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萧飞IDO
2019年11月28日
机器学习(二)-信息熵,条件熵,信息增益,信息增益比,基尼系数
摘要: 一、信息熵的简介 2.1 信息的概念 信息是用来消除随机不确定性的东西。对于机器学习中的决策树而言,如果待分类的事物集合可以划分为多个类别当中,则第k类的信息可以定义如下: 2.2 信息熵概念 信息熵是用来度量不确定性,当熵越大,k的不确定性越大,反之越小。假定当前样本集合D中第k类样本所占的比例为
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posted @ 2019-11-28 10:39 萧飞IDO
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