摘要：
一、信息熵的简介 2.1 信息的概念 信息是用来消除随机不确定性的东西。对于机器学习中的决策树而言，如果待分类的事物集合可以划分为多个类别当中，则第k类的信息可以定义如下： 2.2 信息熵概念 信息熵是用来度量不确定性，当熵越大，k的不确定性越大，反之越小。假定当前样本集合D中第k类样本所占的比例为 阅读全文
2019年11月28日
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