注意的是,如果在Appender的时候出现异常,对应用来说是无法感知的。 AsyncAppender应该在它引用的Appender之后配置,默认使用 java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue实现而不需要其它外部的类库。 当使用此Appender的时候,在多线程的环境下需要注意,阻塞队列容易受到锁争用的影响,这可能会对性能产生影响。这时候,我们应该考虑使用无锁的异步记录器(AsyncLogger)。
AsyncLogger方式
AsyncLogger才是log4j2实现异步最重要的功能体现,也是官方推荐的异步方式。
它可以使得调用Logger.log返回的更快。你可以有两种选择:全局异步和混合异步。
全局异步:所有的日志都异步的记录,在配置文件上不用做任何改动,只需要在jvm启动的时候增加一个参数即可实现。
混合异步:你可以在应用中同时使用同步日志和异步日志,这使得日志的配置方式更加灵活。虽然Log4j2提供以一套异常处理机制,可以覆盖大部分的状态,但是还是会有一小部分的特殊情况是无法完全处理的,比如我们如果是记录审计日志(特殊情况之一),那么官方就推荐使用同步日志的方式,而对于其他的一些仅仅是记录一个程序日志的地方,使用异步日志将大幅提升性能,减少对应用本身的影响。
混合异步的方式需要通过修改配置文件来实现,使用AsyncLogger标记配置。
这是两种不同的实现方式,在设计和源码上都是不同的体现。
Log4j2依赖
<!-- log4j2日志实现 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.12.1</version>
</dependency>
<!-- 异步日志依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.lmax</groupId>
<artifactId>disruptor</artifactId>
<version>3.3.7</version>
</dependency>
<!-- slf4j日志门面 -->
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.7.25</version>
</dependency>
<!-- log4j适配器 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
<version>2.12.1</version>
</dependency>
Log4j2的配置文件->log4j2.xml
<?xml version='1.0' encoding='UTF-8' ?>
<!--status用来指定log4j本身的打印日志的级别-->
<!--monitorinterval用于指定log4j自动重新配置的监测间隔时间,单位是s,最小是5s.-->
<!-- 日志共有8个级别,按照从低到高为:All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF.
All:最低等级的,用于打开所有日志记录.
Trace:是追踪,就是程序推进以下,你就可以写个trace输出,所以trace应该会特别多,不过没关系,我们可以设置最低日志级别不让他输出.
Debug:指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的.
Info:消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程.
Warn:输出警告及warn以下级别的日志.
Error:输出错误信息日志.
Fatal:输出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出的日志.
OFF:最高等级的,用于关闭所有日志记录.-->
<configuration status="info" monitorInterval="10">
<!--配置全局通用属性-->
<properties>
<property name="PRO_NAME">logs</property>
<property name="PRO_NAMEPAYMENT">logspayment</property>
<property name="PATTERN_LAYOUT">%date{dd HH:mm:ss.SSS} %highlight{%-5level}|%style{%X{requestId}}|%l:%m%n
</property>
<property name="PATTERN_ERROR">%date{dd HH:mm:ss.SSS} %highlight{%-5level|%X{requestId}| %l:%m%n}
</property>
</properties>
<Appenders>
<!--name:指定Appender的名字-->
<!--target:SYSTEM_OUT 或 SYSTEM_ERR,一般只设置默认:SYSTEM_OUT-->
<!--PatternLayout:输出格式,不设置默认为:%m%n.-->
<Console name="ConsoleInfo" target="SYSTEM_OUT" >
<Filters>
<!--如果是error级别拒绝-->
<ThresholdFilter level="error" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
<!--如果是debug\info\warn输出-->
<ThresholdFilter level="debug" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
</Filters>
<PatternLayout pattern="${PATTERN_LAYOUT}" charset="UTF-8" disableAnsi="false" noConsoleNoAnsi="false"/>
</Console>
<Console name="ConsoleError" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout pattern="${PATTERN_ERROR}" charset="UTF-8" disableAnsi="false" noConsoleNoAnsi="false"/>
<Filters>
<ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
</Filters>
</Console>
<!--
按照指定规则来拆分日志文件
fileName:日志文件的名字
filePattern:日志文件拆分后文件的命名规则
