04 2022 档案
摘要：核心组件 1、整体结构 Core 核心层 Core 核心层是 Netty 最精华的内容，它提供了底层网络通信的通用抽象和实现，包括事件模型、通用API、支持零拷贝的 ByteBuf 等。 Protocol Support 协议支持层 协议支持层基本上覆盖了主流协议的编解码实现，如 H
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摘要：Elasticsearch可以实现秒级的搜索，cluster是一种分布式的部署，极易扩展(scale )这样很容易使它处理PB级的数据库容量。最重要的是Elasticsearch是它搜索的结果可以按照分数进行排序，它能提供我们最相关的搜索结果（relevance) 。 1、概述 特点 安装方便：没有
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摘要：分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。 发展历程 入口级负载均衡 网关负载均衡 客户端负载均衡 单应用架构 应用服务和数据服务分离 应用服务集群 应用服务中心化SAAS 数据库主备读写分离 全文搜索引擎加快数据统计 缓存集群缓解数据库读
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摘要：Why SpringCloud Spring cloud 是一系列框架的有序集合。它利用 spring boot 的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用 spring boot 的开发风格做到一键启动和部署。
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摘要：设计思想&Beans 1、IOC 控制反转 IoC（Inverse of Control:控制反转）是⼀种设计思想，就是将原本在程序中⼿动创建对象的控制权，交由Spring框架来管理。 IoC 在其他语⾔中也有应⽤，并⾮ Spring 特有。 IoC 容器是 Spring⽤来实现 IoC 的
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摘要：Why kafka 消息队列的作用：异步、削峰填谷、解耦 中小型公司，技术实力较为一般，技术挑战不是特别高，用 RabbitMQ （开源、社区活跃）是不错的选择；大型公司，基础架构研发实力较强，用 RocketMQ（Java二次开发） 是很好的选择。 如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景，用
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摘要：WhyRedis 速度快，完全基于内存，使用C语言实现，网络层使用epoll解决高并发问题，单线程模型避免了不必要的上下文切换及竞争条件； GuavaCacheTairEVCacheAerospike 类别 本地JVM缓存 分布式缓存 分布式缓存 分布式nosql数据库 应用 本地缓存 淘宝 N
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摘要：WhyMysql？ NoSQL数据库四大家族 列存储 Hbase K-V存储 Redis 图像存储 Neo4j 文档存储 MongoDB 云存储OSS 海量Aerospike Aerospike（简称AS）是一个分布式，可扩展的键值存储的NoSQL数据库。T级别大数据高并发的结构化数据存储，采用
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摘要：线程调度 线程是cpu任务调度的最小执行单位，每个线程拥有自己独立的程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈 线程状态：创建、就绪、运行、阻塞、死亡 2、线程状态切换 方法作用区别 start 启动线程，由虚拟机自动调度执行run()方法 线程处于就绪状态 run 线程逻辑代码块处理，JVM调度执行 线程处
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摘要：JVM内存划分 1、JVM运行时数据区域 堆、方法区（元空间）、虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器 Heap(堆)： 对象的实例以及数组的内存都是要在堆上进行分配的，堆是线程共享的一块区域，用来存放对象实例，也是垃圾回收（GC）的主要区域；开启逃逸分析后，某些未逃逸的对象可以通过标量替换的方式
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摘要：面向对象三大特性 特性：封装、继承、多态 封装：对抽象的事物抽象化成一个对象，并对其对象的属性私有化，同时提供一些能被外界访问属性的方法； 继承：子类扩展新的数据域或功能，并复用父类的属性与功能，单继承，多实现； 多态：通过继承（多个⼦类对同⼀⽅法的重写）、也可以通过接⼝（实现接⼝并覆盖
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摘要：进程和线程的区别 进程：是资源分配的最小单位，一个进程可以有多个线程，多个线程共享进程的堆和方法区资源，不共享栈、程序计数器 线程：是任务调度和执行的最小单位，线程并行执行存在资源竞争和上下文切换的问题 协程：是一种比线程更加轻量级的存在，正如一个进程可以拥有多个线程一样，一个线程可以拥有多个协
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摘要：TCP三次握手 三次握手过程： 客户端——发送带有SYN标志的数据包——服务端 一次握手 Client进入syn_sent状态 服务端——发送带有SYN/ACK标志的数据包——客户端 二次握手 服务端进入syn_rcvd 客户端——发送带有ACK标志的数据包——服务端 三次握手 连接就进入E
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