%d{yyyy-MM-dd HH时mm分}:根据分钟,创建一个压缩文件
注意:log.gz代表自动压缩 log代表文件夹
rollog-%d{yyyy-MM-dd-HH-mm}-%i.log
为文件命名的规则:%i表示序号,从0开始,目的是为了让每一份文件名字不会重复
-->
<RollingFile name="FileInfo" fileName="${PRO_NAME}/info.log"
filePattern="${PRO_NAME}/info/info-%d{yyyy-MM-dd HH时mm分}-%i.log.gz">
<PatternLayout pattern="${PATTERN_LAYOUT}"/>
<!-- 指定滚动日志的策略,就是什么时候进行新建日志文件输出日志.-->
<Policies>
<!-- 间隔时间 10分钟分割一次 -->
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="10" modulate="true"/>
<!-- 单个文件超过200M 分割一次-->
<SizeBasedTriggeringPolicy size="200MB"/>
</Policies>
<!--保存日志文件个数-->
<!-- 在同一目录下,文件的个数限制,如果超出了设置的数值,则根据时间进行覆盖,新的覆盖旧的规则-->
<DefaultRolloverStrategy max="120"/>
</RollingFile>
<!--单独节点日志配置-->
<!--
按照指定规则来拆分日志文件
fileName:日志文件的名字
filePattern:日志文件拆分后文件的命名规则
$${date:yyyy-MM-dd}:根据日期当天,创建一个文件夹
例如:2021-01-01这个文件夹中,记录当天的所有日志信息(拆分出来的日志放在这个文件夹中)
2021-01-02这个文件夹中,记录当天的所有日志信息(拆分出来的日志放在这个文件夹中)
rollog-%d{yyyy-MM-dd-HH-mm}-%i.log
为文件命名的规则:%i表示序号,从0开始,目的是为了让每一份文件名字不会重复
-->
<RollingFile name="FileInfopayment" fileName="${PRO_NAMEPAYMENT}/info.log"
filePattern="${PRO_NAMEPAYMENT}/info/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log" modulate="true">
<PatternLayout pattern="${PATTERN_LAYOUT}"/>
<Policies>
<!-- 间隔时间 1天分割一次 -->
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true"/>
<!-- 单个文件超过200M 分割一次-->
<SizeBasedTriggeringPolicy size="200MB"/>
<!-- 在系统启动时,触发拆分规则,产生一个日志文件 -->
<OnStartupTriggeringPolicy/>
</Policies>
<!--保存日志文件个数-->
<!-- 在同一目录下,文件的个数限制,如果超出了设置的数值,则根据时间进行覆盖,新的覆盖旧的规则-->
<DefaultRolloverStrategy max="120"/>
</RollingFile>
<!-- 配置异步日志 -->
<Async name="myAsync">
<!-- 将控制台输出做异步的操作-->
<AppenderRef ref="ConsoleInfo"/>
<AppenderRef ref="ConsoleError"/>
</Async>
</Appenders>
<Loggers>
<!-- 配置rootlogger -->
<Root level="trace">
<!-- 将控制台异步输出-->
<AppenderRef ref="myAsync"/>
<AppenderRef ref="FileInfo"/>
</Root>
<!-- 自定义logger,让自定义的logger为异步logger -->
<!--
level 代表日志打印级别
includeLocation="false"
表示去除日志记录中的行号信息,这个行号信息非常的影响日志记录的效率(生产中都不加这个行号)
严重的时候可能记录的比同步的日志效率还有低
additivity="false"
表示不继承rootlogger
-->
<AsyncLogger name="com.yxkj.netplus.modular.payment" level="trace"
includeLocation="false" additivity="false">
<!-- 将控制台异步输出-->
<AppenderRef ref="myAsync"/>
<AppenderRef ref="FileInfopayment"/>
</AsyncLogger>
</Loggers>
</configuration>
${sys:catalina.home}等价于System.getProperty("catalina.home")就是Tomcat的根目录: C:\apache-tomcat-7.0.77。
SpringBoot集成日志
SpringBoot集成LogBack
SpringBoot默认集成了LogBack,若要使用LogBack日志打印,则只需要在resources文件夹下配置logback.xml即可
SpringBoot集成Log4J2
- 第一步:依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions><!-- 排除LogBack依赖 -->
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency> <!-- 引入log4j2依赖 -->
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>
<!-- 异步日志依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.lmax</groupId>
<artifactId>disruptor</artifactId>
<version>3.3.7</version>
</dependency>
- 第二步:添加配置文件
在respurces文件夹下添加Log4j2.xml配置文件
参考
视屏参考:https://www.bilibili.com/video/BV1Mb4y1Z74W?p=85
Log4j2配置文件参考:https://www.cnblogs.com/keeya/p/10101547.html